基于自适应PFCM聚类的电力负荷数据预处理

考虑到电网实际运行过程中,负荷数据因各随机因素产生异常对负荷预测的准确性与负荷调度的有效性造成严重影响,提出一种自适应PFCM聚类算法以修正电力负荷异常数据。该算法首先利用新定义的PFCM聚类有效性指标函数与动态调节权重的PSO算法分别实现了负荷曲线最优聚类数目与聚类中心的自适应确定;然后利用改进的PFCM算法提取负荷特征曲线,实现了对负荷曲线的聚类;最后使用该方法对西北某市负荷数据进行聚类分析,并利用相关方法进行异常数据的识别与修正。验证性实验结果表明,改进算法样本距聚类中心的距离明显更小,且在相同异常值修正公式下,使用改进后算法聚类结果修正的异常值更接近于原始负荷数据,平均相对误差相比改进前降低1.99%。     

TDC3000三重化冗余容错集成控制系统在重油催化装置的应用

介绍了TDC3000三重化冗余容错集成控制系统在压缩机机组控制系统方面的应用，该系统利用主从处理器、信号输入模块到信号输出及中间处理过程完全三熏化冗余的硬件，且利用PLC编程技术进行软件编程，实现对压缩机机组的集中统．控制，包括机组的调速、防喘振、速度与防喘振控制之间的解耦控制及压缩机组的停车联锁等。该系统在玉门炼油厂重油催化装置主风机及烟机控制方面获得了成功应用，取得了显著的经济效益。     

DeviceNet现场总线在电动机保护器中的应用

针对传统电机保护器不具备通信功能的不足,该文以dsPIC30F6012单片机为主控制器,设计了一种基于DeviceNet的可通信智能电机保护器。它能在发生过载、三相不平衡、缺相等多项故障时实现对电动机的保护,并能够通过现场总线连接上位机实现对现场电机运行状态的实时监控。该文同时给出了相关的硬件电路、软件设计及DeviceNet通信的实现方案等。样机试验表明该电动机保护器工作可靠、实时性好,而且容易实现。     

即时学习型迭代学习控制在励磁控制中的应用

将即时学习算法型迭代学习控制引入发电机的励磁控制。运用即时学习算法来解决系统的迭代学习控制初值问题,有效地估计初始控制量,加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,所设计的励磁控制器与常规PID控制器和非即时学习型励磁控制器相比其收敛速度明显加快,具有更强的维持机端电压的能力。     

基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法

动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量（暂降幅值、相位跳变、持续时间）实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点。在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性。     

6RA70全数字直流调速装置在材轧机电控制系统中的应用

根据电流双闭环调速原理 ,采用 6RA70直流全数字调速装置与PLC结合 ,控制材轧机电系统。系统精度高、响应速度快、易于稳定、便于调整。     

孤岛微电网电压不平衡网络化分层补偿方法

针对多逆变器并联的低压孤岛微电网公共耦合点(PCC)接入不对称负荷引起的三相电压不平衡问题,提出网络化分层协同优化控制方法。基于通信技术和分层控制理论,建立网络化分层控制体系结构,包含本地控制层和分布式二次控制层。本地控制层采用下垂控制和虚拟阻抗,实现有功功率和无功功率分配。在二次控制中,采用动态一致性算法获取全局平均值,调节电压和无功功率的偏差,以实现电压无静差控制和功率的精确分配;结合优化控制策略实现PCC和分布式发电(DG)电压不平衡协同优化补偿控制。该方法不仅能很好地对PCC的电压进行补偿,还兼顾了各DG的电压质量。搭建半实物仿真实验平台,验证了所提方法的有效性和可行性。     

“风光火打捆”外送系统送端暂态稳定性研究*

风力、光伏发电是我国目前主要的新能源发电方式,将风光火三者打捆通过交直流混联系统外送是我国实现新能源基地电力外送的重要途径。在建立风光火打捆交直流外送系统的模型基础上,通过仿真分析不同风、光、火的出力比例对系统暂态稳定的影响,得出与理论相一致的结论:在风光火打捆交直流外送系统中不同风、光、火的比例,系统负荷与电厂总出力不变的条件下,随着风光电比例的增大,系统抗干扰能力降低。     

PROFIBUS-DP工控网的通讯原理

本文通过作者将全数字交流调速系统作为从站在ＰＲＯＦＩＢＵＳ网中成功调试的基础上,探讨了Ｐｒｏｆｉｂｕｓ－ＤＰ网的通信机理。     

内部重整固体氧化物燃料电池发电系统的非线性预测控制

固体氧化物燃料电池（SOFC）发电系统运行除了电堆本体外还需要包含诸多其他辅助组件以期获得系统输出的最大效率,为了使SOFC电堆能够对纯氢以外的燃料具有更好的适用性,加入了燃料内部重整装置和燃烧室两个重要辅助组件。文中在对系统展开建模的基础上提出了采用非线性模型预测控制策略,能够更有效地使输出燃料气体的组分、温度、压力、浓度和流率满足燃料电池堆正常运行的需要,通过仿真分别论证了线性模型预测控制和非线性模型预测控制两种不同控制方案的有效性和适用性。