高职计算机基础教学中的德育渗透研究

当今社会,信息高速发展,计算机基础的普及与应用越来越重要。各大院校在重视对学生计算机基础教学的同时,也应注意对学生的德育培养,以此促进对学生能力的全面发展。一个优秀的人才,不仅在技术上能力较高,更重要的是人格和品德要优秀。因此,教师能否在教学过程中对学生进行德育渗透教育是关系到学生一生发展的大事,本文就如何提高教师教学素质、提高学生的德育水平问题进行阐述。     

北京雅昌:让泰勒走进印刷

100多年前,被誉为"科学管理之父"的美国人泰勒发明了流水线,这一发明对原有工厂生产模式进行了重塑,为西方工业社会的高速发展起到了不可估量的作用.     

植物精油在食品保鲜中的研究进展

植物精油是重要的植物次生代谢产物,由分子量相对较小的简单化合物组成,具有一定芳香气味。由于植物精油具有多种生物活性,作为一种天然保鲜剂在食品保鲜领域的应用越来越广泛。本文介绍了其在水果、蔬菜、肉及肉制品、鱼类产品、乳制品等保鲜领域的应用,并探讨了植物精油在食品保鲜方面存在的问题,并对其发展方向和应用前景作了展望,为植物精油的进一步开发研究及应用提供了依据。     

基于矩阵法火电厂轴封加热器热经济性分析

火电厂回热系统有热量离开时,系统汽水将重新分配,机组效率、功率发生变化。基于火电厂热经济性状态方程和功率方程,推导得出加热器抽汽效率计算公式,结合纯热量离开系统可方便计算系统功率变化量,从而得到相应热效率及煤耗率相对变化量。以国产300 MW机组为对象,研究该机组轴封加热器损坏造成的热经济性影响。     

电信企业知识服务的应用

当前我国电信业市场竞争激烈，同质竞争、异质竞争群雄争起，“服务”已成为各电信运营商抢占市场、塑造形象的重要手段。为了探寻电信企业知识服务的方法，文章对国内外知识服务的理论探索和实践进行分析，并探讨电信业务发展现状，重点研究知识服务的特点及基本要求，指出目前电信业务中存在的问题，提出解决思路。     

红参红景天混合物提取工艺及其抗疲劳作用

目的:研究红参和红景天混合提取物(Red ginseng and Rhodiola crenulata,RR)的最佳提取工艺,并观察其抗疲劳功效。方法:采用加热回流提取法对红参、红景天进行混合提取,用正交试验法观察乙醇浓度、料液比、提取时间及提取次数对提取工艺的影响,并对提取物中的人参总皂苷及红景天苷的含量进行分析,从中优选出最佳提取工艺。雄性昆明小鼠,随机分成空白对照组及高、中、低剂量组,进行力竭游泳实验,记录小鼠力竭游泳时间,检测血清尿素氮、血乳酸及肝糖原水平。结果:RR最佳提取工艺为乙醇浓度为80%,料液比为1∶10 g/m L,提取时间为120 min,提取次数为3次。以高剂量组为例,与空白对照组比较,RR可使小鼠力竭游泳时间显著延长3.17倍;使小鼠血清尿素氮和乳酸水平分别降低39.08%和31.20%,极显著升高肝糖原水平40.90%(p 0.01)。结论:本文得到了RR的最佳提取工艺,且确定了其具有抗疲劳作用,可为开发具有抗疲劳功能的保健食品提供依据。     

地埋管直供冷系统解决农村地区空调的可行性分析

通过分析地埋管直供冷的原理,介绍直供冷的系统特点。结合典型住宅,对其进行能耗模拟计算,与地埋管直供冷的负荷进行分析,结果显示:典型住宅设计冷负荷为4077W,地埋管供冷负荷为4745W,与单体空调对比,地埋管直供冷系统增加投资1227元,每年节省运行费用269.7元,经济回收期为4.5a,节约电量490.32k Wh,减排CO2374 kg、SO21.1kg、NOx5.7kg、粉尘1.02kg,整个系统经济、技术上可行。     

铁铬碳合金碳化物高温时效中粗化行为研究

通过对Fe-12.4Cr-0.13C(质量分数,％)合金在780℃分别进行10 h,100 h,200 h的时效处理,研究了合金中析出相在高温时效过程中的粗化行为.采用化学萃取、X射线衍射仪(XRD)、高分辨透射电镜(HREM)分析测定了不同时效条件下析出相的形貌与类型,并且在此基础上采用纳米粒度及电位分析仪确定其尺寸分布;同时,采用热力学与动力学计算模拟铁铬碳合金碳化物的粗化规律.结果表明,采用激光粒度仪研究碳化物平均粒度及其分布是可行的,且采用TC-DICTRA软件中的移动界面模型可较为准确地计算该碳化物的尺寸变化规律.     

论如何做好建筑工程竣工结算工作

针对如何做好建筑工程竣工结算进行了探讨,分析了目前建筑工程竣工结算过程中存在的问题,从人员配置、竣工资料、结算编制等方面阐述了搞好竣工结算的具体措施,以指导实践。     

基于一维卷积神经网络的微波加热钛精矿温度预测

以微波碳热还原低品位钛精矿工艺研究为背景,准确预测微波加热物料的温度对提高加热过程的安全性和可靠性具有重要意义。针对微波加热钛精矿过程进行温度预测,以微波输入功率、加热时间、初始温度三个因素作为神经网络的输入量,构建一维卷积神经网络预测模型,并将预测结果与热有效能传递模型和通用传热模型预测结果进行对比,其预测结果的均方根误差和决定系数的值分别为1.4527、0.9927和6.0355、0.8734和6.5986、0.8486。结果表明,该模型能有效预测结果,为后续生产过程提供理论指导。