HOMS集成环境下变压器局放超高频在线监测

水电厂最优维护系统(HOMS)集成环境实时获取电压、频率、负荷、电流等变压器局放相关状态量,可为局放集成监测和关联分析提供优越的平台。为解决孤立的局放监测没有考虑相关状态量对局放的影响而降低局放分析结果的准确性的问题,在HOMS集成环境下,建立了变压器局放超高频在线监测系统;开展了局放与相关状态量的关联分析,包括①瞬态工况下由冲击电压引起的随机性放电分析,②稳定工况下由工频电压引起的周期性放电分析;总结了瞬态过程中局放的变化特征。目前该系统已应用于葛洲坝电厂4台变压器,监测数据分析验证了其局放分析结果的准确性。     

超声波-铁氧体法处理含镍废水实验研究

使用超声波-铁氧体法对含Ni^2＋废水进行处理,通过考察硫酸亚铁用量、pH值、H2O2用量、超声波的辐射时间和辐射声强对含Ni^2＋废水Ni^2＋去除率以及铁氧体磁性的影响,设计超声波-铁氧体法处理含镍废水的最佳操作条件。结果表明,随着硫酸亚铁用量的增加,Ni^2＋的去除率增大,最佳pH为11．0,当Fe^2＋：Ni^2＋=3：1（mol：mol）、超声波辐射时间和辐射功率分别是50min和70W／cm^2时,去除率高达到99．8％以上,H2O2用量为1．0～2．0mL,铁氧体的磁性最强。     

共掺杂TiO2光催化降解酸性大红染料的研究

采用溶胶-凝胶法制备了硼、氮和铈共掺杂TiO2光催化剂。考察了共掺杂TiO2的催化活性和降解条件对酸性大红染料降解效果的影响。实验表明：共掺杂TiO2光催化剂对酸性大红染料有很好的降解效果,且重复使用性能好;当酸性大红染料初始质量浓度为50mg／L,溶液pH值为5,催化剂用量为1g／L,光照150min,降解率可达到98％。     

动植物蛋白结构表征与功能特性研究进展

近年来,以动植物蛋白组成的混合蛋白体系逐渐受到研究人员的关注。目前,已有众多研究表明动植物蛋白在特定条件下可以改善蛋白质的加工功能特性,如凝胶性、乳化性、起泡性和成膜性。在营养功能特性研究方面,动植物蛋白也表现出相较于单一蛋白更好的消化吸收和氨基酸营养模式,其中以牛奶蛋白和大豆蛋白等优质动植物蛋白按照营养量效关系和精准互作获得的“双蛋白”展现出了显著的改善机体营养作用,如促进机体造血重建、提高免疫功能、增强肌肉水平、改善脂质代谢和预防骨质疏松等营养干预效果。本文对当前动植物蛋白的相互作用、结构表征与加工及营养功能特性进行了综述,并对未来动植物蛋白在食品加工领域中的研究趋势作出展望。     

电动汽车充电桩数据采集终端设计

针对电动汽车充电桩缺少有效状态监测的情况,设计了基于嵌入式ARM平台的数据采集终端。终端采用模块化设计,包括数据采集处理、ARM处理平台和数据远传等三部分。数据采集部分采用CAN/RS485通讯,抗干扰能力强。通过ARM和无线技术的有效结合,系统能够独立完成充电站系统运行分析所需主要参数的采集、存储和转发工作。该方案对于提高电动汽车充电站运行维护效率,降低运维成本,具有一定的参考价值。     

固体超强酸SO_4~(2-)/TiO_2-Fe_2O_3光催化降解含酚废水

采用固体超强酸SO42-/TiO2-Fe2O3为光催化剂,苯酚的光催化降解为模型反应,考察了pH值、苯酚初始浓度、催化剂投加量、光照距离、光照时间、助催化剂H2O2对光催化降解过程的影响。结果表明,苯酚初始浓度为50mg/L,催化剂投加量5g/L,光照距离11cm,光照时间为150min,降解率达61.29%,添加助催化剂H2O2后,反应60min,苯酚降解率达到85.12%。     

永磁同步电机驱动器直流母线传导干扰分析与抑制

针对大功率永磁同步电机驱动器直流母线上的传导干扰导致驱动器难以满足国军标对电磁兼容性要求的问题,分析了驱动器直流母线上传导干扰产生的原因,设计了一个额定电压为56V、额定电流为100A的EMI滤波器,用于抑制驱动器直流母线上的传导干扰。通过分析滤波器的源阻抗和负载阻抗,根据阻抗失配原则,确定了滤波器的电路模型,并且对滤波器的插入损耗进行了理论计算。将该滤波器应用于某大功率永磁同步电机驱动器直流母线上,进行了电磁兼容试验。试验结果表明所设计的滤波器有效抑制了传导干扰,具有一定的参考应用价值。     

双蛋白对大鼠骨密度的影响

为探究乳清蛋白与大豆蛋白复配的双蛋白对大鼠骨密度的影响,采用去除卵巢建立骨密度低下大鼠模型,分为假手术组、模型组、双蛋白组（10 g/kg）、阳性对照组（0.2 mg/kg）、碳酸钙对照组（1.3 g/kg）。连续灌胃90 d后,处死动物分离股骨,原子吸收分光光度计测定骨钙含量,骨密度仪测定骨密度。结果表明,与假手术组比,模型组骨密度极显著降低（P<0.01）,骨钙含量显著降低（P<0.05）;与模型组比较,双蛋白组中点骨密度显著提高（P<0.05）,远心端骨密度极显著提高（P<0.01）,股骨大体观察可见明显改善;阳性对照组骨密度及骨钙含量极显著提高（P<0.01）;碳酸钙对照组远心端骨密度极显著提高（P<0.01）。双蛋白具有提高去卵巢大鼠骨密度的作用。     

基于TBA融合模型的股票指数预测

由于股票市场的波动性和复杂性特点，股指预测一直是金融预测研究中的难点．长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络模型常用于金融指数的预测中，但该模型在长时间序列上易导致数据信息利用不充分．利用双向长短期记忆（bidirectional LSTM, BiLSTM）网络模型、时间卷积网络（temporal convolutional network, TCN）和注意力机制协同提高了模型识别以及提炼长时间序列数据特征的能力，构建一种新型股指预测融合模型TCN-BiLSTM-attention（简称TBA模型）．以中国境内近30年的公开股指数据集为例，将TBA模型与目前金融类主流的机器学习、神经网络预测算法以及kaggle竞赛排行前列的模型在上证指数、沪深300指数与创业板指数进行预测对比和消融实验．结果显示，相较于对照实验组的平均预测误差，TBA模型有明显降低且表现稳定，兼具准确性与鲁棒性．研究结果可广泛用于基于时间序列的多种金融预测场景．     

葡萄酒中生物活性物质与人体健康的研究进展

近年来, 我国葡萄酒产业进入快速发展阶段, 系列政策措施的支持推动了葡萄酒产业高质量发展, 现已形成多个风格不同的葡萄酒产区和各具特色的葡萄酒品牌, 葡萄酒在我国受到越来越广泛的喜爱和欢迎。在前期对葡萄品种、葡萄酒类型、产区、口感、风味、香气成分、发酵工艺等研究的基础上, 葡萄酒相关研究目前更加集中在其营养价值及健康功效等方面。本文介绍了葡萄酒所含的主要生物活性成分, 重点讨论了葡萄酒中不同种类多酚化合物与机体生理功能的关系, 以及适度饮用葡萄酒对促进人体健康的益处, 综述了葡萄酒在预防心血管疾病、改善脂代谢、调节糖代谢、抗氧化、预防肥胖等方面的作用, 以期为进一步开展葡萄酒营养价值与人体健康相关研究提供理论支撑, 同时为葡萄酒产品研发提供新思路, 深化葡萄酒理论研究和应用研究, 从而推动国内葡萄酒产业的营养健康化转型和高质量发展。