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多维复杂关联因素下的大坝变形动态建模与预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性进行阐述,提出了一种兼顾相关性和相似性的大坝变形动态监控模型。该模型以环境因子与大坝变形间的因果关系为基础,分别采用耦合相关性诊断方法、动态最大信息系数和标准化动态时间规整算法度量因子相关性、动态因果关系和序列相似性,并通过非线性模型建立、动态输入修正和交叉多输出改进将多维复杂关联性统一于大坝变形动态建模框架中。以西南地区某混凝土坝工程多测点变形监测数据为例,通过多模型性能对比仿真实验对所提方法的有效性和准确性进行了验证评估。结果表明,与常规模型相比,集成多维复杂关联性的大坝变形动态监控模型的预测性能尤佳,以期为大坝变形安全预报提供一种新型建模方法。 相似文献
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联合筑坝形式下坝体的多个部位往往存在大体积常态与碾压混凝土材料共用的情况。坝体结构中两种材料分布部位的多样性和力学性能的差异性是导致坝体出现变形协调问题的主要原因。为分析筑坝材料的变形协调特性,建立了常态-碾压混凝土复合试件细观数值模型,基于实际工程材料性能数据,采用非均质有限元法计算分析了复合试件的细观强度特性,评价了粉煤灰掺量、材料界面倾斜角对联合筑坝复合材料力学性能的影响,结果表明:混凝土复合试件强度介于两种材料之间且随粉煤灰掺量的增加而降低,侧向压应力对复合试件的强度提升较大,根据数值试验数据,提出了联合筑坝形式下复合试件的破坏准则,分析了复合试件斜剪破坏产生机制,验证了剪切破坏准则的有效性与可靠性,研究结果可为联合筑坝材料设计提供参考。 相似文献
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三维离散裂隙网络是研究岩体结构的常用方法,目前最为普及的Baecher圆盘法是基于统计学并通过各种假设简化后推导出来的,其将所有裂隙都视为圆盘的基本假定与工程实际较为不符。本文提出一种简便可行的用随机多边形替代Baecher圆盘的模拟方法,以期更能反映真实的岩体裂隙情况。首先提出一种控制圆法用以控制随机多边形裂隙的形状,并通过数学推导证明该方法的合理性。之后提出一种迭代反演算法对多边形裂隙的尺寸分布函数进行逼近求解。为使算法能快速收敛,推导一系列调参方程和算法初始化准则。在工程算例中,先通过将Baecher圆盘法的结果与该方法的迭代反演结果进行对比,证明该方法的有效性;进而将其推广到多边形三维离散裂隙网络的建模。该方法为研究岩体内部结构提供了一个新思路。 相似文献
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英国创意城市兴起的基础与启示 总被引:2,自引:1,他引:1
创意城市是在经济全球化的背景下,由产业转移和产业升级推动,伴随城市更新和创意产业兴起而出现的一种新型的城市形态。英国创意城市兴起的动力主要来源于经济、政策和文化等三个方面,是政府、产业和社会力量综合作用的结果。经济转型、创意产业和城市更新构成了创意城市形成和发展的经济基础,中央政府的文化战略、地方的文化规划和欧盟的文化项目构成了创意城市兴起的政策基础,文化反思、文化融合和人才优势构成了创意城市兴起的文化基础。 相似文献
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水利水电工程专业文本信息处理与分析以往主要依赖于人工交互,存在过程繁琐、效率低且易出错等问题。本文基于自然语言处理技术,引入Attention机制对Word2vec技术加以改进,提出了一种智能高效的水利水电工程专业词识别提取与分析方法。该方法通过组合Attention机制,改进Word2vec技术建立了专业词向量计算模型;根据所求词向量,计算词语间相似度,以词语间相似度为组合标准,组合提取水利水电工程专业词;进而结合已有的水利水电工程专业文本,验证所提取专业词的可信度,实现了水利水电工程专业词的自动提炼,构建了一套水利水电工程专业词智能识别提取与分析体系。该方法应用于实际某混凝土大坝长达229周的施工监理周报文本分析中,经过3轮识别计算与分析,获得了9034个水利水电工程专业词,准确率为87.58%,有效提升了水利水电工程专业文本信息提取分析的效率、准确率与智能化水平。 相似文献
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混凝土坝施工信息多以文档文本的形式呈现,其体量大、分布广、内在关系复杂,人工操作难以准确、高效地提取信息知识内容,理清错综复杂的施工信息关系。在自然语言处理技术中,命名实体是文本信息知识的载体,实现精确快速的实体识别是施工知识挖掘的重要前提。本文提出一种融合深度学习与关联规则技术的混凝土坝施工文档知识智能识别及挖掘分析方法。该方法耦合双向长短期记忆神经网络(bi-directional long-short term memory,Bi-LSTM)与条件随机场(conditional random field,CRF),定义混凝土坝施工实体类型,构建命名实体识别模型,形成混凝土坝施工实体知识集合;在此基础上,考虑施工文本表达规律及实体类型,预定义实体之间关系,确定施工实体组合形式,形成实体关联规则提取技术;以实体关联规则提取技术为导向,改进Apriori算法计算频繁项集,获得实体间的强关联规则。该方法应用于实际混凝土坝施工监理周报中,经过计算得到命名实体识别的精确率为86.42%,验证了该方法的准确性。利用改进Apriori算法分析实体间的关联规则,证明了改进算法的优势,有助于提升混凝土坝施工文档知识分析的智能化与精细化水平。 相似文献
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