基于P2P端点目录的索引方法APNI

针对在P2P环境中可扩展标记语言的端点目录管理的要求,提出一种APNI索引方法,该索引方法利用素数索引方法(Prime Number Index)并加以改进,借以素数索引表和层次索引表辅助。实验结果表明,APNI查询结果比Prime Number Index更快。     

用Authorware交互性实现客观题自检测

传统的学生自检测手段主要依靠纸张,几乎没有可重用性,这样不仅要浪费老师时间,而且学生对自己的错误也不能及时的了解和改正。现在许多非专业人士经常用Authorware中的测验知识对象来制作测试系统,但是其制作出来的系统不太灵活、功能有限,创作出来的界面太呆板。因为AuthorWare是最大特点是创造了基于图标的创作方式,制作者只需对图标(其实最常用的是12种,视频图标不常用)进行拖放及设置,就可以完成普通课件的开发。因而Authorware交互性制作的自检测课件不仅方法灵活实用,而且更具人性化。     

仪器测试技术的发展

随着仪器设备不断的精密和复杂化,测试技术变得越来越重要。该文以测量仪器的发展为主线．对仪器测试技术的发展过程作了简要的介绍,对各种测试技术的特点进行了比较。尤其对虚拟仪器技术与IVI技术做了详细的分析。并指出了发展趋势和值得研究的问题。     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

基于知识本体的协商Agents模型研究

知识本体具有知识共享,再利用和规则推理的能力,基于知识本体构建协商Agent模型,使协商Agent与特定的协商语言．协商协议和协商议题分离,解决异构Agent之间协商问题。     

基于关联分析的IDS报警信息的研究与设计

入侵检测系统的大部分报警事件之间都存在某种联系,通过对这些报警信息的关联分析,对解决目前入侵检测系统所存在的误报、漏报、重复报警、报警信息层次低等问题,具有重要的意义。该文基于因果关联方法,建立了一个入侵检测系统关联分析模型,该模型的关联分析过程分为聚合和关联分析,可以对不同入侵检测系统产生的报警信息进行关联分析。     

基于二进制的频繁项集挖掘新算法

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个经典的问题。然而,大部分算法需要扫描数据库多次,算法效率比较低。该文提出了一个效率比较好的挖掘频繁项集的新算法,在这个算法中,所有的事务都是以二进制的形式表示,所以挖掘极大频繁项集的任务就变成了从二进制集中发现频繁模式。而且,这种算法只需要扫描原始数据库一次。最后,利用试验来证明这种算法的效率和优势。     

Sammi简介——基于Client/Server结构和Web结构的软件开发工具

该文介绍了一个基于Web结构和Client/Server结构的软件开发工具sammi,用于创建图型、嵌入应用程序的人机标准平台。     

基于二进制的频繁项集挖掘新算法

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个经典的问题。然而,大部分算法需要扫描数据库多次,算法效率比较低。该文提出了一个效率比较好的挖掘频繁项集的新算法,在这个算法中,所有的事务都是以二进制的形式表示,所以挖掘极大频繁项集的任务就变成了从二进制集中发现频繁模式。而且,这种算法只需要扫描原始数据库一次。最后,利用试验来证明这种算法的效率和优势。     

AHP在大学教师绩效评价中的应用

针对目前对大学教师的绩效评价中存在的问题,讨论AHP方法在大学教师评价中的应用,并在此基础上建立针对大学中讲授专业课的教师和基础课的教师绩效评价的指标体系,基本上解决了大学教师的综合评价中的评价指标体系和指标权重确定的问题.