Sc、Zr对Al-Zn-Mg-Cu合金组织与性能的影响

制备了成分Al-5．8Zn-2．5Mg-1．6Cu-0．2Cr和Al-5．8Zn．2．5Mg-1．6Cu-0．2Cr-0．23Sc-0．12Zr的两种合金。通过金相显微镜及电镜观察、力学性能及腐蚀性能测试，分析了两种合金不同处理状态的显微组织及其不同状态下的力学性能和腐蚀性能。结果表明，添加Sc、Zr能显著细化合金的铸态组织，对合金的力学性能及腐蚀性能也起到极大的提高作用。添加Sc、Zr的2#合金与1#合金相比较，经T6处理后，前者的抗拉强度提高110N／mm^2，屈服强度提高91N／mm^2，伸长率也略有提高。     

Nd-Fe-B三元系相图的研究 Ⅰ.室温等温截面

观察了Nd-Fe-B三元合金铸态与均匀化处理后的金相组织,并进行了微区成分分析和物相鉴定。确定了Nd-Fe-B成分三角在室温下的各个平衡相区,绘制了该三元系在室温下的等温截面相图。     

STAGES ON STRAIN HARDENING CURVE AND ULTIMATE UNIFORM STRAIN

本文采用自行设计和改进的滚动刀口径向引伸仪,精确地测定了若干典型金属材料的真应力(σ)-真应变(ε)曲线。根据最大均匀应变ε_B对应于σ-ε曲线和dσ/1dε-ε曲线交点的理论关系,探讨了基体和第二相对这两条曲线,亦即对ε_B值的影响。根据在双对数坐标上硬化曲线出现阶段性的事实,分析了硬化指数n_1,n_2对基体和第二相敏感的问题。研究表明,dσ/dε-ε曲线主要取决于基体状态,而口σ-ε曲线则受第二相影响较大。n_1对基体较敏感;n_z则对第二相较敏感。n_s的出现是一个值得重视的问题。文中最后讨论了n和ε_B的关系,指出一定条件下只存在n_z=ε_B的近似关系。     

工件气体淬火过程数值模拟

用计算流体力学(CFD)的方法对工件气体淬火过程进行了数值模拟,在FLUENT平台上建立了真空高压气淬炉的三维非稳态模型,模拟了炉膛内流场和工件温度场的分布,模拟了圆柱形单工件淬火过程气体类型、气体压力和速度对冷却速度的影响,并模拟了多工件淬火冷却过程,预测了炉内不同位置处工件的冷却曲线。将模拟结果与实验结果相比较,两者基本吻合,为气体淬火工艺的优化提供了理论依据。     

氮化碳薄膜的电子结构和光学性质

在不同条件下用射频溅射方法制备了氮化碳薄膜。薄膜的电子结构和元素成分用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和光电子能谱 (XPS)进行分析 ,薄膜的光学性质用紫外可见近红外光谱 (UV)进行检测。薄膜中的最大氮原子含量达到 0 .4 7,C1s和N1s电子的结合能产生了 2 .4 1～ - 1.7eV的移动 ,移动的大小取决于制备条件。UV谱表明氮化碳薄膜能强烈地吸收紫外光 ,而对红外光有较好的透明性 ,在 2 72 0nm附近存在一明锐的吸收峰 ,并给出了形成这一明锐吸收峰的适宜条件。这些结果对作为保护光学涂层的红外应用是有意义的。     

机电一体化技术在机械工程上的应用及发展趋势

介绍了机电一体化技术的内涵及特点，并列举了机电一体化在机床改造，纺织机械等机械工程上的一些成功应用的例子，并指出其最新发展趋势。     

Biosorption behaviors of Cu~(2 ),Zn~(2 ),Cd~(2 ) and mixture by waste activated sludge

1Introduction Waste activated sludge is the by-product of sewage treated by activated sludge process.According to incomplete statistic,in China sewage discharge amount is4.474×107m3/d[1],and there are more than100sewage treatment plants with different sc…     

基于Pro/E的减速器产品三维参数化CAD系统设计

系列化产品的结构及其设计模式相似性程度较高,为提高设计效率和质量,开发系列化产品的三维参数化CAD系统显得尤为必要.本文利用Pro/Engineer构建了一种减速器产品的三维参数化CAD系统,详细描述了该系统的结构、功能和特点.设计实例表明该系统有利于提高减速器系列化产品的设计质量、缩短设计周期.     

压力铸造工艺及模具技术的现代设计理论方法研究

概述压力铸造工艺及模具设计理论方法的发展现状.提出压铸现代设计理论方法的基础框架.根据该理论框架的内涵,分析现代设计体系的研究要点及其实施方式,阐述其在优化与智能意义下的实际应用价值.现代设计理论方法有效地提高压铸工艺及模具技术的自主创新水平.     

神经网络在金属土壤腐蚀研究中的应用

利用人工神经网络从已有的土壤腐蚀试验数据中通过训练求得土壤的理化性能与碳钢在土壤中的腐蚀速度之间的非线性关系,从而预测碳钢在土壤中的腐蚀速度采用的神经网络结构为5—8—1的形式,学习算法采用BP算法.结果表明,含水量和Cl-离子是影响碳钢土壤腐蚀的主要因素.