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基于步态的特征识别是一种新兴的生物特征识别技术, 旨在通过人们走路的姿态进行身份和相关属性的分析. 与其他的生物识别技术相比, 基于步态的识别方法具有难隐藏性、非接触性和可远距离使用的优点. 本文设计出一个视频监控场景下基于单视角步态的人体身份及属性识别系统, 该系统通过图像处理方法从复杂的监控视频中实时检测出人体的步态, 经过利用深度学习训练过的算法进行分析后, 获取人体的身份、性别和年龄信息. 实验表明, 系统的身份识别准确率达98.1%, 性别预测准确率达97.1%, 年龄预测平均绝对误差为6.21岁, 实验结果均优于传统基准算法, 且系统开发成本低, 支持实时检测, 能充分满足中小规模步态研究与分析的需要. 相似文献
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梁艳 《长春理工大学学报(自然科学版)》2011,(6):140-141
我国艺术设计教育处于迅猛发展的时期,在其发展过程中面临着很多现实问题。如何更好地学习和弘扬人文精神,创造出既有鲜明个性,又具有国际地位的中国当代设计,是当前艺术设计教育面临的重要课题。本文结合教学理性地对在艺术设计教育中融入人文精神进行一些探索和思考。 相似文献
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激光测距机瞄准系统分辨率全自动检测技术研究 总被引:3,自引:3,他引:0
通过对光学系统分辨率检测原理和检测手段的现状分析,提出了一种新型的分辨率全自动检测方案,通过对程控分辨率板、卡塞格林平行光管及CCD图像采集器三个主要部件的设计,研制出了一台全新的以计算机为中心的分辨率自动检测装置。它具有体积小、质量轻、速度快、精度高、智能化程度高、可扩展性强等特点,推广应用前景十分广阔。 相似文献
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