SiI161在彩色FED中的应用

简单介绍了数字视频接口DVI 1.0接口规范,着重论述了SiI161芯片内部功能结构、工作时序以及在FED平板显示器件视频驱动电路中的应用。提出了基于SiI161的硬件电路设计方案,此电路方案已在25英寸彩色FED驱动系统中使用,为系统提供优质的数字视频源,显示分辨率最高支持UXGA。     

引入多尺度特征图融合的人脸关键点检测网络

人脸关键点的精确检测对于人脸姿态矫正、表情识别、疲劳监测等任务具有重要意义。针对当前人脸关键点检测算法对于网络的设计越来越复杂、对计算资源的需求越来越大,网络整体速度变慢,不利于移动端部署的问题,提出了一种基于多尺度关键点热度图融合的人脸关键点检测网络。通过特征图与关键点热度图的融合使网络更多地关注关键点及其周边像素的信息,同时引入了多尺度的关键点热度图融合不断加强网络对于关键点相关信息的学习能力,使用较浅的网络结构就可实现好的检测效果。实验表明该网络在WFLW数据集上取得的检测精度和速度均达到较好的效果。     

基于深度神经网络的视频播放速度识别

针对目前的视频播放速度识别算法大多存在的提取精度差、模型参数量巨大的问题,提出了一种双支轻量化视频播放速度识别网络。首先,该网络是基于SlowFast双支网络架构组建的一个三维（3D）卷积网络;其次,为了弥补S3D-G网络在视频播放速度识别任务中存在的参数量大、浮点运算数多的缺陷,进行了轻量化的网络结构调整;最后,在网络结构中引入了高效通道注意力（ECA）模块,以通过通道注意力模块生成重点关注的内容对应的通道范围,这有助于提高视频特征提取的准确性。在Kinetics-400数据集上将所提网络与S3D-G、SlowFast网络进行对比实验。实验结果表明,所提网络在精确度差不多的情况下,模型大小和模型参数均比SlowFast减少了大约96%,浮点运算数减少到5.36 GFLOPs,显著提高了运行速度。     

基于改进Chamfer匹配的台标识别

已有电视台台标的识别技术多基于视频流处理,实时性较差,且对半透明台标识别效果不佳。为此,提出一种基于改进Chamfer匹配的台标识别方法。利用Canny算子提取台标边缘颜色及梯度方向,采用RANSAC算法对台标边缘进行优化,通过距离变换计算边缘梯度方向的距离图,并基于距离最短准则对其识别。实验结果表明,该方法能实现台标的单帧识别,克服半透明台标的识别难题,平均识别率达97.7%,平均识别时间为801 ms。     

基于多通道Gabor滤波的手机按键识别方法

为实现手机按键的自动化检测,提出一种手机按键识别方法。利用多通道Gabor滤波器组对图像进行滤波,提取局部能量极值作为特征向量,再通过特征向量的匹配进行识别。采用基于按键边框长宽比估算目标图像旋转角度的方法,提高识别方法的效率。实验结果表明,该识别方法在各种干扰的情况下识别率仍能达到90%以上,具有一定的实用性。     

场致发射显示器研究与进展

介绍了受人们普遍关注的新一代平板显示器场致发射显示器研制开发的新进展情况,其中包括Spindt结构、碳纳米管、表面传导、金刚石薄膜、MIM和MISM结构、大面积可印刷低逸出功型等场致发射显示器.分析了每种类型场致发射显示器的优点及存在的问题,并对它们各自发展前景做了介绍.     

SAA7111A在彩色视频FED中的应用

介绍了增强型数字视频处理器SAA7111A芯片的主要性能，着重论述了彩色视频信号数字化技术以及在FED平板显示器件视频驱动电路中的应用。此电路方案已在25英寸彩色FED驱动系统中使用，为系统提供了优质的数字视频源，显示分辨率从QVGA到VGA，FED显示器获得了良好的图像显示效果。     

提升电力调度操作效率技术研究

<正>随着社会经济的发展,城市电网规模日益扩大,电力调度员承担工作量和风险也日益增加。调度部门作为电网风险管控最后一道关口,必须无差错完成各项计划工作及缺陷事故处理。为提升风险管控水平,提高调度操作效率显得尤为重要。在调度运行操作过程中,操作票拟定及电话下令沟通过程占据大量时间与人力。由于线路属性多样化,线路一旦发生事故跳闸,调度员需查询确认线路相关信息,延迟跳闸处理时间。在日常计划操作过程中,操作前需针对性评估系统潮流及设备信息,占用大量时间。基于上述三方面问题,研究提升电力调度操作效率。     

基于Transformer人像关键点检测网络的研究

为解决目前基于卷积网络的关键点检测模型无法建模远距离关键点之间关系的问题,提出一种Transformer与CNN(卷积网络)多分支并行的人像关键点检测网络,称为MCTN(multi-branch convolution-Transformer network),其利用Transformer的动态注意力机制建模关键点之间的远距离联系,多分支并行的结构设计使得MCTN包含共享权重、全局信息融合等特点。此外,提出一种新型的Transformer结构,称为Deformer,它可以将注意力权重更快地集中在稀疏且有意义的位置,解决Transformer收敛缓慢的问题;在WFLW、300W、COFW数据集的人像关键点检测实验中,归一化平均误差分别达到4.33%、3.12%、3.15%,实验结果表明,MCTN利用Transformer与CNN多分支并联结构和Deformer结构,性能大幅超越基于卷积网络的关键点检测算法。     

输电线路接地线实时检测装置的开发与应用

本文分析了线路地线的检测与定位需求,提出了通过GPS定位技术准确获取接地线位置信息(经纬度),并通过GPRS无线网络上报的方法。设计了线路地线检测装置,将接地线位置信息上报到输电工区,开发了线路接地线测控软件,自动对比数据库中的杆塔位置信息,显示每条接地线的实际挂接杆塔位置,最终实现了输电线路接地线状态检测,经过现场使用,验证了该种方法与技术的效果。