高速移动场景下的TD-SCDMA无线工程优化策略研究

文章介绍了TD-SCDMA系统对高速移动通信支持能力的理论基础及无线工程优化的必要性及工作方法,并以此为基础,结合大量真实测试数据及作者本人通过TD-SCDMA网络建设积累的优化经验,具体论述了在高速移动场景下的TD-SCDMA无线工程优化策略、执行过程及相关要求。     

基于FPGA的直接数字频率合成器的设计

本文介绍直接数字频率合成（DDS）的工作原理、设计方法以及如何用现场可编程门阵列（FPGA）来实现。     

腈FTY黑色针织物的染整工艺实践

介绍了腈FTY(80/20)黑色针织物的染整工艺流程,阐述了其前处理、染色、抗静电柔软处理、后整理等染整各工序的工艺处方和条件.并探讨了染色中染料、助荆和温度的选择,以及染色过程中的工艺处方、流程和要求.测试了该织物的各项性能指标,得出该织物经染色工艺处理后的服用性能、颜色深度、以及色牢度均较好,符合日本QTEC标准.     

使用Delphi进行温度采集系统的设计

介绍了数据采集的产生、发展及方法,并对Delphi编程语言在测控系统中串口通信的方法进行了说明。讨论了在多个任务并发执行环境下多线程的设计方法,以及在线程中进行串行通信的一般过程。最后对程序进行了解释和说明。     

盐溶液对膨润土-砂混合物膨胀性能的影响

利用自制固结仪,开展膨润土-砂混合物在蒸馏水及不同浓度的NaCl、KCl和CaCl₂溶液下的膨胀变形试验,研究盐溶液浓度和阳离子交换反应对混合物膨胀变形的影响。试验表明,试样在蒸馏水与不同浓度的NaCl溶液下可用同一条e_m-p_e曲线表示,表明NaCl主要通过渗透吸力的作用影响混合物的膨胀变形。K⁺、Ca²⁺主要通过置换吸附在钠基膨润土表面的Na⁺,使得膨胀性能减弱,因此NaCl溶液的抑制性小于KCl和CaCl₂。值得关注的是,膨润土-砂混合物在KCl与CaCl₂溶液下随浓度的变化产生了不同的膨胀变形规律。当浓度为0.1 mol/L时,由于同浓度下CaCl₂溶液中的总离子浓度大于KCl,从而通过渗透吸力的提高增大了有效应力,此时CaCl₂的抑制效果强于KCl;而浓度在0.5 mol/L时,CaCl₂的抑制效果弱于KCl,因为此时溶液中离子浓度较高,一方面K⁺可以充分置换吸附在膨润土表面的Na⁺;另一方面K⁺更容易嵌入相邻晶层间硅氧四面体中氧原子形成的孔穴里,使得相邻晶层连接起来,导致水分子不易进入层间,无法正常吸水,从而明显地抑制了膨胀变形。     

多态用能与电网间安全稳定的协调控制框架设计

随着新能源发电、电动汽车、微电网、冷热电三联供、大型电热锅炉、地源热泵等大规模接入电力系统,电力系统变成了含冷/热/电等多种用能形态的能源互联网系统,也使电力系统安全稳定运行的同时面临电网侧与用户侧的双重影响,为此提出一种能源互联网背景下多态用能与电网间安全稳定的协调控制框架。首先,简介了电力系统的多态用能,并分析了其特征;其次,从正常态和故障态两个角度构建了多态用能与电网间安全稳定的控制目标;最后,设计了多态用能与电网间安全稳定的协调控制框架,以期为高渗透率新能源消纳提供可行思路。     

新一代配电主站信息交互的AHP模糊综合评估方法

新一代主站信息交互常出现安全扰动、数据失真、传输延时等现象,其信息互动效果综合评价难。为此,本文提出了新一代配电主站信息交互的综合评估方法。首先,从安全性、可靠性、准确性和时效性4个角度着手,构建了新一代配电主站信息交互的综合评估指标体系。其次,采用AHP模糊综合评估法求取指标权重及评估结果。最后,结合典型区域的新一代配电主站进行算例分析,对信息交互过程进行综合评估和分析,验证了所提指标体系及评估方法的合理性与可行性。     

基于模糊影响图理论的信息安全风险评估

在系统分析信息安全风险要素的基础上,针对评估过程中威胁发生的可能性及信息资产的价值难以量化处理的问题,引入了模糊影响图算法．根据定性分析绘制了信息安全风险影响图,应用模糊影响图评价算法计算出信息安全风险发生的概率,得出了信息安全风险评估结论．结论表明,应用模糊影响图评价信息安全风险关键在于确定结点状态与频率之间以及结点之间的模糊关系,该方法是一种定性与定量结合,既简便又实用的评估算法,为信息安全风险评估提供了一种新思路．     

大电网脆弱性评估的潮流介数分析方法

针对复杂大电网局部故障后其脆弱性有效定量分析难的问题,将潮流介数理论应用于大电网脆弱性评价分析,并对其可行性进行定量分析。首先,基于复杂网络理论,分析了大电网的拓扑结构,确定了大电网具有小世界网络和无标度网络的特性,即电网的拓扑结构是脆弱的且具有关键的脆弱节点。其次,根据电网在当前运行状态下的潮流分布,根据节点和支路在电网中的参与程度,引入物理背景更加符合电力系统背景的潮流介数概念,对节点和支路在电网功率传输中的重要作用进行科学的量化,在此基础上,构建了大电网局部故障阶段结构脆弱性评价指标。最后,仿真分析IEEE 30节点系统,验证其作为电网网络脆弱性评估指标的可行性,以及证实与拓扑介数指标相比较,潮流介数能较好评估电网在稳态运行中发生局部故障的脆弱性。     

基于双模态深度自编码的孤立性肺结节诊断方法

近年来,深度学习技术在肺癌诊断方面得到了广泛的应用,但现有的研究主要集中于肺部CT图像。为了有效提高肺结节的诊断性能,提出一种基于双模态深度降噪自编码的肺结节诊断方法。首先,分别从肺部CT和PET图像中得到肺结节区域的特征信息;然后,以候选结节的PET/CT图像作为整个深度自编码网络的输入,并对高层信息进行学习;最后,采用融合策略对多种特征进行融合并将其作为整个框架的输出。实验结果表明,提出的方法可以达到92.81%的准确率、91.75%的敏感度和1.58%的特异性,且优于其他方法的诊断性能,更适用于肺结节良/恶性的辅助诊断。