双阶段帕金森病语音聚类包络卷积稀疏迁移学习算法

帕金森病(PD)语音识别算法研究对于其及时诊疗具有重要意义,但现有 PD 语音识别算法面临小样本数据量问题挑 战。 针对问题,本文提出双面双阶段均值聚类包络和卷积稀疏迁移学习算法。 在双阶段学习方面,首先基于源数据集训练多组 卷积核,然后通过中间集得到最优卷积核并对目标集进行编码。 在深度样本聚类包络方面,首先设计迭代均值聚类算法构建深 度样本空间;然后进行样本特征同时选择并训练分类器模型;最后对不同样本空间的分类结果进行融合。 实验选取代表性的 PD 语音数据集进行验证。 实验结果表明,本文算法创新部分有效,与 10 多个经典和最新相关文献算法相比取得了显著改进, 准确率达 97. 8% 。 此外,本文算法的时间复杂度不高,满足临床应用要求。     

基于JSP/SSH技术的煤炭企业库存控制系统建立

围绕煤炭企业物料库存管理供应的主要业务内容和管理重点,探讨了煤炭企业库存控制的作用与优化模型,论述了JSP/SSH技术的含义,具体分析了基于JSP/SSH技术的煤炭企业库存控制系统建立过程与实现效果。     

虚拟数控加工中NC代码解释技术的研究与实现

介绍了虚拟数控加工系统中NC代码解释器的作用,提出了一种新的解释器设计方案.设计采用模块化结构,模块之间通过共享数据结构信息进行交互.系统采用函数指针数组和关键字分组表两种方法,解决了关键字扩充和NC代码功能转移的问题,使该解释器具有良好的扩充性和通用性,易于进行二次开发.     

基于语音卷积稀疏迁移学习和并行优选的帕金森病分类算法研究

基于语音数据分析的帕金森病(PD)诊断存在样本量小、训练与测试数据分布差异明显的问题。为了解决这些问题,需要从降维和样本扩充两个方面同时进行。因此,该文提出结合加噪加权卷积稀疏迁移学习和样本特征并行优选的PD分类算法。该算法可从源域的公共语音库中学习有利于表达PD语音特征的有效结构信息,同时完成降维和样本间接扩充。样本特征并行优选考虑到了样本和语音特征间的关系,从而有助于获取高质量的特征。首先,对公共语音库进行特征提取构造公共特征库;然后,以公共特征库对PD目标域的训练数据集及测试数据集进行稀疏编码,这里分别采用传统稀疏编码(SC)与卷积稀疏编码(CSC)两种稀疏编码方法;接着,对编码后的语音样本段和特征数据进行同时优选;最后,采用支撑向量机(SVM)进行分类。实验结果表明,该算法针对受试者的分类准确率最高值达到了95.0%,均值达到了86.0%,较相关被比较算法有较大提高。此外,研究还发现,相较于传统稀疏编码方法,卷积稀疏编码更有利于提取PD语音数据的高层特征;同样,迁移学习也有利于提高该算法性能。     

羽毛蛋白-聚(丙烯酸-丙烯酰胺)高吸水性树脂的制备及吸水性能

以羽毛蛋白、丙烯酸和丙烯酰胺为原料,N,N′-亚甲基双丙烯酸胺为交联剂,过硫酸铵和亚硫酸氢钠为引发剂,采用水溶液聚合法制备了羽毛蛋白-聚(丙烯酸-丙烯酰胺)高吸水性树脂。研究了羽毛蛋白用量、引发剂用量、交联剂用量以及温度对树脂吸水倍率的影响,并考察了树脂的综合吸水性能。结果表明,树脂在蒸馏水和0.9%NaCl溶液中的吸水率分别为1152g/g和69.2g/g。树脂拥有较高的吸水速率,粒径80目以上的树脂在3min以内可达到吸水溶胀平衡,并且在较宽的pH值范围(pH=5～10)内的溶液中均有较高的吸水率。     

基于包络学习和分级结构一致性机制的不平衡集成算法

集成方法是不平衡学习方法的重要分支,然而,现有不平衡集成方法均作用于原样本而没考虑样本的结构信息,因此其效能仍然有限.样本的结构信息包括局部和全局结构信息.为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度样本包络网络（Deep Instance Envelope Network, DIEN）和分级结构一致性机制（Hierarchical Structure Consistency Mechanism, HSCM）的不平衡集成学习算法.该算法在考虑局部流形和全局结构信息的情况下,通过多层样本聚类,生成高质量的多层包络样本,从而实现类平衡化.首先,算法基于样本近邻拼接和模糊C均值聚类算法,设计DIEN来挖掘样本的结构信息,得到深度包络样本.然后,设计局部流形结构度量和全局结构分布度量来构建HSCM用于增强层间样本的分布一致性.接着,将DIEN和HSCM结合起来,构建出优化后的深度样本包络网络——DH (DIEN with HSCM).之后,将基分类器应用于包络样本.最后,设计bagging集成学习机制来融合基分类器的预测结果 .文末组织了多组实验,采用了十多个公共数据集和有代表性的相关算法进行验证...     

基于粒子群算法的认知无线电参数优化及敏感度分析

认知无线电能根据环境变化和用户需求自适应调整工作参数.现有认知引擎大多采用遗传算法优化参数.但随着认知用户数的增加,遗传算法染色体增多,导致算法收敛时间过长,无法满足实时通信需求.将改进惯性因子的粒子群算法用于认知无线电工作参数的优化,并在不同通信模式下对传输参数进行敏感度分析,以便有选择性地从目标函数中剔除敏感度较低...     

基于IEC61131-3的IL编译器的设计与实现

为解决目前国内各厂PLC(programmable logic controller)产品的编程语言互不兼容,使得不同系列产品的PLC编译器可重用性很低的问题,设计实现了基于IEC61131-3标准的IL(instruction list)语言编译器.首先设计了编译器的逻辑结构,借助Flex和GNU Bison工具,按照标准IL语言的词法,语法要求,设计并实现了词法、语法分析器,简述了生成目标代码具体实现方法,然后在数控系统中进行了测试运行,实验结果表明,该编译器能正确解释标准IL语言的用户程序,且运行可靠.     

NFS在分布式数控系统中的应用与改进

随着数控技术的进步,数控系统由单机系统向分布式系统发展,机床存储介质的容量不能满足复杂数控程序存储的需求。在分布式数控系统中应用NFS可以解决存储空间限制的问题,而且便于用户管理共享文件。介绍了NFS技术,并结合实际需求将NFS服务由传统的使用IP分配资源改进为依据用户信息分配资源。     

9杆巴氏桁架的位置分析

以非平面基本运动链(9杆巴氏桁架)为研究对象,对其数学模型和消元过程进行了研究。使用复数向量法对9杆巴氏桁架4个回路建立几何关系,列出矢量方程组并转化成为复指数形式。使用Sylvester结式对4个多项式方程依次两两消元,得到一个一元50次的多项式方程,求解后使用辗转相除法求其他3个变量,完成位置分析。最后通过一个算例,验证了这种巴氏桁架的解析解的数目为50。