HDMI视频接口技术在彩色FED中的应用

简单介绍了高清晰多媒体接口 HDMI的接口规范.着重论述了Si19023芯片内部功能结构、工作时序以及在FED平板显示器件视频驱动电路中的应用.提出了基于Si19023的硬件电路设计方案以及寄存器的设置.此电路方案已在63.5 cm彩色FED驱动系统中使用,为系统提供优质的数字视频源.显示分辨率最高支持UXGA.采用HDMI数字视频接口技术研制出了能驱动显示VGA分辨率的印刷型FED视频显示系统.该样机能显示各种彩色视频图像.图像亮度已达400 cd/m、对比度达1 010:1,电路厌度等级达256级.有效显示对角线尺寸为63.5 cm.     

场致发射显示器新型图像驱动技术的研究

在分析和研究了原有灰度调制驱动电路以及低逸出功印刷型场致发射显示器(Field emission display, FED)的显示特性之后,提出了新型子行驱动图像还原技术.子行驱动技术能应用于不具备存储特性的显示器中,具有更小缓存容量需求和更高显示时间利用率等优点,更适合于场致发射显示器的驱动显示.详细介绍了新型图像驱动系统的工作原理及实现方案,同时为了解决子行驱动法对后级驱动芯片工作速度要求高的问题,在降低图像灰度数据位数的同时应用误差扩散法来实现真彩图像的还原.该技术已成功应用于FED驱动系统中并研制出彩色FED显示器样机.该样机能显示彩色视频图像,对角线为63.5 cm (25 in),亮度达300 cd/m2,对比度为800:1.     

印刷型FED显示器图像校正模块的设计

为了改善彩色场致发射显示器的显示质量,分析了印刷型FED显示器中存在的色彩偏移、灰度损失和灰度畸变等问题。通过实验测试和理论分析提出了相应的色彩调整与灰度的非线性校正解决方案。将图像校正模块应用到彩色FED驱动电路中,使彩色FED图像的色彩再现和灰度再现性能得到了较好的改善,同时也增强了图像显示的层次和细节程度。     

大屏幕FED集成驱动电路的研制

论述集成场致发射显示系统的工作原理,主要包括了数字视频图像的转换和处理、视频数据的传输、列灰度驱动集成HV632PG和行集成驱动器STV7697芯片的接口电路以及FPGA控制技术等。采用集成FED驱动系统研制出了彩色FED显示器样机,首次用于大屏幕低逸出功型印刷式场致发射显示器,能显示彩色视频图像。FED驱动电路的集成化大大地降低电路结构的复杂性,使整个驱动电路的稳定性提高,厚度变薄、重量减轻。样机亮度已达200 cd/m2、对比度达600∶1,显示分辨率为480×240,电路灰度等级达256级,有效显示对角线尺寸为63.5 cm(25 in)。     

LVDS技术在彩色FED中的应用

介绍了LVDS的特点以及FED主板信号的传输,重点论述了DS90CF383A/384A芯片的结构、工作时序以及在FED平板显示器件中的应用,提出了基于DS90CF383A/384A的硬件电路设计方案。此接口电路方案已经在25英寸彩色FED驱动系统中使用,并且消除了在信号传输过程中受到的干扰,提高了图像质量。     

AD9883在平板显示视频接口中的应用

结合平板显示器（FPD）视频显示的原理，介绍了平板显示器接口芯片AD9883的主要性能。重点论述了芯片功能结构、内部寄存器设置以及在平板显示视频接口中的应用。结合FPGA技术提出了一种接口电路方案，实现高分辨率视频图像的采集，为平板显示器件提供良好的数字视频源。利用AD9883高速、高精度的视频A／D转换功能，该方案支持显示分辨率最高为SXGA，可广泛应用于多种平板显示器件。     

基于调度智能指挥平台的电网信息监控方式研究

<正>随着电网结构越来越复杂,电网设备计划工作及缺陷事故处理越发频繁,电力调度员所承担工作量及风险越来越大。根据某供电局电力调度控制中心数据统计,信息监控告警处理平均每日约6小时。日常信号告警监控占用较多工作量,且风险点大多集中于此。而以往调度向厂站通知监控信息(告警信号)的手段很单一,只能通过电话方式沟通,电话口头通知后,调度及厂站端还需要在     

无介质结构FED驱动系统的研制

平行栅型FED的阴极与栅极平行分布在同一平面上,阴极与栅极之间为真空状态,不存在介质,所以又称为无介质结构FED。与前栅、后栅型FED驱动系统中阳极施加高电压、栅极施加扫描信号、阴极施加数据信号不同。本文提出无介质结构FED的驱动系统方案:阳极施加扫描信号、栅极施加数据信号、阴极施加负电压,采用数据的采集及缓存处理、列灰度驱动集成和行扫描的接口电路等技术,研制出无介质结构FED显示器样机,可以显示文字及图像。     

三基色光源连续色温调控方法的研究

为提高室内照明光源舒适度,提出一种能够根据人们的生理或心理需求发出对应色温的光照明系统的实现方法。通过红、绿、蓝三基色和黑体轨迹上色温的色坐标,根据混合光原理计算出匹配目标色温所需的三基色亮度,采用PWM或PAM灰度调制方式获取所需的灰度数据,然后通过典型色温值进行可行性验证并对产生误差的原因进行分析。实验结果表明,该方法不仅实现了不同亮度下目标色温的匹配,而且色温和亮度大范围连续可调。     

基于YOLACT与Transformer相结合的实例分割算法研究

为提高单阶段实例分割的检测精度和改善小目标漏检、错检情况,提出一种基于YOLACT改进的YOLACTR算法。该算法首先利用CNN与Transformer相结合,设计一种新的头部预测网络,对特征进一步提取,并使用双向注意力来关联同一实例的掩码信息并区分不同实例之间的掩码特征,注重特征点周围的关联信息,使得检测框的预测更加准确;然后利用多级上采样和设计的CS注意力模块结合形成掩码分支,使其融入多种不同尺度信息,并利用CS注意力来关注不同的尺度信息。在MS COCO数据上,YOLACTR算法与YOLACT算法相比,其边框和掩码检测精度分别提升了7.4%和2.9%,在小目标检测上分别提升了18.9%和13.5%。实验表明,YOLACTR算法可以在多目标复杂场景下,提升检测和分割精度以及分类的准确度,改善小目标和重叠目标漏检、错检的问题。