基于分簇的无线传感器网络中信任节点的研究

对节点的信任值进行研究,来判断节点是否值得信赖。对节点的信任要素进行分析,重点介绍分簇的无线传感器网络(WSNs)中信任的计算模型。在该模型中,综合直接信任和信誉给出信任度的计算方法。直接信任度采用基于贝叶斯评估方法,在推荐信任度的基础上描述信誉。仿真结果表明:在识别恶意节点和簇头选举时显示出该模型的优越性。     

一种公共信息和网络安全的社会模型

公共信息安全已经成为网络时代的主要问题,制约了网络的发展,影响健康和谐网络新秩序的形成。从社会学的角度思考公共信息安全问题。提出一种以安全基础设施为基础,以环境软件安全为核心的公共信息安全体系结构。     

基于服务模型的定价机制研究综述

近几年,随着高带宽需求、高QoS要求应用的不断涌现,人们开始越来越多的关注QoS及网络效率问题,根据不同业务对QoS需求的不同可以将网络服务类型分为尽力而为服务和满足QoS要求的服务,因而ISP在制定价格时必须考虑网络的服务类型,制定与服务模型相符合的定价机制。针对多钟网络服务模型,考虑现有基于服务模型的定价研究,并进行分析与评价。     

一种快速拥塞指示算法及其性能分析

目前Internet采用的是TCP基于窗口的端到端的拥塞控制机制，但是端系统对拥塞的响应速度较慢，而且路由器在指示和控制拥塞方面不提供任何显式支持，基于上述考虑，本文提出了一种基于路由器的拥塞控制算法FECN，该算法在路由器处提供对拥塞的早期检测和指示机制，使源端具备快速响应拥塞的能力，同时通过自适应调整最大丢弃概率提高对网络状况的动态适应性，仿真实验表明，与RED／ECN算法相比，该算法降低了数据包的传输延迟，有效地提高了链路利用率，克服了现有算法的缺陷．     

基于改进的BP神经网络的Overlay网络流量预测

随着网络规模的增长,Overlay网络流量预测已经日渐成为研究热点。与传统网络相比,Overlay网络本身的特性决定了传统的预测方法已不能适应它的要求。提出一种基于模拟退火的粒子群神经网络来预测Overlay网络的流量,运用反向计算方法,从理想最优值出发,近距离寻找最优解,缩短了求解时间并加大了找到最优解的几率。通过实验仿真可以看出,改进的BP神经网络方法的预测效果要明显好于传统的BP神经网络。     

结合形式化的面向对象设计方法与支撑系统

为了有效地结合形式化和非形式化设计方法各自的优点,克服其不足之处,以尽可能保证软件设计的质量与可靠性,文章提出了一种将形式化方法与非形式化的面向对象设计方法ＨＯＯＤ（ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄｄｅｓｉｇｎ）相结合的途径,并介绍了其机器支撑环境的设计与实现．该途径在对层次式面向对象设计方法ＨＯＯＤ进行必要扩充的基础上,有机地集成了Ｚ语言等形式规约技术．支持这一途径的支撑环境提供了一套方便灵活的图形构筑工具、语法制导的形式语言与文本编辑工具,以及自动检查机制等．     

1329XA自然伽马能谱测井仪检测系统

系统采用复杂可编程逻辑器件实现曼彻斯特编码通讯,采用图形式液晶显示器及薄膜键盘实现能谱显示及人机交互。该系统结构简洁,使用方便,提高了维修工作效率。在油田具有一定的推广应用价值。     

网络公共信息安全危机前置管理策略研究

本文对网络公共信息安全作出了定义,分析了我国网络公共信息安全管理存在的问题,从网络新技术可能产生的信息安全危机的社会性入手,提出了基于网络公共信息安全危机的前置管理策略,以期最大限度地防止公共信息安全危机的发生,提高公共信息安全危机的处理能力。     

微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究*

随着移动互联网的快速发展,用户逐渐成为社交媒体的主导者,新媒体的迅速崛起,改变了传统的信息传播的格局以及规律,经典的大众传播理论中的意见领袖、把关人等有了新的时代意义,在一定程度上得到进一步的扩展和延伸。在现有的意见领袖的挖掘中主要是从网络结构和用户行为研究方向,没有考虑到是否真正对用户产生影响这一重要的属性,本文以符号网络作为研究工具,通过赋予用户之间的观点关系链接相应的代表支持或者反对的符号,将传统的意见领袖挖掘算法结合符号网络中的能够描述用户观点变化的符号关系,将真正对用户产生影响的意见领袖挖掘出来,从而挖掘得出更加精准有效地意见领袖。     

网络新技术引起的公共信息安全问题研究

网络新技术引发的公共信息安全问题已经成为现代网络的主要问题,影响了网络安全的发展。分析公共信息安全问题的类型及危害,对互联网新技术、新趋势、新特征进行分类和分析,以及对网络新技术引起的公共信息安全问题的探讨,为维护国家公共信息安全提出新对策。