基于HS-PF的电力电子电路故障预测方法

提出了一种基于混杂系统建模和粒子滤波预测算法的电力电子电路故障预测方法。针对电力电子电路混杂特性,建立了描述电力电子电路故障变化的状态空间模型,同时采用粒子滤波预测算法,通过粒子迭代估计当前时刻系统状态和缓变参数的变化趋势。通过分析BUCK电路的工作状态,阐述了选择输出纹波电压作为电路故障判据的理由。仿真实验证明了本文方法的有效性。     

安钢100t电炉铁合金及散状原料输送系统PLC控制系统的设计

概要介绍安钢１００ｔ电炉铁合金及散状原料输送系统的电气ＰＬＣ控制系统及操作,并着重介绍称量过程中的几个关键控制环节。     

疫情背景下DSP实验教学的一点探讨

针对前期新冠疫情防控的要求和数字信号处理器(DSP)实验课程教学的特点,提出了基于线上和线下相结合的“混合教学”DSP实验课程教学模式。要求学生通过网络学习,充分利用线上的资源,以时间换空间的方式,获取课程所必须的预先知识;根据学校疫情防控需要,合理安排学生的线下实验,并能够实际操作实验平台,获得感性知识,保障了实验教学的质量。     

一种航空发电机旋转整流器故障在线诊断技术

利用快速傅里叶变换(FFT)研究了一种角度轨迹监测技术,并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及在线诊断应用中。首先,连续采集发电机交流励磁机励磁电流信号,每相邻两次数据采集间隔同样的时间。其次,对每次采集的数据均进行FFT处理以获取故障特征信息,该过程在每两次数据采集的间隔内完成。每次处理得到的故障特征信息会形成连续的变化轨迹,通过对该轨迹的研究可以在线监测并诊断旋转整流器的故障模式。最后,通过试验对所提方法进行了验证。     

基于离散度的SVDD支持向量预选取方法

为了提高SVDD训练效率、降低存储空间需求,提出了样本的离散度概念,从理论上证明了样本的离散度和支持向量可能性大小之间的关系,并以此为依据来预选取支持向量.仿真实验表明该方法能够在保证SVDD分类精度的前提下,大幅减少训练样本数,而且比现有的其它方法精度更高,证明了该方法的有效性和优越性.     

基于DAGSVC的模拟电路故障字典法

针对模拟电路的故障诊断和支持向量机分类器的设计问题,讨论了一种基于有向无环图支持向量机分类器(DAGSVC)的故障字典新方法,并比较了几种支持向量机故障分类器的平均测试复杂度指标.通过对2个实际模拟滤波器的实际测试和验证表明:该方法性能要优于"1-v-r"SVC,"1-v-1"SVC等常规的故障分类器,并和聚类二叉树S...     

六道湾矿选煤厂集控系统的改造

分析了六道湾矿选煤厂集控系统在使用中存在的问题;改造后,系统自动化程度提高,故障率降低,更有利于安全生产.     

面向多功能模拟信号处理的可重构模拟阵列研究

提出了基于差分式线性可调CMOS OTA和可编程开关网络的新型可重构模拟阵列。可重构模拟单元CAB采用差分式线性可调CMOS OTA电路,明显改善了电路高频性能和抗共模干扰能力。设计了一种蜂窝状可编程开关网络,使得阵列内各CAB单元之间能通过开关互连,可重构实现多种功能的模拟电路,且提高了CAB单元的资源利用率,减小了电路中开关寄生效应。在5×10阵列结构上重构实现了3种不同类型的模拟信号处理电路,实验结果表明,所设计电路正确有效。     

车辆牌照自动识别的前期技术研究

1.前言 车牌自动识别(LPR)技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合,是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,简称ITS)中一项非常重要的技术.现有的车牌识别系统的识别率还不可能达到100%,因此研究的空间很大.大体说来,车牌识别前期的处理技术至关重要,这些前期技术包括:车牌的定位,车牌图像的二值化及字符分割.     

基于电流信息的CMOS SRAM存储单元故障测试

针对深亚微米技术,提出了差分静态电流技术和动态电流技术相结合的方法对CMOS SRAM存储单元进行故障诊断,针对该方法改进了0-1算法。改进的0-1算法与传统的March算法相比,明显降低了测试开销。以四单元存储器为诊断实例,针对桥接故障、开路故障与耦合故障,实现了100%故障诊断覆盖率。实验结果证明了新方法具有故障覆盖率高的特点,能够诊断传统逻辑测试法难以探测的部分故障。