精密恒温消解仪的研制

采用干浴恒温块加热方式及WD-1型温度转换模块,7/2位双积分A/D转换器,研制了一种精密恒温消解仪。控温范围为室温至250℃,控温精密度±3℃。有60个消化孔可同时消化60个样品。用于智力碘口嚼片中碘测定的样品酸消比处理,消化温度130℃,消化时间70分钟,碘测定均值为193.2mg/kg时的标准差为2.59,变异系数1.34％,平均回收率98.4％,检测限0.2μg/L。     

在硬件实验中培养学生的创新实践能力

如何有效培养学生的创新实践能力是新形势下高校计算机专业面临的课题。文章介绍数字逻辑电路课的实验教学改革,总结在硬件实验过程中激发学生创新意识和培养学生动手能力的经验,提出在大学阶段尽早安排学生进行自主创新型实验。     

全局自动图像配准算法加速器

由于全局自动图像配准算法计算和存储复杂度高,不易实现实时处理,为此提出一种改进的基于块的全局自动图像配准算法加速器结构(BWAGIR Ⅱ).该结构采用双组多体存储结构及优化的数据放置策略,支持在单个时钟周期内同时读取4×4插值窗口中的16个像素值;并采用定浮混合计算逻辑,以支持定点和浮点操作数的混合计算.FPGA实现结果表明,采用文中结构对5个BWAGIR Ⅱ处理单元的数据吞吐率超过258×106像素/s.     

基于AutoCAD的折边肘板参数化实体造型的设计与实现

肘板是钢结构中常用的连接构件,折边肘板经常用于船舶主构件的折边对接中。为了提高折边肘板建模的效率,设计了折边肘板参数化三维实体造型过程;根据造型过程,探讨了肘板轮廓参数化生成及折边信息存储方法;给出了坐标转换及折边旋转算法;研究了面向对象的程序设计方法;以AutoCAD为开发平台,VS.Net为编程环境,ObjectARX为开发工具,实现了面向对象的折边肘板参数化实体造型。     

基于标签推理和注意力融合的多标签文本分类方法

目前许多多标签文本分类方法主要关注文档表示,而丢失了大量标签相关的语义信息,导致分类效果不理想。针对以上问题,提出一种基于标签推理和注意力融合的分类方法,挖掘文档中与标签相关的特征以及相似标签之间的相关性,学习标签信息进行标签推理,同时采用注意力机制自学习地融合文档表示和标签表示,最终完成多标签分类任务。在AAPD和RCV1-V2数据集上进行实例验证,该方法的F1值分别达到了0.732和0.887,与其他最新方法相比其准确度均有提升,实验结果证明了标签推理和注意力融合策略的有效性。     

玉田水库溢洪道岩溶发育特征分析

基于玉田水库已建溢洪道场址的地质测绘、高密度电法、浅层地震反射波法、钻探等勘察成果,结合地形条件,综合分析了岩溶类型、岩溶与岩层的关系、岩溶与地质构造的关系、岩溶系统及其组合关系、岩溶系统与岩溶渗漏问题等,基本查明了工程区的岩溶分布特征和发育程度,为溢洪道的防渗处理提供了科学依据.     

基于FPGA的MEMS陀螺仪SAR150实时数据采集系统设计

针对传统MEMS陀螺仪输出信息为模拟量且易受干扰、噪声较大的问题,结合SAR150陀螺仪可以直接输出数字信号的特点,提出了一种新型的数字陀螺仪实时数据采集系统;该系统以FPGA为主控制器,通过SPI接口完成对MEMS陀螺仪SAR150的控制与数据的传输,实现了对陀螺仪输出信号的采集、实时传输及存储;通过将所研制的数据采集系统应用于SAR150陀螺仪测量角速率实验,并对测得数据进行误差分析,实验结果表明:数据采集系统采集输出的角速率值与理论值的绝对误差标准差均小于0.2°/s;且该系统的可靠性高、实时性好,为后续的陀螺仪测试及标定奠定了基础,有一定的工程应用价值。     

考虑风电消纳的电-热综合能源系统优化运行

针对北方供暖期的弃风问题,在传统电-热联合系统的基础上,建立了横向电-热互补、纵向"源-网-储"的电-热综合能源系统.系统充分考虑了供热网的热动态特性和储电、储热两种形式的储能装置,在满足电、热需求的情况下,建立以最小运行成本为目标的优化运行模型.模型在Matlab中调用YALMIP工具箱和CPLEX求解器进行求解.通过算例仿真,分析了供热网的热动态特性和储能装置对系统运行成本和弃风量的影响.并讨论了不同储能配置下,储能投资成本对系统的影响,验证了模型的合理性.     

一种增强人脸识别模型训练稳定性的损失函数

随着卷积神经网路的快速发展,深度学习在人脸识别领域进行了大量的应用。近几年,人脸识别准确率快速提高,主要归功于新颖损失函数的提出。在目前最大的人脸评测数据集MegaFace上,最顶尖的模型已经实现了97.91%的1∶N查找性能,但是训练过程中收敛稳定性问题没有得到解决。该文提出一种新型的损失函数LineFace,其logit曲线在余弦空间中呈线性,使训练中梯度收敛更加稳定。大量实验表明,该损失函数可以实现良好的模型性能收敛性与识别性能。