一种改进OFDM定时同步算法

最大似然算法即ML算法的计算复杂度低,且其以循环前缀与OFDM最后一部分符号的相关性进行OFDM同步估计,节省了系统的带宽资源,因而,ML算法是OFDM同步算法中很经典的算法之一.为改善ML算法在低信噪比时的同步性能,提出了一种新的OFDM同步算法.该算法对ML算法的定时测度函数进行改进,所得的新算法不仅保留了原ML算法的优势,且改善了原ML算法在低信噪比下的均值误差和均方误差.     

LC椭圆函数带通滤波器的设计及仿真

椭圆滤波器在各种滤波器中具有其自身独特的优点,但设计过程往往比较复杂.本文给出了一种简易的计算方法.这种方法需要的初始值数据较少,设计步骤简练,计算量小.并用PSPICE仿真软件分别对椭圆函数低通、高通、带通滤波器进行设计和仿真分析,仿真结果证明了这种滤波器设计方法的有效性.     

谱估计中解析公式与卡尔曼滤波比较研究

功率谱估计中,解析公式法由于未能解决白噪声与系统输出之间的相关性问题,计算结果误差较大且稳定性较差,为此在谱估计中引入Kalm an滤波.对于某一给定的AR过程来设计Kalm an滤波器,在滤波器的迭代运算中把AR过程的激励和AR过程的系统输出作为滤波器的输入、白噪声作为滤波器参数,并将该滤波器融合于谱估计的计算当中.仿真结果表明,与解析公式相比,Kalman滤波计算精度和结果稳定性都有较大提高,可以作为解决此类问题的选择之一.     

RBF神经网络的异丙苯氧化系统建模与仿真

针对径向基函数(RBF)神经网络隐含层节点中心难确定的问题,提出了一种RBF网络学习的新算法,将引入修剪技术的相减聚类算法(PTSC)和最近邻聚类算法相结合的算法,并对异丙苯氧化系统进行建模.仿真结果表明,该算法提高了网络的学习速度,有较强的泛化能力.     

一种引入随机摄动操作的新型复合粒子群优化算法

针对传统粒子群优化算法不能根据实际问题自行选择参数,搜索后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于随机摄动的复合粒子群优化算法．该算法在利用简单遗传算法优选粒子群三个参数的基础上,根据粒子种群间的相互独立性,引入随机摄动操作,提高了解的精确度和算法的搜索效率,同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性,以避免陷入局部最优解．     

基于低压电力线通信技术计算机网络的研究

叙述了电力线载波通信的发展、特点及应用前景,针对电力线通信技术计算机网络的需求,在提出电力线通信网络系统结构的基础上,分析了传输控制协议网络各层实现的功能,介绍了91C113芯片的主要功能和工作原理,并设计了基于91C113芯片的电力线网卡控制器通信接口模块,该模块能够准确地接入快速以太网,支持常规RJ45接口连接,同时提出了该模块的软件设计方案,实现了电力线网卡与计算机之间的有效传输,从而促进今后电力线通信网络技术的进一步发展.     

低压电力线载波通信模拟实验系统的硬件设计

结合低压电力线载波通信传输特性的分析,设计了包含净化电源、载波信号源、噪声信号源、负载网络等部分的低压电力线载波通信模拟实验系统.给出了各部分的硬件电路图或原理图.该系统可通过改变电网模拟环境的给定参量,如载波信号波形、噪声信号波形、负载拓扑、负载值来模拟电网在不同地区、不同时段、不同负载、不同干扰情况下的传输环境.从而为研究低压电力线载波通信技术提供了一个良好的实验平台.     

低压电力线载波通信模拟平台的设计

针对低压电力线栽波通信的信道特征,及通信信道所处的环境噪声干扰特点,建立了一个低压电力线载波通信系统模拟实验的CAD系统．可以根据不同的负载以及噪声环境进行不同的模拟测试,帮助用户优化低压电力线通信的设计．该平台具有集成化、开放性和可扩充性,便于系统的功能扩展和升级．     

机电行业自动测试系统的一种典型实现模式

本文提出了一种适于机电产品自动测试的典型模式。这种模式在硬件结构上采用了先进的ＶＸＩ总线系统，软件形式上实现了虚拟仪器的设计思想，同时提供数据采集，系统辨识和知识决策等上层框架功能，本文就其系统组成的技术要点和相互关系予以说明。     

基于运动波滤波技术的水位监测系统

针对水位测量自动化发展现状,依据传统的气泡系统理论,采用高准确度、高稳定的石英晶体压力传感器,利用运动波滤波技术,设计了一种新型的水位监测系统.实践测试证明,本系统综合性能好,故障率低,测量分辨力为1mm,在水位测量范围内误差不超过±2cm,适合各种环境下的江河、湖泊等水体的水位测量.