基于多项式拟合残差法的光纤光谱仪的波长定标方法研究

光纤光谱仪在各个领域都有着重要的应用,它采用光纤作为信号耦合器件,体积小,信号传输效果好,可以灵活搭建光谱采集系统。评价一台光谱仪的性能有许多重要指标,但受气压、温度、使用环境、使用年限等外部因素的影响,光纤光谱仪中重要部件的参数会发生偏移,例如光纤的发散角、光栅的衍射能力和探测器的探测效率等,所以,定期对光纤光谱仪进行波长校正是非常有必要的。通过利用HG-1汞-氩校准光源,应用多项式拟合残差法对E820光纤光谱仪进行波长定标实验,并将定标前后的光谱数据进行对比,研究了波长定标方程对波长准确度的影响,最后说明了波长定标在分析光谱仪性能中的重要作用。     

辽宁东部陆域生态涵养区水分利用效率时空变化及驱动因子分析

结合遥感MODIS数据,对辽东1999～2019年陆域生态系统涵养区水分利用效率(WUE)进行计算,并利用EOF空间模态及非参数趋势度方法对其时空变化及驱动因子进行分析。结果表明:辽东地区WUE空间上呈现东高西低变化,且EOF模态呈相反分布,2005年后递减趋势度逐步增加。驱动因子相关度从高到低依次为日照时数、相对湿度、最高温度,空间相关度呈东高西低变化。     

基于SVM的PC刚构桥施工期时变可靠度

为了研究早龄期混凝土材料时变性能,通过现场24组主梁同步养生试块力学试验结果,得到了早龄期混凝土弹性模量的时变规律.基于支持向量机(support vector machine,SVM)建立了施工期预应力混凝土(prestressed concrete,PC)刚构桥标高控制可靠度模型,结合蒙特卡洛法计算了PC刚构桥标高控制可靠指标.结果表明:主桥同样状态下,混凝土弹性模量与龄期之间的关系呈现幂函数关系,PC刚构桥中悬臂阶段与最大悬臂阶段应以不同的自由端挠度偏差容许值控制,中悬臂阶段自由端挠度偏差容许值最大不高于4 mm,最大悬臂阶段自由端挠度偏差容许值最大不高于20 mm.     

基于变量组合集群分析法的小麦蛋白质近红外光谱变量选择方法研究

为了解决小麦蛋白质的近红外光谱信息复杂、共线性严重及全光谱建模的预测能力不足等问题,采用一种新的变量选择方法——变量组合集群分析法(VCPA)对小麦蛋白质的近红外光谱进行特征波长选取.首先利用二进制矩阵采样策略(BMS)和指数衰减函数(EDF)删除无信息变量,优选小麦中蛋白质近红外特征波长,然后结合偏最小二乘法(PLS)建立预测模型.与其他变量选择方法相比,VCPA所选用的波长点最少,模型的预测能力最强,VCPA算法所采用的BMS变量采样策略弥补了蒙特卡洛采样方法的不足.研究结果表明,VCPA算法可以有效选择小麦蛋白质近红外光谱特征波长,提高预测模型的可靠性和适用性.     

CYY-Ⅱ凝胶型调剖剂强度影响因素及应用效果

针对大庆油田长期注水开发层间及层段内吸水矛盾问题,为提高高渗透层封堵效果,研制CYY-Ⅱ凝胶型调剖剂体系;为评价聚合物、交联剂、稳定剂和调节剂对调剖剂强度的影响,进行全因子实验,在筛选因素水平范围内分析凝胶强度的强影响因素及因素间的交互作用,建立回归方程,优化高强度凝胶配方并对配方进行岩心封堵实验.结果表明:优化筛选得到的最佳配方对渗透率为(650~2 015)×10-3μm2岩心的封堵率超过99%,配方现场应用207井次,连通油井取得较好的增油降水效果.     

基于市场环境相互协调下电力企业运行的思考

探讨电力企业与所处市场环境能够实现相互协调运行的机理,从而使电力企业的行为方向有利于市场效率的提升。分析了我国电力企业市场化改革的现状,对市场化改革后的电力企业运行和与市场环境相互协调的电力企业运行进行了分析。     

基于连续小波变换参数选择的小麦近红外光谱模型优化方法研究

为了提高模型预测精度,结合连续小波变换（CWT）的最优参数选择,优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT,利用主成分分析（PCA）选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1;在不同尺度参数下利用偏最小二乘法（PLS）建模,确定尺度参数为15;在此基础上,利用CWT结合多元散射校正（MSC）及支持向量机（SVM）建模确定最优小波db1;在最优参数下用CWT结合无信息变量消除算法（UVE）和连续投影算法（SPA）及SVM建立预测模型,预测均方根误差为0.3930,优于CWT-UVEPLS-SVM的0.4558和CWT-SPA-SVM的0.4415,研究结果表明,CWT参数选择可有效优化近红外光谱模型。     

基于近红外高光谱成像技术的马铃薯淀粉含量无损检测

以马铃薯为研究对象,应用近红外高光谱成像技术(900¹ 700 nm)对马铃薯淀粉含量进行无损检测.采用多元散射校正法(MSC)对原始光谱进行预处理,并通过回归系数法(RC)和连续投影算法(SPA)选择特征波长.分别建立两种特征波长下的多元线性回归模型(MLR)和偏最小二乘回归模型(PLSR),并对比建模效果.结果表明,对于两种建模方法,采用连续投影算法选择特征波长建模的效果较好;SPA-MLR建模效果优于SPA-PLSR建模效果,其校正模型的相关系数(Rc)和均方根误差(RMSEC)分别为0.972、0.329;验证模型的相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)分别为0.982、0.249.     

高光谱成像技术在肉品无损检测中的应用及进展

高光谱成像技术是集图像学和光谱学于一身的新技术,能够快速、准确、无损地获得农产品内外品质信息,从而实现农产品的全方位检测.主要介绍了高光谱成像技术的原理及在肉品品质检测中的应用,并对高光谱成像技术在未来肉品检测方面的应用进行了展望.