一种基于量化改动的二值图像水印改进方法

在基于单位块内黑白像素比率的二值图像水印算法的基础上。提出了一种改进的量化水印方案。算法在以合适的量化步长保证水印嵌入的稳健性，并大大提高了可嵌入水印的有效块数，同时使得水印改动的像素个数在一个量化步长以内，从而使得水印系统的容量、稳健性以及视觉失真等指标达到一个有效的折中。另外执行算法时无须记录水印嵌入的位置信息，保证了盲提取的要求。实验结果证明了这种用于二值图像水印算法的有效性和改进性。     

基于三层B/S结构的梯级水电厂中长期优化调度

介绍了一种运用Internet技术和数据库技术，采用数据库、服务器、浏览器三层结构的梯级水电厂中长期优化调度系统，论述了该系统设计与开发的目标、配置环境、系统结构和功能、关键技术和标准化设计。采用Web Service技术和ASP．NET开发工具，开发出了先进、实用、可靠和界面友好的应用软件，并在多个梯级水电厂运行，效果良好。     

安全RADIUS认证、授权、计费系统的构建

构建了基于远程访问拨号接入用户服务（RADIUS）的认证、授权和计费系统。试运行表明RADIUS原有实现方式的大运算量和频繁的文件读写操作降低了用户认证效率，且存在系统管理员盗用用户账号的风险。改进TRADIUS实现方式，降低了认证程序实现复杂度，提高了用户认证效率，同时降低了密码泄漏风险。对于广泛采用RADIUS的安全应用是很好的借鉴。     

OWL本体建模中约束公理的应用

本体建模的难点在于概念的定义和概念间关系的描述，OWL中的约束公理正好是解决这个难点问题的强有力方法。约束公理是OWL语言中最核心的部分，通过约束公理可以更完整更明确地定义本体模型，使所建立的本体模型能满足最小本体承诺规则。该文以W3C提供的酒本体为例子，结合工程实践，描述了如何利用OWL的约束公理，完善和准确定义本体中的概念。     

一种基于改进遗传算法的新型小波神经网研究

提出了一种基于改进遗传算法（Improved Genetic Algorithm , IGA）的新型BP小波神经网络，并通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验。实验结果表明，基于改进遗传算法的BP小波网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力，而且具有遗传算法全局快速寻优的特点，与简单遗传算法相比，在收敛快速性和稳定性方面都有了明显的改善。     

高校考勤管理软件开发中若干技术问题

主要论述高校考勤管理软件的产生、设计中遇到的技术问题以及解决这些问题过程中用到的关键技术。根据具体的使用需求，该软件大体上分为数据提取、数据挖掘、数据管理这三个部分。     

钟控神经MOS管的改进及其在多值电路中的应用

首先对钟控神经MOS管进行研究,提出了相应的改进方法.然后采用此改进的钟控神经MOS管设计了一种新型多值触发器.与传统的触发器相比较,此多值触发器具有结构简单、速度快、功耗低等特点;而且无需改变电路结构就可实现不同基的多值触发器.PSPICE模拟证明了所设计的电路具有正确的逻辑功能.     

低信噪比条件下的调制方式识别

传统的调制方式识别方法通常假设接收信号是平稳随机过程,一般要在信噪比不低于10dB时才能取得较高的识别率。本文根据模拟调制信号的谱特性和谱相关特性,给出了低信噪比下的调制方式识别算法,理论分析和仿真结果表明,本文提出的算法,在低信噪比(3dB)条件下,仍然具有很高的识别率。     

低温制备二氧化钛纳米薄膜研究进展

低温下制备二氧化钛薄膜具有重要的意义.开发纳米晶TiO2薄膜低温制备技术,可以提高太阳能电池光电转化效率及气体传感器的气敏性能,并且对拓展光催化技术的应用领域、降低生产成本尤为重要.本文就低温制备二氧化钛薄膜的进展情况进行了详细的介绍.     

矩阵方程AX-BY=Z的最小二乘中心对称解及其最佳逼近

本文研究矩阵方程AX-BY=Z的最小二乘中心对称解,给出了AX-BY=Z的最小二乘中心对称解的表达式,导出了AX-BY=Z有中心对称解的条件。讨论了在AX-BY=Z的最小二乘中心对称解集合中求与给定矩阵最佳逼近的解,并将所得结果应用于研究一类中心对称矩阵的广义特征值反问题。