快速结构化图像修补

图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复,或是将图像中的物体抠去并进行背景填充,以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中,较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法,该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分,即在用户指定待修补区域与结构曲线之后,首先定义全局最优化能量函数,并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补;然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充,其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法,而对于待修补区域内部的点,则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法,扫描完成后输出修补后的图像;最后实现了一个快速结构化图像修补系统,并给出一些实验结果,从实验结果中可以看到,该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。     

求解批量流水线调度问题的离散差分进化算法

在研究机床加工的过程中,针对最小化E / T指标的批量流水线调度问题,为了提高工效,提出了一种离散差分进化算法.与传统的差分进化算法不同,离散差分进化算法采用基于工件排列的编码方式,并使用基于工件排列编码的变异和交叉操作.方法可以有效解决流水车间调度问题.为了进一步提高算法的优化性能,提出了一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入到离散差分进化算法中以增强其局部探测能力.仿真试验表明了所得算法在求解质量和求解效率两方面优于传统的研究成果.     

高校档案数字化实践中的思考

档案数字化是信息时代对于档案工作的新要求,推进档案数字化建设也是高校信息化工程中的一项基础性工作。档案数字化工作给予了档案人新的使命和机遇,然而在实际工作中也存在很多问题和困难。本文就高校档案数字化实践中存在的若干问题以及我们的思考探索做了阐述。     

连续属性离散化的Imp-Chi2算法

连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-Chi2算法,该算法依据属性重要性程度对属性离散化的顺序进行了合理的调整,能够更准确地对连续属性进行离散化。文章通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的结果进行了实验,在实验过程中,提出一种训练集类比例抽取方法,避免了训练集随机抽取的不均匀性。实验结果证明了所提算法的有效性。     

基于CBR的复杂结构井钻井过程智能决策支持系统

由于复杂结构井钻井过程存在大量复杂和不确定性因素,建立精确的数学模型来解决钻井决策问题十分困难,提出了基于实例推理技术构建钻井过程智能决策支持系统.在传统的实例相似度计算模型基础上,针对不同类型的属性设计了一个相似度综合计算模型,有效地解决信息的不精确性.详细描述了系统的总体结构、实例表示与组织以及推理模型的设计.     

一种基于蜂窝网格的传感器节点部署算法

传感器节点的部署是无线传感器网络研究的一个重要分支。证明了传感器节点覆盖圆盘与其邻居节点覆盖圆盘的交点构成正六边形蜂窝时,有效覆盖面积最大;提出了一种基于蜂窝网格的传感器节点部署算法,通过仿真与已有的基于方形网格的部署算法进行比较,结果证明:本算法能更有效地控制成本。     

电火花加工智能控制系统的建模及仿真

为增强电火花加工过程的稳定性,基于模糊RBF神经网络智能控制,同时利用模糊控制的解耦性,以在电火花加工过程中统计的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和他抬刀周期的正常放电率为输入,设计了以伺服参考电压、脉冲间隔和抬刀周期为输出的电火花加工模糊RBF神经控制器,并利用MATLAB对设计的模糊RBF神经控制器进行了建模及仿真.仿真结果表明了模糊RBF神经网络控制系统在电火花加工中对于稳定加工状态的有效性.     

A new SQP algorithm based on semidefinite programming

The paper gives a new filter-SQP algorithm of the semidefinite programming through combining the sequence nonlinear algorithm of solving the semidefinite programming, low rank conversion, and filter method, which, under certain conditions, proves that the algorithm is global convergence.     

产品质量设计在ERP系统中的开发应用

ERP系统在济钢的成功运行,使其无论在日常运营、资源配置上,还是生产的管理、采购、销售中,发挥着越来越重要的作用。面向客户、面向订单的全过程的产品质量设计,及其在生产过程中的跟踪,提高客户满意度,实现精准、高效、和谐的生产模式上起着决定性作用。     

基于虚拟多传感器信息融合的粮情预警系统

在粮食仓储过程中,通过温湿度传感器、图像传感器采集到的温湿度、图像的实时数据,经过信息处理算法的变换和特征提取,得到具有不同特征信息的虚拟多传感器数据,采用D-S证据理论对数据进行信息融合,对粮食在仓储过程中的霉变、虫害等粮情进行动态预测分析,当发现有不良变化时,该系统能够及时发出预警信息,以保证粮食的储藏安全。