多层感知分解的全参考图像质量评估

目的 图像质量评估是计算机视觉、图像处理等领域的基础研究课题之一,传统评估方法常基于图像低层视觉特征而忽略了高层语义信息,这也在一定程度上影响了客观指标和主观视觉质量的一致性。近年来,感知损失被广泛应用于图像风格化、图像复原等研究中,通过使用预训练的深度网络对图像进行多层语义分解,在相关问题上取得了较好的效果。受感知损失启发,提出一种多层感知分解的全参考图像质量评估方法。方法 首先使用预训练的深度网络对图像进行多层语义分解,获取多层特征图,再计算失真图像与参考图像之间的相似度,以及它们的不同层级特征图之间的相似度,最终得出兼顾了高层语义信息的图像质量分数。结果 针对传统方法PSNR（peak signal-to-noise ratio）、SSIM（structure similarity）、MS-SSIM（multi-scale structure similarity）及FSIM（feature similarity）进行实验,结果表明,本文方法能够有效提升传统图像质量评估方法的性能,在SRCC（Spearman rank order correlation coefficient）、KRCC（Kendall rank order correlation coefficient）、PLCC（Pearson linear correlation coefficient）和RMSE（root mean squared error）客观指标上均有相应提升。通过使用本文框架,PSNR、SSIM、MS-SSIM、FSIM方法在TID2013数据库上SRCC指标分别获得0.02、0.07、0.06和0.04的提升。结论 本文提出的一种多层感知分解的全参考图像质量评估方法,结合传统方法与深度学习方法,兼顾了图像低层视觉特征和高层语义信息,从而有效地提升了传统方法的评估性能,使客观评估结果更加符合主观视觉感受,同时,本文提出的评估框架能够适用于多种传统方法的性能提升。     

区间犹豫模糊的改进层次TODIM在云制造资源中的应用研究

针对具有递阶层次准则结构的决策问题,考虑到决策者偏好表达的不确定和犹豫性以及认知的参照依赖和损失规避行为,提出一种区间犹豫模糊多层的TODIM多准则决策方法。首先在对传统JACCARD距离修正后提出一种新的区间犹豫模糊距离测度,接着结合层次分析法思想与TODIM方法建立一种能够解决递阶层次准则结构决策问题的区间犹豫模糊决策方法。最后将该方法运用于云制造资源选择问题,并通过对比分析证实了其有效性和可用性。     

AR技术与传统纸媒的交互融合设计研究

目的研究增强现实技术在传统纸媒领域中的应用现状、优势及方式。方法通过分析最新的国内外增强现实技术应用于出版行业中的案例,探讨AR技术应用到传统纸媒的新型设计理念与方法,并且结合自身团队增强现实图书设计实践案例,研究"互联网+"时代背景下传统纸媒实现全新的价值体验,寻求新的发展思路,实现符合时代要求的转型思路。结论通过研究增强现实技术的优势和应用案例,可以得出应用增强现实技术的传统纸媒,不仅可以使用更多形式传递丰富的信息,而且还可以增强读者的互动性和体验感,同时可以使品牌广告创造更大的价值。将增强现实技术与传统纸媒的交互融合应用方式进行了阐述,意在探讨在AR技术下传统纸媒与新技术、新科技结合的新型转型方法。     

高耸进水塔拦污栅墩连系梁结构体系的抗震分析

针对高耸进水塔拦污栅墩连系梁结构在地震作用下容易产生较大的拉应力的现象,采用ANSYS有限元分析理论,建立进水塔有限元模型,选用反应谱法计算进水塔结构在地震作用下的动力响应。通过设计3种方案,对比研究拦污栅墩连系梁结构存在的必要性以及横梁(垂直水流向)、纵梁(顺水流向)尺寸大小对进水塔关键部位的应力和形变的影响。结果表明:高耸进水塔结构,增大横梁尺寸可减小自身轴向拉应力、并限制拦污栅墩位移。而增大纵梁尺寸则会对局部结构产生不利影响,因此适当增加横梁尺寸,减小纵梁尺寸可有效降低成本,提高结构安全度。该研究可为结构相似的进水塔拦污栅墩的连系梁尺寸调整提供参考。     

改进IVHF-TODIM在云服务安全评估中的应用研究

针对云服务安全评估时专家判断复杂的心理特征问题,在区间犹豫模糊背景下提出一种改进的IVHF-TODIM多属性决策方法。结合COWA算子和Dice相似性测度的各自优势,提出了一种考虑决策者态度的区间犹豫模糊Dice相似性测度公式,并对其基本性质加以验证,在TODIM方法优势度的计算中,运用所提出的Dice相似性测度替代原有的距离测度,最后将该方法运用到云服务安全评估上。实例分析表明了该方法的有效性。     

基于时空融合的多帧压缩视频增强方法

为了减少视频的存储和传输开销,通常对视频进行有损压缩处理以减小体积,往往会在视频中引入各类不自然效应,造成主观质量的严重下降。基于单帧的压缩图像复原方法仅利用当前帧有限的空间信息,效果有限。而现有的多帧方法则大多采用帧间对齐或时序结构来利用相邻帧信息以加强重建,但在对齐性能上仍有较大的提升空间。针对上述问题,提出一种基于多帧时空融合的压缩视频复原方法,通过设计的深度特征提取块和自适应对齐网络实现更优的对齐融合,充分地利用多帧时空信息以重建高质量视频。该方法在公开测试集上(HEVC HM16.5 低延时 P 配置)优于所有对比方法,并在客观指标上(峰值信噪比 PSNR)相比于目前最先进的方法 STDF 取得了平均 0.13 dB 的提升。同时,在主观比较上,该方法也取得了领先的效果,重建出更干净的画面,实现了良好的压缩不自然效应去除效果。     

基于大数据技术的网络漏洞与安全措施分析

随着新互联网技术的不断出现,大数据技术已经慢慢走进人们的视野,大数据被更多人所熟知,并对生活各方面的便利性进行了很大的增强.但庞大的数据也带来了更严峻的网络问题,为保证数据的安全问题,保障用户计算机使用的安全性,为社会发展、稳定提供更好的保障,需要对当前时代背景下的网络漏洞进行分析,并对网络安全措施进行研究.     

FLASH网页设计浅谈

让动画设计作品在瞬间给观众留下难忘的印象.引起人们的关注,是每个动画爱好者的追求.动画设计作品应让人们在欣赏的同时达到了解艺术的价值的目的,从而提高人们的艺术鉴赏力.     

汽车乘员类型视觉检测算法

首先根据不同乘员类型体型轮廓的差异性,建立了基于低成本摄像头的乘员类型视觉检测系统;根据乘员图像样本数据信息量大而复杂的特点,利用Legendre矩阵对原始图像中乘员体型轮廓特征进行了描述;然后针对实验样本类型多、模式类型少的特点,引入智能模式识别中支持向量机的方法。通过样本数据的训练和参数的调整,建立了乘员类型识别器。最后进行了样本数据的测试。结果表明,用此种方法建立的识别算法能够以较高的准确率对乘员类型进行分类,为智能安全气囊系统提供准确的乘员类型信息。     

脉冲电流对Ti-6Al-4V合金显微组织及力学性能的影响

采用组织观察、性能检测、断口分析等方法研究了脉冲电流对Ti-6Al-4V合金显微组织及力学性能的影响。结果表明,脉冲电流使试样瞬间急速升温、产生较高的热压应力,并发生α→β相变,随后试样快速降温冷却发生β→α′相变。由于急速升温和快速冷却,新相的形核率增加且无充足时间长大,使合金的显微组织细化,而相变和组织细化导致了合金力学性能提高和电阻率变化。适当优化电脉冲处理工艺参数可使Ti-6Al-4V合金的综合力学性能明显提高。通过测量电阻变化可间接表征电脉冲处理后材料微观组织结构的变化程度。