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<正>随着电网结构越来越复杂,电网设备计划工作及缺陷事故处理越发频繁,电力调度员所承担工作量及风险越来越大。根据某供电局电力调度控制中心数据统计,信息监控告警处理平均每日约6小时。日常信号告警监控占用较多工作量,且风险点大多集中于此。而以往调度向厂站通知监控信息(告警信号)的手段很单一,只能通过电话方式沟通,电话口头通知后,调度及厂站端还需要在 相似文献
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大屏幕FED集成驱动电路的研制 总被引:23,自引:6,他引:17
论述集成场致发射显示系统的工作原理,主要包括了数字视频图像的转换和处理、视频数据的传输、列灰度驱动集成HV632PG和行集成驱动器STV7697芯片的接口电路以及FPGA控制技术等。采用集成FED驱动系统研制出了彩色FED显示器样机,首次用于大屏幕低逸出功型印刷式场致发射显示器,能显示彩色视频图像。FED驱动电路的集成化大大地降低电路结构的复杂性,使整个驱动电路的稳定性提高,厚度变薄、重量减轻。样机亮度已达200 cd/m2、对比度达600∶1,显示分辨率为480×240,电路灰度等级达256级,有效显示对角线尺寸为63.5 cm(25 in)。 相似文献
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为提高单阶段实例分割的检测精度和改善小目标漏检、错检情况,提出一种基于YOLACT改进的YOLACTR算法。该算法首先利用CNN与Transformer相结合,设计一种新的头部预测网络,对特征进一步提取,并使用双向注意力来关联同一实例的掩码信息并区分不同实例之间的掩码特征,注重特征点周围的关联信息,使得检测框的预测更加准确;然后利用多级上采样和设计的CS注意力模块结合形成掩码分支,使其融入多种不同尺度信息,并利用CS注意力来关注不同的尺度信息。在MS COCO数据上,YOLACTR算法与YOLACT算法相比,其边框和掩码检测精度分别提升了7.4%和2.9%,在小目标检测上分别提升了18.9%和13.5%。实验表明,YOLACTR算法可以在多目标复杂场景下,提升检测和分割精度以及分类的准确度,改善小目标和重叠目标漏检、错检的问题。 相似文献
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针对图像目标检测任务中采用的深度学习网络复杂的计算和规模庞大的计算参数,导致基于ARM架构的嵌入式系统上,目标检测任务存在着高延时和处理速度慢的问题,文章提出并设计实现了一种新型完整嵌入式道路车辆检测方案。该方案在基于YOLOv3-Tiny的特征提取网络中采用结构重参数化的方法提升模型检测精度,并通过Vitis-AI在Zynq嵌入式平台上部署DPUCZDX8G架构的加速核对卷积神经网络的并行加速,最后将改进的YOLOv3-Tiny网络模型经过量化、编译,以动态链接库的方式部署。实验结果表明,在VOC2007上测试最终实现均值平均精度(MAP)为0.597,实时处理速度为27.7FPS,同时帧率功耗比为1.49,适合边缘计算设备的低功耗要求。 相似文献
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平行栅型FED的阴极与栅极平行分布在同一平面上,阴极与栅极之间为真空状态,不存在介质,所以又称为无介质结构FED。与前栅、后栅型FED驱动系统中阳极施加高电压、栅极施加扫描信号、阴极施加数据信号不同。本文提出无介质结构FED的驱动系统方案:阳极施加扫描信号、栅极施加数据信号、阴极施加负电压,采用数据的采集及缓存处理、列灰度驱动集成和行扫描的接口电路等技术,研制出无介质结构FED显示器样机,可以显示文字及图像。 相似文献
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三基色光源连续色温调控方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高室内照明光源舒适度,提出一种能够根据人们的生理或心理需求发出对应色温的光照明系统的实现方法。通过红、绿、蓝三基色和黑体轨迹上色温的色坐标,根据混合光原理计算出匹配目标色温所需的三基色亮度,采用PWM或PAM灰度调制方式获取所需的灰度数据,然后通过典型色温值进行可行性验证并对产生误差的原因进行分析。实验结果表明,该方法不仅实现了不同亮度下目标色温的匹配,而且色温和亮度大范围连续可调。 相似文献