动态疲劳荷载对路面砼不同部位抗渗性影响

针对路面水泥混凝土在动态疲劳荷载作用下不同部位的抗渗性能劣化规律展开研究。选取高(80%)、中(50%)、低(30%)3个应力水平,1h、2h、3h、4h4个作用时间,利用RCM法测定氯离子扩散系数,深入分析了动态疲劳荷载作用下路面混凝土抗渗耐久性劣化机理。研究发现在疲劳荷载作用下,受压部位路面混凝土的抗渗性劣化存在三阶段劣化的机制,即压密阶段、发展阶段和过压阶段;受拉部位路面混凝土的抗渗性劣化存在三阶段变化的过程,即初期发展阶段和稳定阶段及快速增长阶段;在不同应力水平的动态疲劳荷载作用下,受压部位路面混凝土在最佳密实状态下,其抗渗性能较初始提高值为30%~40%。     

矿用无卤阻燃聚烯烃电缆绝缘料的配方研究

通过研究LDPE/EVA基料、阻燃剂、偶联剂、抗氧剂、相溶剂等对矿用无卤阻燃电缆绝缘材料性能的影响,确定了该种材料最佳配方中各主要助剂的添加份数分别为LDPE 100 phr,EVA 22 phr,抗氧剂1010 2.8 phr,阻燃剂氢氧化铝38 phr,偶联剂KH560 12 phr,相溶剂MC4 287 phr.对材料综合性能进行了测试并与国外同类产品性能进行对比,结果表明,按该配方制得的矿用无卤阻燃聚烯烃电缆绝缘材料性能符合国标要求,能满足替代国外同类产品需求.     

热等离子弧对钢表面淬硬深度的影响

有3种连接方式可以用于等离子弧钢的表面淬火工艺：转移弧、非转移弧和联合弧。本文对比了这3种连续方式的等离子弧对钢表面淬硬深度的影响。试验结果表明，转移弧和联合弧的加热效率比较高，可以获得比非转移弧更深的淬硬深度，但小口径的非转移弧或联合弧的电弧燃烧稳定，比较适合用于等离子弧淬火处理。     

微小型静电泵的锥型塞阀门设计

锥形塞结构的阀门作为静电泵的出、入液体的调节机构,出、入阀门的流量是相同的,但在阀门开启状态下出、入阀门的压力差不同,这取决于出、入管道内压力。取较小者进行讨论作为结果,保证大者畅通无阻并且实现了锥塞加工尺寸一致性。根据流体力学关于流量和压力差关系,先采用流量系数0. 3计算出环隙流面积和在环隙中的流速。设定锥塞外环隙大小后,由这些数据能算出雷诺系数,再推测与其相关的流量系数为0. 26～0. 7,与计算所选用的0. 3接近或更大,说明相同的Δp条件下,能保证规定的流量及其他相关计算结果。选择合适锥塞或锥形管的锥半角,可保证锥塞外环隙流通面积恒定。     

面向焊接的软开关有源功率因数校正仿真研究

在分析软开关有源功率因数校正电路原理的基础上，建立了一套软开关有源功率因数校正的仿真电路。通过仿真，研究了在不同静态负载下实现全程软开关的条件。并研究了谐振电容和谐振电感的参数对整个电路性能的影响，对谐振电容和谐振电感的选取具有指导意义。     

基于WSN的智能交通灯控制系统设计

针对多路口的交通信号灯控制问题,提出了基于无线传感器网络的两级组织结构,搭建了交通信号灯控制平台.利用传感器节点收集的交通信息,结合模糊控制方法,实现了交通信号灯的无线智能控制.仿真结果表明,该控制器是有效的,其控制效果优于传统的控制方法.     

一种时序数据的可视化技术与工具

时序数据在许多研究领域中都广泛存在.信息可视化是对时序数据进行分析的有力工具,然而已有的时序数据可视化技术无法较好地分析时间跨度长的时序数据.提出一种称为FisheyeLines的可视化技术,能够快速显示大数据集的整体视图,同时方便查看细节信息;能够清楚地表达复杂信息间的相互关系,同时可以显示对象的属性.基于FisheyeLines可视化技术,还给出了一种称为FisheyeLinesVis的可视化工具,可以方便地构造时序数据可视化应用.对以上技术和工具所构造的应用实例的分析与评估充分验证了该方法的有效性和易用性.     

一种基于路由表的无线传感器网络路由协议

路由协议是无线传感器网络研究的关键内容之一。提出了一种基于路由表的无线传感器网络路由协议SPBT。该路由协议采用路由表简化了数据传输过程,节省了能量;同时采用兼顾能量均衡和路径优化的策略建立数据传输路径,并且为了提高数据传输的可靠性采用了回溯策略。通过仿真,把该协议和基于协商机制的SPIN协议进行了比较,结果表明,SPBT协议具有良好的能量有效性、能量均衡性、较低的数据传输延迟和较高的数据投递率。     

基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法

在草图符号的自适应学习中,不同用户的训练样本数量可能不同,保持在不同样本数量下良好的学习效果成为需要解决的一个重要问题.提出一种自适应的草图符号识别方法,该方法采用与训练样本个数相关的分类器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合.它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法和支持大量样本学习的SVM方法,并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息,实现了不同样本个数下自适应的符号学习和识别.基于该方法,文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件.最后,利用扩展的PIBGToolkit开发出原型系统IdeaNote.评估表明,该方法可以在24类草图符号分别使用1到20个训练样本时具有较高的识别正确率和较好的时间性能.     

移动环境下神经功能评价多通道交互模型

随着平板电脑、智能手机、智能手表等智能移动设备的普及,利用便携的智能移动设备随时随地进行健康评价受到了国内外学者的广泛关注.人机交互特有的多通道、交互式、人机协同的计算能够有效地提高移动环境下神经功能评价的准确度.然而,目前很少有研究对人机交互在这一应用场景上发挥的作用进行过充分讨论,更没有形成统一的多通道交互模型.为此,首先分析了目前移动设备上主流的神经功能评价方法,归纳总结出了一套适用该应用场景的交互原语和交互任务.然后,在此基础上提出了移动环境下神经功能评价多通道人机交互模型——MINA（multimodal human-computer interaction model for nerve function assessment in mobile environment),并对该模型的移动医学评价和多通道融合特点进行了分析.最后,依据此模型给出神经系统疾病检测的应用实例.实践证明,MINA能够较好地指导交互式神经功能评价应用的设计和开发,多通道融合的方式能够有效地提高医学评价的准确度.