基于LabVIEW的旋转机械远程故障诊断系统研究

针对北京燕山石化炼油厂某烟气轮机进行旋转机械远程故障诊断的研究,设计并开发了远程故障诊断系统原型.首先通过转子实验台模拟烟机的振动信号,以LabVIEW为平台对转子振动信号进行获取和分析;然后利用BP神经网络的方法对其进行故障诊断;最后通过B/S结构网络体系的构建,完成整个远程故障诊断原型系统的开发.     

中承式钢管混凝土系杆拱桥拱肋灌浆方案研究

以湖州市外庄大桥为背景,运用有限元程序分析了几种不同的灌注方案对钢管应力和拱脚水平位移的影响,得出自下而上、自内而外左右拱肋对称灌浆是合理的灌注方案.     

FPC用高挠曲压延铜箔的板形控制

介绍了X型六辊可逆轧机工作特点及空气轴承式板形仪和板形控制系统,详细研究分析了高挠曲压延铜箔板形控制的主要影响因素。针对板形控制系统的主要控制模式及其应用特点,合理设置目标板形及控制参数并优化轧制工艺参数。同时,利用AFC File Player软件对主要工艺和板形控制参数的变化进行分析,既为优化工艺和改善板形提供科学的指导依据,也对高挠曲压延铜箔板形控制的研究奠定了良好的基础。     

煤层自燃过程的实验模拟研究

分析煤层自燃的特点,对煤层的自燃过程进行试验模拟;利用实验测试数据,对煤样的发火特性进行规律性研究和分析.通过实验数据结果,对分析和预测煤层自燃的过程、防治煤层自燃火灾,都具有非常重要的指导意义.     

基于纳米级传感器的塔筒寿命预测方法

随着风电机组单机容量的不断增加，相应的塔筒高度也不断地与日俱增，由此带来的塔筒稳定性及寿命问题也更加突出。因此，对塔筒载荷的测量及疲劳寿命的预测将具有重要意义。目前，风机塔筒弯矩的测量常用测量塔筒位移的方法进行反演，但该方案识别精度不足。因此，本文提出一种基于纳米级传感器的载荷测量系统，能更加精准地测量塔筒的载荷，使得对于塔筒疲劳寿命预测具有更高的精度。     

大佛寺煤样在程序升温条件下自燃特性研究

对大佛寺煤矿煤样的进行程序升温实验,测定煤样的温度变化,CO、CH4等气体的浓度变化以及煤样的临界温度、干裂温度等极限参数。并进一步确定耗氧速度以及CO、CH4和CO2等气体的变化规律。研究结果对该矿自燃火灾防治及安全生产具有一定的指导作用。     

基于局部均值分解和极值延拓的旋转机械故障特征提取方法

局部均值分解对非平稳、非线性故障信号进行平稳化处理时表现出特有的分析能力,能够有效获得故障信号的时频特征,然而局部均值分解过程中存在的端点效应严重影响信号的分解效果。针对这一问题,提出了一 种基于局部均值分解和极值延拓的旋转机械故障提取方法。首先采用极值延拓方法处理信号的两个端点,左、右端点均分别延拓2个极大值和2个极小值,然后对延拓后的信号进行局部均值分解,提取信号中包含的故障特征。仿真结果表明,经过极值点延拓后,局部均值分解过程中的端点效应得到了有效抑制,最后以轴承内圈故障为例在 实验平台进行了实验研究,实验结果表明,该方法能有效提取出旋转机械故障特征。     

神东北部矿区水浸煤自燃标志性气体产生规律

采用煤自燃氧化程序升温实验,对水浸煤自燃标志气体产生规律进行了研究,对比分析了不同含水率水浸煤与原煤CO产生率、CO_2产生率、CH_4产生率、C_2H_4浓度、C_2H_6浓度、耗氧速率随温度的变化规律,发现在低温氧化阶段,水浸煤中水分的存在降低了原煤开始快速氧化的温度点,对煤自燃具有促进作用,水浸煤CO和CO_2气体产生率、耗氧速率高于原煤;在快速氧化阶段,水浸煤中水分的蒸发对煤自燃具有阻碍作用,水浸煤CO和CO_2气体产生率、耗氧速率低于原煤;在加速氧化阶段和高速氧化阶段,水浸煤中的水分与煤分子官能团结合生成含水络合物,提高了CO和CO_2气体产生率,以及耗氧速率,同时阻止烷烃和烯烃类气体的产生,降低了C_2H_4和C_2H_6气体浓度;在煤自燃氧化过程中,水浸煤中水分的存在,降低原煤中CH_4气体吸附量,水浸煤CH_4产生率低于原煤。结果表明,含水率对煤自燃氧化过程中的标志性气体产生规律具有明显的影响,经水浸泡的神东北部矿区12煤比其原煤更容易氧化自燃。     

基于仿真技术的羊毛衫生产线研究

在调研分析企业羊毛衫生产线工序的基础上,运用Witness仿真软件对羊毛衫生产线流程进行仿真研究,建立了统一的系统绩效指标,即工序的忙闲状态和产品的生产周期。通过运行一周的仿真数据能够准确地反映出该生产线存在或潜在的瓶颈工序,并提出两种改进方案对瓶颈工序进行调整。利用该仿真建模可以有效缩短产品生产周期,提高产品生产率,实现快速交货,进而提高企业的市场竞争力,同时也为其他多品种、小批量羊毛衫生产企业的生产线工序分析与改善提供了理论依据和方法。     

亭南煤样自燃极限参数实验研究

利用大型煤自然发火实验台模拟了亭南煤的自燃过程,测算出煤样自燃特性参数,结合现场实际条件,推算出下限氧浓度、上限漏风强度和最小浮煤厚度等极限参数,为该矿煤自燃预测及防治提供了重要的依据。