石油企业需要一流人才

《中国石油企业》杂志2005年第6期《人力资源管理的重点在留人》一文中提到：分层次，量才用人。企业需要一流人才，也需要二流、三流的人才。作者的理由是：一流人才过多，而其他层次的人才不足，企业的人才需求结构层次遭到破坏，会造成一流人才在企业难以施展才华而浪费，增加人工成本，其他层次的人才又难以满足生产经营的需要，不仅影响企业的发展，也由于人才的“闲职”而纷纷另谋高就，最后连企业急需的人才也会无故流失。     

基于多传感器信息融合技术在灭火机器人系统的设计

提出一种通过多传感器信息融合技术来提高灭火机器人的火焰、距离检测的准确性,设计了由超声波、红外测距模块和数据融合模块组成的测距避障子系统;由红外火焰检测模块、数据融合模块组成的火焰检测子系统,在此基础上,采用自适应加权数据融合算法分别对多传感器检测的距离和火焰信息进行融合,以提高对火源目标判断的准确度;实验结果表明,设计的智能灭火机器人传感器软硬件系统测量相对误差小,能很好的反映火灾现场信息,满足火情探测和灭火需要,具有很强的使用价值。     

铝盐沉淀法制备低堆比假一水软铝石的研究

研究了铝盐沉淀法制备假-水软铝石过程中各因素对水合产物物性的影响规律。提出了制备低堆比的高纯假-水软铝石的方法。用NH4HCO3或(NH4)2CO3溶液做洗涤介质有效降低了假-水软铝石中的杂质含量。采用加入晶种的方法制备了低堆比、含有大孔的假-水软铝石。     

有约束的一维装箱问题的新型算法设计

在工业生产中经常遇到材料切割问题,如何给出材料利用率最高或接近最高的切割方案是一个有意义的工作.通过分析,融合多种算法,设计出了一个行之有效的优化算法,通过实际测试,证明材料利用率为98.7%以上.     

RFID技术在图书馆中的应用

RFID自动识别技术已经受到图书馆越来越多的关注。简单介绍了RFID技术的在图书馆中的应用情况,分析指出了RFID在现代化图书馆建设中的可行性。     

改驱动，让Vista兼容老打打印机

最近我将电脑的操作系统升级为32位Windows Vista,但我数年前购买的联想LJ2312P打印机却没有官方Vista驱动程序。那如何才能让这款老打印机继续发挥余热呢？     

基于S3C2440的EtherCAT智能从站设计

由于现场总线标准不统一,各种现场总线协议之间实现通信比较困难.以太网技术由于其标准统一,把以太网技术和现场总线技术相结合是当前工业网络技术发展的新趋势.德国倍福公司提出的EtherCAT工业以太网拓扑结构灵活、系统配置简单、开发成本低,更具有高效高速率的特点,得到了越来越多网络工业设备开发商的关注.在研究EtherCAT的工作原理、通信协议特点及其性能的基础上,设计了一种基于S3C2440和嵌入式协议模块comX的EtherCAT智能从站.详细介绍了该从站的硬件设计和软件设计过程并给出了组网调试方法.     

Approaches for scaling DBSCAN algorithm to large spatial databases

The huge amount of information stored in datablases owned by coporations(e.g.retail,financial,telecom) has spurred a tremendous interest in the area of knowledge discovery and data mining.Clustering.in data mining,is a useful technique for discovering intersting data distributions and patterns in the underlying data,and has many application fields,such as statistical data analysis,pattern recognition,image processsing,and other business application,s Although researchers have been working on clustering algorithms for decades,and a lot of algorithms for clustering have been developed,there is still no efficient algorithm for clustering very large databases and high dimensional data,As an outstanding representative of clustering algorithms,DBSCAN algorithm shows good performance in spatial data clustering.However,for large spatial databases,DBSCAN requires large volume of memory supprot and could incur substatial I/O costs because it operates directly on the entrie database,In this paper,several approaches are proposed to scale DBSCAN algorithm to large spatial databases.To begin with,a fast DBSCAN algorithm is developed.which considerably speeeds up the original DBSCAN algorithm,Then a sampling based DBSCAN algorithm,a partitioning-based DBSCAN algorithm,and a parallel DBSCAN algorithm are introduced consecutively.Following that ,based on the above-proposed algorithms,a synthetic algorithm is also given,Finally,some experimental results are given to demonstrate the effectiveness and efficiency of these algorithms.     

一种基于密度的快速聚类算法

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,聚类技术在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有广泛应用,迄今为止人们提出了许多用于大规模数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法DBSCAN就是一个典型代表。以DBSCAN为基础,提出了一种基于密度的快速聚类算法。新算法以核心对象领域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类,从而减少区域查询次数,降低I/O开销,实现快速聚类,对二维空间数据测试表明：快速算法能够有效地对大规模数据库进行聚类,速度上数倍于已有DBSCAN算法。     

拍拍网店秀出来

开网店宣传很重要,作为店主,抓住每一个可能的宣传机会以提高曝光率,就有可能带来生意。如果你是腾讯拍拍网店的店主,就可