基于智能网实现统一消息业务

统一消息业务（UMS）主要包括电子邮件转语音，电子邮件转传真，电子邮件转机，语音转电子邮件，传真转电子邮件等功能，讨论了统一消息业务的业务特征和业务实现体系结构。结合智能网的模型提出了基于智能网业务节点（ServiceNode)平台实现统一消息业务的方案。     

三水草酸铀酰的红外激光化学

文章研究了三水草酸铀酰(UO_2C_2O_4·3H_2O)在兆瓦脉冲二氧化碳激光辐照下的红外激光化学反应,它与草酸铀酰的热分解反应不同,反应产物是二氧化铀和二氧化碳。反应的量子效率随激光波长不同而变化。     

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作为一项钻井新技术，小眼井钻井可大幅度降低钻井成本,正愈来愈受到国内外各油气田的重视。小眼井钻井技术在中原油田主要用于φ139.7mm套管开窗侧钻井裸眼段的钻进，根据中原油田20余口φ139.7mm套管开窗侧钻井的钻井实践，探讨了中原油田φ118mm井眼钻 井的若干技术问题，其中包括钻头选择、钻井参数的优选、钻具组合和轨迹控制、固井技术及井下复杂情况和事故处理技术等。     

高碾压混凝土拱坝真三维施工模拟

通过对高碾压混凝土拱坝施工过程的系统分析，将计算机数字模拟技术成功用于高碾压混凝土拱坝施工管理与进度控制领域，采用深度冲区消隐技术对高碾压混凝土拱坝施工过程进行真三维仿真模拟，针对大坝施工进度严重滞后的情况，提出了特定情况下沙牌大坝混凝土的施工方案和工程措施，并进行了施工进度预测。     

MODELING OF WATER DYNAMICS AND POLLUTANT SPREADING IN THE LUOMAHU RESERVOIR FOR WATER TRANSFER FORM SOUTH TO NORTH OF CHINA

1 .　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷａｔｅｒＴｒａｎｓｆｅｒＦｒｏｍＳｏｕｔｈＴｏＮｏｒｔｈＰｒｏｊｅｃｔ(ＷＴＦＳＴＮＰ)ｉｓａｇｒｅａｔｄｅｃｉｓｉｏｎｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｗａｔｅｒｓｈｏｒｔａｇｅｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｃｅｎｔｒａｌｐａｒｔｓｏｆＣｈｉ ｎａ .Ｔｈｉｓｐｒｏｊｅｃｔ ,ｉｎｃｌｕｄｉｎｇＥａｓｔ ,Ｃｅｎｔｒａｌ ａｎｄＷｅｓｔ Ｌｉｎｅ ,ｗｉｌｌｄｒａｗｗａｔｅｒｆｒｏｍｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒｔｏｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｃｅｎｔｅｒｏｆＣｈｉｎａｓｏｔｈａ…     

千米桥潜山构造特征及其在油气成藏中的作用

千米桥潜山是黄骅坳陷最典型的新生古储型油气藏，恢复潜山古构造是认识其油气藏特征的重点和难点之一，运用地质力学方法研究潜山内幕构造之后认为，该潜山的形成基础是古生界印支期宽缓复背斜，在燕山期挤压构造作用下形成由逆冲叠瓦扇和反冲断层构成的三角带内幕构造，抬升受侵蚀形成潜山主体，喜马拉雅的两次古旋拉张使潜山掀斜定型。晚第三纪以来发生整体热沉降，潜山两侧凹陷沙三段生成油气向潜山侧向运移成藏。     

The Synthesis of Sulfated Titanium Oxide Nanotubes

TiO₂ nanotubes can be prepared in gram quantities by treating anatase TiO₂ powder with concentrated NaOH solution. These TiO₂ nanotubes acquired strong acidity after being impregnated with sulfuric acid solution and calcined at 300 °C. The anatase TiO₂ powder used to prepare the nanotube did not catalyze the esterification between cyclohexanol and acetic acid, while sulfated TiO₂ nanotubes were very reactive toward the esterification reaction.     

一种自适应群组交互的网络带宽管理机制

本文在分析现有的基于集中式MCU实现群组交互的基础上，提出了一种能够自适应群组交互规模变化和QoS要求的网络带宽动态管理和分配机制，给出了实现算法，并在实际中得到测试和应用，取得良好的效果。     

单晶凝固组织的样品尺寸效应

通过对不同直径的单晶样品的凝固实验，研究了样品尺寸对单晶凝固组织的影响规律，研究发现，随样品尺寸减小，单晶凝固组织被细化，尤其一次枝晶间距λ1和枝晶间γ′相尺寸对样品尺寸的依赖性更为明显；样品尺寸影响的要质在于此表面积的变化，进而对凝固过程温度梯度产生影响，最终作用于凝固组织和力学性能，一次枝晶间距λ1和枝晶间γ′尺寸与样品的比表面积近拟呈线性关系，样品尺寸变化，明显改变了单晶生长过程的温度梯度和合金的高温持久寿命。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。