基于概念格的组规则产生集的算法研究

数据挖掘中传统的关联规则生成算法产生的关联规则集合相当庞大,其中很多规则可由其它规则导出。使用闭项集可以减少规则的数目,而概念格节点间的泛化和例化关系非常适用于规则的提取。目前几种基于概念格的规则提取算法局限于得到准确支持度、信任度的无冗余规则。提出了一种在概念格上挖掘出能推导出所有满足最小支持度、信任度规则的规则产生集算法,文中称之为组规则产生集算法,减少了规则的规模。在此基础上进一步给出了组规则产生集的存储数据结构并用其导出一般规则产生集的算法。     

基于可变精度的ID3改进算法

ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,该算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对ID3算法的研究,依据可变精度粗糙集理论的思想,采用在计算属性信息熵时设定阈值的方法,以放宽属性选择的要求,从而对经典的ID3算法做了相应的改进。改进后的ID3算法（VPID3）可在一定程度上降低噪声对系统分类的干扰,使分类结果更加符合实际要求。最后通过举例,说明了改进算法的可行性。     

某水电站坝肩边坡碎裂松动岩体发育特征及开挖变形响应分析

以澜沧江某水电站左坝肩边坡为研究对象,通过野外调查发现,坡体广泛发育一类同时具有碎裂结构和显著松动变形的特殊岩体,由此提出了碎裂松动岩体的概念。对其发育特征进行研究后发现,碎裂松动岩体不仅具有从坡表往里依次呈现出散体-碎裂-块裂的结构特征,而且其发育深度与极强卸荷带也具有较好的对应关系。鉴于此,提出了其划分标准:将具有散体-碎裂-块裂结构的岩体深度作为其结构上的发育深度,而极强卸荷带发育深度则作为其卸荷上的发育深度,取二者的平均值作为最终的发育深度。为了验证利用该标准划分的结果能够指导边坡开挖,采用UDEC进行模拟,结果表明:边坡开挖后,整体变形小、稳定性较好,仅局部开挖面附近出现小规模的危岩体。建议沿划分的碎裂松动岩体发育深度对该边坡进行开挖,2 880 m高程上、下开挖坡比分别为1∶1.5和1∶1。通过碎裂松动岩体的划分,能够为此类特殊的边坡岩体合理的开挖深度的确定提供参考。     

通信工程专业信号系列课程教学方法的探讨

信号系列课程<信号与系统>、<数字信号处理>、<随机过程>是通信工程专业重要的专业基础课.针对教授这三门课过程中存在的问题和学生的教学反馈意见,提出一些教学方法进行探讨,旨在改善教学效果,提高学生学习兴趣和奠定扎实的信号理论基础.     

阳澄湖水源水中藻类的去除研究

藻类是水源水的微污染物,其大量生长将给水厂制水和饮水安全带来诸多影响。试验对比了次氯酸钠氧化除藻,硫酸铝、聚合氯化铝(PAC)混凝沉淀除藻以及氧化和混凝联合除藻的效果,并对次氯酸钠、硫酸铝、聚合氯化铝的投加量以及处理时间进行了优化,确定了经济合理的除藻方案。结果表明,当次氯酸钠投加量为30 mg/L、接触氧化时间为20 min时,除藻率为95.4%;当硫酸铝投加量为140 mg/L时,除藻率为87.3%;当聚合氯化铝投加量为120 mg/L时,除藻率为87.1%;在25 mg/L次氯酸钠+120 mg/L硫酸铝条件下,除藻率为98.3%,沉后水浊度为0.411 NTU;在25 mg/L次氯酸钠+110 mg/L聚合氯化铝条件下,除藻率为98.0%,沉后水浊度为0.379 NTU。次氯酸钠的助凝作用大大强化了混凝沉淀效果,从而使沉后水浊度降低,既有效提高了除藻率,又减轻了水厂后续工艺的负荷。     

住宅基础设计中的垫层应用

基础设计是整个住宅结构设计的重心。换土垫层法因施工简便、不需大型机械设备等因素，因而是设计人员首选方案。它特别适用于淤泥、淤泥质土、湿陷性黄土、杂填土、素填土地基的浅层处理，是中小型建筑物地基处理的最有效方法之一。     

肇自然之性，成造化之功——谈瓦努阿图北方大区牙科医院方案设计构思

1997年,我国决定援建友国瓦努阿图的北方大区牙科医院,以此作为两国邦交友好的象征,并就此项目在国内进行建筑方案竞标。我院作为受邀设计院之一,参与了方案竞标。经专家领导组成的评委会反复比选,我院送选的方案以融合中国文化和当地民俗风情的特色成为唯一的中标方案。历经两年的深化设计和施工,1999年,瓦努阿图北方大区牙科医院峻工落成并投入使用。     

企业如何加强成本管理

企业成本是企业生产产品、提供劳务或产品流转过程中，生产要素上耗费的物化劳动和生产者必要的劳动价值补偿，是决定价格的基础。在价格既定的情况下，成本体现了企业盈利大小，是企业提高竞争能力、应变能力和开拓能力的关键。成本是经济效益的核心，市场经济必然要求现代企业加强成本管理，在正确及时决策的前提下，以最少的成本，取得一定的经济效益，亦或在成本一定时，使资源利用率最高，经济效益最大。１企业成本管理的现状和存在的问题 随着市场经济的发展和市场竞争的加剧，企业的成本管理从过去单纯的事后反映，发展到事前的预测…