基于近红外光谱的橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌的生长预测

酸土脂环酸芽孢杆菌（Alicyclobacillus acidoterrestris）是引起橙汁劣变的主要微生物，为研究酸土脂环酸芽孢杆菌在橙汁中的生长规律，利用近红外光谱获取橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌含量的信息，采用标准化（autoscale）、多元散射校正（multiplicative scatter correction,MSC）、标准正态变换（standard normal variate,SNV）、去趋势化（detrend）对光谱进行预处理，结合化学计量学，构建近红外光谱与酸土脂环酸芽孢杆菌含量预测模型。在此基础上，将近红外光谱转换为酸土脂环酸芽孢杆菌预测菌落数据，并采用“一步法”直接基于预测菌落数构建橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌的生长模型。结果表明，利用标准化进行光谱预处理建立的偏最小二乘（partial least squares,PLS）模型对橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌含量的预测效果相对较好，其预测决定系数（prediction determination coefficient,Rp2）与预测均方根误差（root mean square error of prediction...     

高光谱图像对灰葡萄孢霉、匍枝根霉、炭疽菌的生长拟合及区分

利用高光谱成像系统获取真菌在马铃薯葡萄糖琼脂板上培养期间的高光谱图像,采用400～1 000 nm全波段光谱响应值,并计算全波段的平均值、波峰716 nm处的光谱值和全波段内光谱值第1主成分的得分值,利用这3 种参数计算方法构建真菌生长模拟模型。结果表明,3 种方法建立的模型测试集的决定系数（R2）为0.722 3～0.991 4,均方误差和均方根误差分别为2.03×10－4～5.34×10－3、0.011～0.756。建立的生长模型与传统菌落计数法建立的生长模型之间的相关系数为0.887～0.957。另外,主成分分析和偏最小二乘法判别分析可以区分3 种不同菌种。其中,偏最小二乘法判别分析模型对培养36 h的3 种真菌及对照组的区分准确率为97.5%。高光谱图像技术能够用来对真菌生长进行模拟和真菌的种类区分。     

苹果果肉可溶性固形物、可溶性糖与光学性质的关联

为加深理解光学技术检测果实可溶性固形物含量的机理,采用单积分球技术定量分析苹果低温贮存（0?℃,150?d）期间可溶性固形物、总可溶性糖、果糖、葡萄糖和蔗糖与吸收和散射性质的关系,并利用偏最小二乘回归建立含量预测模型。结果显示,贮存期间,可溶性固形物和可溶性糖含量的下降伴随着吸收系数和约化散射系数的减小,呈现很高的正相关关系（r为0.768～0.992）。其中,这些可溶性成分与吸收系数的相关性更高。在3 种可溶性糖中,可溶性固形物与蔗糖最相关（r＝0.961）。且两者与吸收系数和约化散射系数的平均相关性（r为0.890～0.963）均高于果糖和葡萄糖（r为0.813～0.910）,对应的预测模型也更优,预测决定系数Rp分别为0.886～0.893和0.864～0.906。结果表明,光学性质能够预测可溶性固形物含量的原因可能是可溶性糖（尤其是蔗糖）与光学性质高度相关。该研究为光学技术检测果实品质提供理论参考。     

我国蛋品加工及利用的现状和展望

本文综述了目前我国蛋品加工及利用的现状,并对未来的发展作了展望。     

计算机技术在农产品采后产业链中的应用

随着科技的进步和社会的发展 ,计算机技术在农产品采后产业链中的应用研究发展迅速。本文综述了计算机技术在农产品采后外形尺寸、颜色分级、表面缺陷和损伤检测以及加工贮藏、信息流通中的研究与应用状况 ,并对未来的应用研究趋势做出展望     

采后热处理对红富士苹果青霉病和灰霉病的控制

热空气处理能有效抑制灰葡萄孢(Botrytiscinerea)和扩展青霉(Penicilliumexpansum)的毒性。灰葡萄孢比扩展青霉的热敏感度高,Bcinerea孢子38℃热处理48h即能完全抑制孢子萌发。热处理72h的Bcinerea平板均无菌丝生长。Pexpansum的孢子活性和菌丝生长随热处理时间的延长而明显减缓。热处理后的霉菌孢子在苹果果实内生长缓慢,Bcinerea孢子在热处理72h后在苹果中的生长完全受抑制,腐烂发生率为零。Pexpansum热处理72h后才能显著抑制苹果的腐烂发生。苹果接种霉菌后再进行热处理(38℃,96h),无论是0℃还是20℃下放置,均未发现腐烂,大大减少贮期灰霉病、青霉病的发生。研究还发现,经过2个月冷藏后,与对照组相比,热处理过的红富士苹果果皮色泽更黄,糖酸比上升,呼吸强度较低,硬度保持较好,说明热处理能够正面影响苹果的贮藏品质。     

邻苯二甲酸酯增塑剂在可得然包装膜中的迁移研究

以可得然包装膜代表生物基包装材料,选取邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二正丁酯(DBP)以及邻苯二甲酸二(2-乙基己)酯(DEHP)为研究对象,使用气相色谱-质谱联用(GC-MS)法测定增塑剂的迁移量,研究了增塑剂质量分数分别为0.1％、0.5％、1％和3％的可得然薄膜,在低温(4℃)、常温(25℃)与高温(40℃)条件下向正己烷、50％乙醇、4％乙酸和蒸馏水食品模拟物中的迁移规律,并利用Weibull分布函数分别建立3种增塑剂在正己烷中的迁移模型.结果发现,3种增塑剂在4种食品模拟物中的迁移量由大到小依次为:正己烷、50％乙醇、4％乙酸、蒸馏水.随着时间的延长,增塑剂的迁移量先逐渐增加,在第3 d达到迁移平衡,迁移量达到最大值.随着温度的升高,增塑剂的迁移量不断增加,初始添加量越大,其迁移量越大.3种增塑剂在正己烷中更易发生迁移,在实际应用中应避免接触油性食品.建立了DMP、DBP和DEHP基于Cm、τ和β三参数的Weibull迁移模型,具有一定的预测性,可用来快速预测邻苯二甲酸酯类增塑剂的迁移量.     

油桃采后结合态香气变化规律及其与可溶性糖的关联性

以‘瑞光1号’油桃为研究对象,研究其采后常温（20 ℃）和低温（1 ℃）贮藏下游离态和结合态香气物质变化规律。采用酶解法释放结合态香气物质,利用顶空固相微萃取法结合气相色谱-质谱联用对油桃游离态和结合态香气物质分别进行定性和定量分析,并研究结合态香气物质与可溶性糖之间的相关性。结果表明,油桃果实常温和低温贮藏条件下游离态和结合态香气物质种类存在很大差异。常温贮藏下检测到油桃中游离态香气物质37 种,结合态香气物质30 种,其中8 种物质以游离态和结合态2 种形式存在。游离态香气物质第4天下降至最低值后第6天有所上升,第8天含量有所下降,结合态香气物质第6天降至最低值后第8天有所上升。低温贮藏下检测到游离态香气物质21 种,结合态香气物质32 种,其中7 种物质以游离态和结合态2 种形式存在。随着低温贮藏时间延长,游离态香气物质含量下降,结合态香气物质呈现先上升后下降的趋势。相关性分析表明结合态香气物质含量与果实中可溶性糖含量之间显著相关,与蔗糖的相关系数最高。     

基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究

目的 为实现鸡种蛋胚胎性别的无损检测,提出了基于可见-近红外高光谱检测海兰褐鸡种蛋胚胎性别的方法。方法 通过分析种蛋0~14 d大头部位的400~1000 nm波段下的光谱,建立基于偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）的种蛋性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,优选出最佳的检测天数;通过分析四种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋胚胎高光谱预处理方法,最后构建基于全波段和特征波段光谱信息的判别模型,并对结果进行比较。结果 基于PLS-DA和SVM的模型在第9 d的预测集结果达到最高,分别为80%和82.5%。主成分分析（PCA）结果表明,雄雌种蛋光谱信息可以进行区分;变量标准化（SNV）为最佳预处理方法;全波段相对于连续投影算法（SPA）、竞争性自适应重加权算法（CARS）选择特征波长的模型更优,建模集、预测集准确率分别为90%和85%。结论 研究结果表明可见-近红外高光谱技术可以快速、较准确、无损检测海兰褐种蛋胚胎性别,该技术为褐壳种蛋胚胎性别鉴定实现在线检测提供了一定的理论基础。     

不同处理对绿壳鸡蛋保鲜效果的研究

采用三种不同的处理方法对绿壳鸡蛋进行保鲜效果的研究,测定了鸡蛋的外部品质和内部品质的变化。结果表明,涂膜组效果最好,其次为热处理组。哈夫单位(H.U)和蛋黄指数与蛋的新鲜度呈显著的正相关;挥发性盐基氮(TVBN)含量与新鲜度呈显著的负相关。第21d开始,三个处理组间的哈夫单位和蛋黄指数有显著的差异(P<0.05);第28d时,对照组、热处理组和涂膜组挥发性盐基氮含量分别为9.095、8.270和7.560mg/100g,差异显著(P<0.05)。蛋壳厚度、蛋壳强度、蛋黄颜色、气室直径和胆固醇含量在各处理组间没有显著的差异(P<0.05)。