直流弧焊电源节能技术的发展动态

直流弧焊电源从最初的旋转式直流弧焊发电机,发展到今天的逆变式弧焊电源,每一步都伴随着焊机性能的提高、功能的增加、材料的节省以及能耗的降低.特别是目前已经在直流弧焊电源中占主导地位的IGBT逆变弧焊电源,更以其效率高(能量损耗小)、体积小、质量轻、动态响应迅速、性能灵活、稳定工作范围大、噪音小以及易于实现数字化等特点,成为国家重点发展的高科技产品.     

连续口服不同剂量胺碘酮对健康受试者心率及心律的影响

目的: 观察连续口服胺碘酮600 ~ 800 mg·d^-1对健康受试者心率、心律的影响。方法: 16 名健康男性, 每日600 mg 或800 mg 连续分次口服胺碘酮。服药至出现各种缓慢心律失常时停药。试验过程严密监测心电图(ECG) 和24 h 动态心电图(Holter) 。结果: ECG: 胺碘酮800 mg 组服药1 d 后白昼心率即有明显下降, 停药3 周恢复至药前水平;用药后ECG 最早出现的改变为PR 间期延长。Holter: 服药3 d 时胺碘酮800 mg·d^-1组平均心率及24 h 总心率数较用药前明显减低。停药1 周两组平均心率及24 h 总心率数与用药前比较差异无统计学意义。结论: 胺碘酮致心律失常作用的最早表现为P-R 间期延长, 与剂量呈正相关, 提示服用胺碘酮时应重视对PR 间期的监测。     

结构稳定性对Zr基非晶合金电化学腐蚀性能的影响

使用双辊法制备了高能态、高自由体积含量的Zr55Cu30A110Ni5非晶合金,研究了结构稳定性对非晶合金在3.5％(质量分数)NaCl溶液中电化学性能的影响.结果 表明,退火试样较铸态试样自由体积减小,动电位极化实验中均出现点蚀.在653 K(低于Tg)真空退火30min的试样电化学腐蚀后表面点蚀坑尺寸和数量减少.在...     

非晶态Fe_（90－x）Co_xZr_（10）合金的Invar效应研究

研究了作晶态Ｆｅ_（９０－ｘ）Ｃｏ_ｘＺｒ_（１０）合金的磁体积效应和广义声子谱．通过热膨胀测量和磁测量给出了自发体积磁致伸缩ωｓ和平均磁矩μ_（ＦｅＣｏ）与平均价电子数Ｎ_（ｅｆｆ）的关系，发现ωｓ的峰值位置与μ_（ＦｅＣｏ）开始急剧下降的位置（Ｎ_（ｅｆｆ）＝８．１－８．２）相对应，从而证实了金属－金属型非晶态因瓦合金中的Ｉｎｖａｒ效应与铁磁态的不稳性有关．用非弹性中子散射方法测量了广义声子谱，从中观察到了与Ｉｎｖａｒ效应相关的声子谱软化现象．     

落叶松栲胶生产的节能途径

本文介绍该厂实施节能技术改造和制定科学的能耗定额等措施，邓得了明显的节能效果。     

发挥产业特色做强板块经济--访海安李堡镇党委书记陶荣龙

古镇李堡是江苏百家名镇之一,是海安第二大集镇,位于如东、如皋、东台、海安4县(市)交界处,全镇面积104平方公里,总人口8.7万人。 李堡镇是远近闻名的“编织之乡”,工艺编织业起源于20世纪30年代,实行党的改革开放政策以来,这一传统产业得到迅速发展,已经从传统的手工编织逐步发展到机械编织与手工编织相结合,编织业是当地的支柱产业,占全镇工业经济总量的50％。至2002年全镇有编织机5000多台,年产值超3000万元的编织企业2家,超百万元的编织企业22家,超50万元的个体工商户100个,钩衣加工点220多个。年加工各类工艺编织服装1200万件,出口创汇260多万美元。“村村织机响,家家编织忙”,是李堡镇钩衣编织的真实写照。全镇平均十户家庭中有九户从事工艺编织产业,从业人员2.2万人,占总人口的1/4,占当地妇女总数的80％。编织业已成为李堡镇农民致富的重要收入来源,当地农村妇女从事工艺编织,人均年收入8000～10000元左右。     

基于相似度的DDoS攻击的形式化分类方法

随着检测和防御DDoS攻击的深入研究,网络的安全等级得到提高,但同时也导致新型攻击工具和攻击机制层出不穷.因此,一种抽象的形式化描述和分类种类繁多的DDoS攻击的方法就变得非常重要.采用加权特征树和三元组序列抽象的形式化描述DDoS攻击,引入相似度概念,运用系统聚类提出一种新颖的形式化分类方法.通过对真实的12种攻击样本的分类实验,表明提出的形式化分类方法能够正确分类已知攻击及其变异的不同版本,通过扩展特征要素集合可以处理更多的新型攻击分类问题.形式化分类方法对于开发可用的模拟DDoS攻击的实验模块是重要的,可作为插件库进行攻击的检测和分析,也可作为自动化工具的一部分,辅助快速DDoS攻击响应.     

粗糙集在智能设备诊断中的应用研究

本文对在维修预测问题中粗糙集理论的应用做了探讨。分析了用粗糙集理论进行数据库知识发现,为智能设备诊断提供数据存储的方法、可行性。着重讨论了粗糙集理论要点和用该理论分析了实际工作中的一个例子。     

基于Multi-stream Combined隐马尔柯夫模型源端检测DDoS攻击

提出了一种新颖的综合考虑多维观测特征的DDoS攻击源端检测方法。该方法引入S-D-P特征概念，并抽取TCP/IP包头中的标志位和ID字段构成多维观测特征，采用Multi-stream Combined隐马尔可夫模型（MC-HMM）在源端网络检测DDoS攻击。大量实验表明,MC-HMM方法克服了基于一维观测特征的检测算法信息量过小的固有缺陷，能够有效降低检测的误报率和漏报率，提高DDoS攻击源端检测精度。