星载SAR LFM信号在轨相位预失真补偿方法

由于空间环境下星载合成孔径雷达(SAR)系统相位误差会发生漂移,影响线性调频(LFM)信号的脉冲压缩性能,因此本文提出一种基于多项式拟合的在轨相位预失真补偿方法.通过在轨定标可获得系统相位误差,在地面对其进行多项式拟合得到相位补偿参数,上注相位补偿参数,在轨运算生成具有补偿相位的线性调频信号.给出了该方法的理论依据和实现流程,分析了星上硬件资源需求和优缺点.通过相位预失真补偿仿真和真实系统试验,并与其它方法结果进行比较,证明该方法可以有效地改善线性调频信号的脉冲压缩性能.     

基于ICA和SVM的SAR图像特征提取与目标识别

提出一种利用独立分量分析和支持向量机的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别方法。对图像小波分解后提取低频子带图像,对低频子带图像进行独立分量分析提取特征向量,利用支持向量机对特征向量分类完成目标识别。将该方法用于MSTAR数据中的3类目标识别,识别率最高可达96.92%。实验结果表明,该方法是一种有效的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别方法。     

合成孔径雷达监控地面测试设备设计

本文基于单片机和FPGA,给出了某合成孔径雷达(SAR)监控地面测试设备的系统设计方案.给出了系统实现框图以及单片机程序流程.整个系统设计通过了实际测试,即将投入实际应用.     

运动目标成像处理及其实现研究

立足于运动目标帝时成像的工程实现,提出了与静止目标成像兼容性较好的运动目标了带成像法,并采用DSP技术实现了基于此方法的运动目标实时成像处理器系统。介绍了子带成像算法及其实现,并给出了实验结果。     

一种改进的DPCA运动目标检测方法

本文分析了多孔径SAR动目标检测和成像的特点,改进了传统的移位相位中心天线(DPCA)运动目标检测方法.采用两孔径检测时,通过图像的插值和配准,在图像域实现动目标检测,消除了传统DPCA方法必须满足的限制条件;增加孔径数目,不仅能够检测动目标,还能够估计出动目标参数,对动目标聚焦成像,并且消除盲速.文章最后通过计算机仿真数据验证了本文算法的正确性和有效性.     

基于CPCI总线的高速大容量通用信号处理机

利用ADSP-TS201和Virtex-4 FPGA构建高性能分布式并行信号处理机.介绍了处理机的原理、结构和性能指标.采用点对点互连的松耦合结构,具有平衡的处理、存储、传输能力;采用CPCI总线作为主机接口,利用FPGA设计板间自定义LVDS传输接口,具有良好的可扩展性.系统具有14.4 GFLOPS的峰值浮点运算能力和4 GBytes的SDRAM扩展能力,适合高数据流连续实时信号处理.最后介绍了该处理机在合成孔径雷达(SAR)实时成像中的应用.     

HJ-1-C 卫星合成孔径雷达载荷的设计与实现

HJ-1-C 是我国环境与灾害监测小卫星2+1星座中的一颗合成孔径雷达(SAR)卫星,工作于S 波段,具有5 m 分辨率。SAR 载荷采用网状反射面天线和大功率放大器方案,具有重量轻、效率高的特点,适合于小卫星平台。目前HJ-1-C 卫星已在轨运行,获得我国首批S 波段星载SAR 图像,图像质量高,地物信息丰富,表明SAR 载荷的设计合理,试验和测试充分。HJ-1-C 卫星将为我国减灾和环境应用发展做出贡献。该文将对HJ-1-C卫星SAR 载荷的设计和研制进行全面介绍,包括其主要功能和技术指标,各部分的设计,以及研制、测试和试验工程,最后给出其在轨获得的图像。      

一种基于逆问题的差分干涉SAR层析成像方法

高度-速率维成像时,差分干涉层析成像合成孔径雷达获取的观测数据在基线-时间平面非均匀分布。若直接对观测数据进行两维傅里叶变换来恢复散射体高度-速率维像,则因强副瓣存在,成像效果不理想。该文将差分干涉层析成像合成孔径雷达高度-速率维成像问题归结为2维积分方程的逆问题,提出了一种采用Backus-Gilbert算法实现差分干涉SAR层析成像的新方法,并使用Tikhonov正则化获得逆问题的正则解。仿真结果表明该文提出的方法能够克服基线时间不均匀造成的影响,获得较好的成像结果。     

双通道沿迹干涉SAR地面动目标检测

该文深入研究了双通道沿迹干涉(Along-Track Interferometry, ATI )SAR的机理,给出了运用该机理在静止目标去线性调频后的频域内进行动目标检测的方法。文中详细描述了该方法的检测过程,分析了杂波、噪声以及目标速度对检测性能的影响, 最后给出了计算机仿真结果。分析及仿真结果表明, 与同常规方法相比,该方法对可检测运动目标信杂比的要求降低,对于淹没在主瓣杂波谱内的动目标以及在主瓣杂波谱外的动目标能够同时检测;同时,在频域检测计算量下降。     

基于二次距离压缩的双基地合成孔径雷达斜视成像算法

根据Tandem模式双基地SAR几何关系及其信号模型,该文给出了一种适用于该模式下的基于二次距离压缩的斜视成像算法,成功地解决了由于接收、发射平台分置而产生的不同于单基地SAR的二次距离压缩、距离徙动校正和方位聚焦问题。仿真表明在任意双基地角情况下,该算法均能得到很好的成像结果。