基于CATIA的飞机展开壁板数字化模型的建立

阐述了应用CATIAV5软件对飞机整体壁板展开及建模的基本思路,建模的过程及建模中常见的问题及处理方法。     

塑料注塑的CAD/CAE/CAM(Ⅵ)—塑料模具的CAD

分析了实施塑料模具ＣＡＤ的技术路线和设计流程，并给出了流道设计的数学分析方法     

基于小波变换闭环控制的时效成形回弹补偿

时效成形零件回弹较大且不易控制,为提高成形精度,文章提出了基于小波变换的回弹补偿方法,并详细阐述该算法的原理及其实现。将该方法应用于复杂壁板零件进行仿真迭代补偿,其偏差均在0.48mm以内,满足零件设计要求。采用"双井字"实验零件对方法进行验证,最大偏差为0.484mm,满足工程应用要求,证明提出的基于小波的补偿算法对于时效成形模具型面补偿可行。     

基于几何模拟法的板料成形快速评估

自行开发了计算机辅助复杂曲面零件成形几何模拟软件.系统以面积不变的几何模拟法为理论基础,对空间曲面进行全四边形网格剖分,利用逆映射法,对零件进行展开和成形模拟分析,结合FLD图对板料成形性进行评估,并提供了算例.     

铝合金整体壁板时效成形的补充成形

时效成形在整体壁板的制造中有重要应用。整体壁板的时效成形一般在热压罐中进行,通过对真空袋抽真空达到壁板贴模的目的。真空膜破袋是时效成形工艺的主要事故,分为成形加载过程中的破袋和时效过程中的破袋。该文提出了补充成形概念,即破袋后零件在同一模具下可再次时效成形,不影响零件成形精度。以2124T851铝合金为研究对象,借助商业软件ABAQUS模拟不破袋的时效成形和出现破袋后的补充成形,比较两种成形后零件尺寸偏差;对厚板试件进行补充成形试验验证,观察金相组织变化。通过对T型梁和带筋壁板仿真分析,零件成形最大偏差小于0.05mm,满足工程应用要求;试验表明,厚板试件的金相组织无明显变化,零件偏差在0.15mm以内,补充成形能有效弥补时效成形过程中出现的破袋缺陷。     

基于MATLAB的ABAQUS二次开发(下)——在时效成形回弹补偿中的应用

为验证MATLAB在ABAQUS二次开发中的应用,使用MATLAB编程对T型梁的网格划分进行优化,并且反分析模型的材料参数,计算得到了回弹补偿方程。提出一种基于平面曲线基本方程的几何回弹补偿方法,结合回弹补偿方程,对壁板的时效成形模具型面进行初步的回弹补偿。利用所开发的程序,以几何回弹补偿型面为初始值,对模具型面进行迭代补偿。仿真结果显示,壁板成形后的外形和设计外形的偏差在0.8mm以内。证明了MATLAB在ABAQUS二次开发中的有效性。     

时效成形模具补偿的网格节点坐标调整算法

基于DA(Displacement Adjustment)方法提出网格节点坐标调整算法,详细叙述了该方法的原理与补偿公式,以及公式中补偿系数的确定原则。建立了时效成形的仿真模型,并采用该算法对仿真后的模具型面进行补偿,经3次仿真成形后,其零件外形达到了设计的精度要求;将该方法应用于整体壁板的模具补偿,实验结果验证了网格节点坐标调整算法的可靠性。     

整体壁板时效成形模具回弹补偿的工艺研究

时效成形是解决整体高筋壁板成形、提高零件制造精度和使用寿命的有效工艺方法,但由于具有回弹量大,且模具型面难以确定和修正的特点,限制了其在国内工程化的应用。该文针对小曲率、小变形整体壁板的时效成形,通过时效成形基础试验,研究其回弹规律,并应用几何补偿算法,进行模具型面的回弹补偿计算。实验验证表明,零件外形曲面误差小于1mm,筋条处的误差小于0.5mm,证明该回弹规律及补偿算法具有有效性和准确性。     

塑料注塑的CAD／CAE／CAM（Ⅱ）注塑保压过程分析与应用

借助计算机辅助工程技术模拟注塑保压过程，以优化注塑模具设计和注塑工艺条件设定，是当今改善注塑制品质量和提高生产效率的有效途径．本文介绍了注塑保压过程的一种数学模型与数值解法，并就分析结果介绍了工程应用方法．     

面向调控信息新鲜度保障的电力至简物联网资源优化

信息新鲜度对分布式能源调控模型训练精度具有重要影响。信息新鲜度较差会导致训练模型损失值增加,降低调控可靠性与经济性,影响能量实时供需平衡。电力至简物联网能够为分布式能源调控提供即插即用、多模态融合的通信支撑,但仍面临跨域资源优化与模型训练适配性差、调控信息新鲜度难以保障等挑战。针对上述问题,提出基于调控信息新鲜度感知的通信与计算资源协同优化算法,通过赤字虚拟队列演进感知调控信息新鲜度偏差。在此基础上,利用深度Q网络学习信道分配与批量规模联合优化策略,最小化模型损失函数,保障调控信息新鲜度长期约束。仿真结果表明,相较于基于联邦深度强化学习的低时延资源分配算法与自适应联邦学习批量规模优化算法,所提算法使全局损失函数降低57.19%和24.60%,信息新鲜度提高35.34%和49.05%。