河南省灵宝市董家埝银矿原生晕特征及地质意义

董家埝银矿是豫西小秦岭矿集区南成矿带目前发现的唯一大型矿床。为了矿床深部勘查工作的顺利进行,了解有用元素在垂向上的变化规律,选用原生晕地球化学方法,通过典型矿床剖面的原生晕特征研究,实现对深部矿体变化趋势的判断。经计算,确定As、Sb、Ag、Au、Cu、Pb、Zn、Co和Mo等9种元素可作为指示元素,其中As和Sb为前缘晕指示元素,Ag、Au、Cu、Pb和Zn为近矿晕指示元素,Co和Mo为尾晕指示元素。分带指数和浓集指数2种方法计算得出的元素在分带序列上的位置总体趋势一致。用分带指数法确定的主矿体自上而下的原生晕轴向分带序列为Co-Mo-Cu-Au-Sb-Zn-Pb-Ag-As,出现"反分带"现象。结合原生晕地球化学参数变化特征、矿体剥蚀程度研究和理想模型,预测M1-I主矿体向深部仍有较大的延伸。研究成果可以为区域同类型矿化地质体深部的趋势判断和决策提供参考。     

计及光伏不同交易模式的售电公司日前市场购售电策略

随着我国电力体制改革的深化以及可再生能源的发展,让可再生能源参与电力市场将成为促进其消纳的重要手段之一。在光伏发电商与售电公司开展的2种市场交易模式的基础上,考虑了日前市场出清电价、光伏出力的不确定性,通过场景法与信息间隙理论相结合,构建了售电公司日前市场购售电模型,以利润最大化为目标,对模型进行求解。最后通过算例分析,验证了所建模型的有效性,为售电公司参与市场竞争提供了有效的参考。     

浅谈建设工程安全管理

结合建设工程安全生产管理的要求和实际,立足对工程建设过程中安全隐患的整治,从安全与生产、效益的辩证关系、建设工程安全生产现状、导致安全事故的主要原因、加强安全管理的措施建议等进行讨论。     

关于城市废水处理新技术探析

随着经济的快速发展以及人们生活水平的不断提高,城市环境已经成为人们评价一个城市发展程度的重要指际。城市废水处理一这一影响城市下游环境的重要工程,其实施效果对于我国环境有着重要的影响。文中就城市废水处理新皮术进行了简要的分析。     

酸奶粉产品稳定性研究

为确定产品的保质期,研究产品在加速试验、常温保存试验及低温保存试验的活菌数的变化及对发酵酸奶的影响.结果表明:经过3个月的加速试验,样品的活菌数下降3个数量级,发酵酸奶不成功.在常温试验中.活菌数下降1个数量级,样品发酵酸奶质量略有降低.而低温下,经过18个月保存活菌数才下降1个数量级,发酵酸奶的影响不大.初步评价产品在常温下的保质期为5个月～6个月.对于舍有益生菌的产品建议采用低温保存及冷链运输.     

基于二进制粒子群的充电桩故障定位系统配置与定位方法

电动汽车充电桩网络作为泛在电力物联网的重要组成部分,其电能采集终端配置和故障定位问题已成为一项重要课题.文中提出了一种基于整数线性规划的充电桩网络电能采集终端优化配置模型和故障定位模型.所建立的配置模型以配置成本最低为目标函数,通过规划采集终端的接入位置保证系统各节点电压和各支路电流的可测性;故障定位模型能够针对系统故障时的扰动功率准确定位到故障发生支路.采用二进制粒子群算法对所建立的模型进行求解.仿真结果表明,所建立的模型能够在满足系统故障检测和定位的前提下提升经济性,二进制粒子群算法相比于基本粒子群算法,对所建立的模型求解性能更优.     

多极化干涉在PolInSAR植被高度估计分析

极化干涉SAR技术能够提供多种极化状态组合的干涉信息,提高干涉测量的精度。针对含有植被覆盖区域的电磁散射复杂情况,该文通过极化干涉SAR相干矩阵提取不同的极化干涉信息,分析不同极化散射机制对植被高度估计的特定物理意义,用极化干涉SAR仿真数据对不同极化干涉进行高度估计。通过选择最佳的极化干涉提高植被估计的精度,为极化干涉SAR植被成像提供一定的理论依据。     

氧化铁掺杂对中间相炭微球制备的影响研究

中间相炭微球(MCMB)是一具有极大开发潜力和应用前景的新型炭材料。通过对MCMB的微观结构、粒径分布、收率、热失重等性能检测与分析,探讨了氧化铁掺杂对MCMB制备的影响规律。结果表明:添加氧化铁有利于MCMB表面的絮状物减少,球形度变好,粒径分布变窄;氧化铁可以促进反应的进行,使MCMB的收率随氧化铁增加而提高;氧化铁掺杂对MCMB失重率有一定的影响,使热失重较快达到平稳状态。     

增量学习的优化算法在app使用预测中的应用

随着智能手机中app数量的不断增加,准确查询目标app渐趋困难.目前利用历史用户数据预测手机系统下一个使用的app算法存在两类问题:一是部分算法因未考虑训练数据日益递增,导致预测结果的准确度随时间增加而降低;二是虽然考虑到了增量数据,但增加了因增量数据而重新建模的时间,导致总体耗时增加.为减少建模时间,本研究提出Predictor预测系统,利用优化后的增量Ik NN模型为用户提供app使用的预测功能.通过学习app特征的上下文关系,设计了聚类有效值(cluster effective value,CEV)策略,采用多维度特征方法来提高分类的准确度,从而提高预测准确度.实验结果表明,带有CEV策略的Ik NN模型比默认的Ik NN模型拥有更稳定的预测准确度,其应用模型Predictor能减少建模的时间,同时提高预测准确度.     

益生菌制品的研究进展

益生菌是一种通过改善肠道微生物平衡从而对宿主施加有益影响的微生物添加物,它们对机体有多种其它正常生理菌群无法比拟的生理作用.目前,国内外的益生菌制品种类繁多并形成了产业规模,尤其是日本和欧盟,在中国的发展也是日新月异.针对上述情况,对益生菌制剂的发展概况、工业化生产及应用等问题进行了综述,以期为我国进一步发展益生菌制品提供理论依据.