基于220kV集控变电站的仿真培训系统

随着变电站集中监控运行管理模式的发展.为满足变电站集控中心运行人员培训需求,开发了一套基于220kV集控变电站的仿真培训系统.本系统采用纯软件模式实现.以自主开发的SDSS2000支撑环境为开发平台,使用模块化建模、三维虚拟现实等技术,实现了集控中心仿真培训和变电站仿真培训功能.该系统具有运行稳定、功能完善、操作简单、培训效果良好等特点.     

基于零和博弈的电力系统鲁棒优化调度研究

随着多种分布式能源的规模化接入,其固有的随机特性及多方利益冲突问题给电力系统调度决策带来了新的挑战.为此,深度融合鲁棒优化与零和博弈机制,分别将大自然与电力调度人员作为博弈参与方,提出了一种考虑调度人员与大自然博弈的电力系统鲁棒调度协同规划方法.其中,针对电动汽车移动与储能属性耦合的不确定性,将其交通行为进行集群化处理...     

基于FBD法的光伏并网系统谐波和无功电流的检测与补偿

基于光伏并网发电系统和并联型APF在拓扑结构、运行方式和控制方法等方面有诸多相同点,提出一种将有源滤波和无功功率补偿与光伏并网发电相结合的一体化系统。为了检测该供电系统中的谐波和无功电流,提出了一种基于FBD法的检测方法。该方法测量电压相位产生参考电压来做投影变换,利用等效电导对负载电流进行分解,计算出基波正序有功、无功及谐波电流分量。与基于瞬时无功功率理论的电流检测方法相比,该方法没有复杂的Park变换和d-q变换,可以更加快速有效地进行电流实时检测,并且可以灵活应用于三相不平衡供电系统。仿真结果表明了该电流检测方法的正确性和有效性。     

基于状态空间截断和隔离范围推导的高压配电网可靠性评估

针对高压配电网特点,分别从故障阶数、网络结构和停电时间三个方面研究了状态空间截断。分析了多重故障对高压配电网可靠性的影响,指出对于高压配电网可靠性评估应考虑到的合理故障阶数为二阶;提出了一种快速确定二阶故障有效支路组合的网络拓扑搜索方法,并对每组有效支路组合建立了一种元件组合树以确定有效元件组合;若某二阶故障有效状态停电时间占比小于阈值,可直接忽略。对二阶故障有效状态提出了利用一阶故障隔离范围进行推导以快速获得二阶故障隔离范围的方法。所提方法对状态空间进行了有效截断,同时避免了确定隔离范围时重复拓扑搜索。     

考虑光伏不确定性的安全约束机组组合

基于区间估计理论,提出一种求解考虑光伏出力不确定性的安全约束机组组合(SCUC)方法。对于系统预测误差的不确定性模型,允许所做决策在一定程度上不满足模型约束条件,采用置信度控制不满足约束的风险,并考虑不确定性的极限情况。利用Benders分解算法,将不确定SCUC模型分解为无SCUC和考虑SCUC的线路潮流检测问题,形成适合于混合整数规划问题的主问题和子问题求解的计算方法 ,从经济性和安全性角度实现对考虑光伏不确定性的SCUC问题的优化。以光伏并网的WSCC 9节点、3机组系统为研究对象,在MATLAB编程环境中调用优化软件包CPLEX对混合整数规划问题模型进行求解,结果表明该方法可以简单、高效地解决含光伏及负荷预测误差不确定性的SCUC问题。     

浅谈油田回注水

注水采油是国内外油气田普遍采用以提高采收率的主要措施。对油田进行注水,可弥补原油采出后所造成的地下亏空,保持或提高油层压力。油田注入水,除要求水量充足,经济合理外,还必须满足水质稳定、不携带大量悬浮物、对注水设施腐蚀性小、对油层无伤害等水质特点。油田现场水样水质分析表明,注入水水质呈弱碱性(pH值为7.5),具有高矿化度、总铁含量高、SS含量高的特点,利用油田现场的过滤介质,对处理后注入水进行了,水质检测结果表明,注入水SS为3mg/L,总铁为0.5mg/L,达到花土沟油田采出水回注水质标准要求。     

220kV智能变电站仿真培训系统的研究与开发

随着智能变电站的相继投运。为满足智能变电站运行人员的培训需求。开发了一套220kV智能变电站仿真培训系统。该系统采用纯软件模式实现了智能变电站在计算机上再现,在常规变电仿真功能的基础上重点模拟了智能设备的工作原理、网络数据传输及监测功能,模拟了智能化保护功能及一键顺控功能等。该系统仿真范围广泛、效果逼真且功能完善,现已投入使用,取得良好的培训效果。     

河南电网2011年短路电流限制措施研究

随着电网规模的不断扩大,短路电流超标已成为困扰电网安全稳定运行的关键问题。针对河南电网当前存在的这一突出问题,研究分析2011年短路电流水平,通过计算提出相应控制措施。同时分析特高压南阳变电站投运后对短路电流产生的影响,综合相关因素提出河南电网短路电流治理建议。     

食品添加剂在改善肉制品色泽中的应用

概述了食品添加刺在改善肉制品色泽应用的原理与方法.     

基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容方法

针对电动汽车充电需求,考虑路径交通流量,提出了基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容优化方法。首先分析规划区域交通流量和停车场开放指数,构建电动汽车充电需求的空间分布数据点集合。采用密度峰值的聚类方法分析充电需求空间分布密集程度,得到聚类备选群簇。其次考虑聚类群簇的内聚度和分离度,采用总体平均轮廓系数优选聚类结果,从而确定聚类中心为电动汽车充电站选址。最后预测规划区域内电动汽车保有量,计算聚类群簇覆盖范围内的充电需求总和,按各群簇充电需求比例确定相应群簇中心的充电站容量。依据所提方法开展某城市区域的电动汽车充电站选址定容,论证了所提方法的可行性。