反循环空气钻井钻头结构设计及其流场分析

针对伊朗某油田的复杂地层,提出了反循环空气钻井工艺和钻头结构。采用Po/E参数化设计软件和Phoenics CFD计算流体力学软件,对660.4mm(26英寸)反循环钻头的井底流场进行了计算机仿真模拟分析。研究分析结果表明,660.4mm(26英寸)反循环钻头入口空气流量为100m~3/min时,井底流体流速为清洗岩屑所需流速的2倍多,足以清洗井底岩屑但效率较低;当入口空气流量为50m~3/min时,仍然具有清洗井底岩屑的能力,且提高了效率。研究结果为反循环钻头的结构优化设计提供了依据。     

线形结构的ZnO生长与光致发光特性研究

采用模板生长法在Si衬底上制备了具有线形结构的ZnO。样品的晶体结构、形貌及光致发光性使用XRD、AFM、SEM及PL谱进行表征。结果表明所制备的线形ZnO为六方纤锌矿型晶体结构，线宽度大约为1μm，长度约10-30μm，具有良好的发光特性。我们对这种线形结构的形成作了推测。     

基于DISLab的高中物理实验教学实践与研究

数字信息系统实验室(DISLab)被用到物理教学后,存在两种不同的观点,一种是无用论,即认为该系统会使学生忽视数据采集、处理的一些基本功,过分依赖于计算机技术而无法真正提高实验能力;另一种是万能论,即认为可以用DISLab系统完全替代传统实验。本文通过该系统运用的实践,阐述了传统实验与DISLab创新实验的关系,并努力探寻在物理教学中应用DISLab系统提高教学效果的方式。     

气体钻井钻具组合瞬态动力学特性初探

钻柱转动时切向摩擦力会引起钻柱侧向位移,但采用钻井液钻井时其摩擦系数较小,因此该位移常被忽略不记。但在气体钻井时,其摩擦系数增大,该部分位移则不得不考虑。以弹性力学、材料力学为基础,考虑切向摩擦力对钻柱变形的影响,建立了转动钻柱在斜直井中三维瞬态动力学模型及力学方程,并采用龙格-库塔法求解方程数值,分析了钻井参数、滚动摩擦系数、滑动摩擦系数及井眼结构参数等对下部钻具组合变形的影响。分析结果表明:钻压增大,钻柱的变形量加大,钻柱变形节距减小,钻柱振动加剧,但对下部钻具的摩擦扭矩影响不大;井斜角增大,钻柱与井壁的接触力及摩擦扭矩增大,钻柱的变形节距减小;环空间隙减小,钻柱变形角增大,钻柱变形节距减小;钻井流体的密度越大,下部钻柱变形角越小;井斜角增大,不仅影响下部钻柱变形的大小,而且影响着变形方向。     

对RC电路工作原理及应用的分析

RC电路是一个T型滤波网络,它可以作为一个简单的低通滤波器,还可以作为去加重和积分电路使用。     

基于核机器学习的腔体滤波器辅助调试

 研究了一种基于核机器学习的腔体滤波器辅助调试方法.该方法根据工程中的调试经验数据,首先使用核机器学习算法建立了螺栓调整量和滤波器电性能之间的影响关系模型.然后应用此模型,使用优化技术构建了滤波器的辅助调整方法.实际滤波器的实验结果表明了该方法的有效性.该方法比较适用于工程中批量生产的腔体滤波器的辅助调试.     

电去离子技术(EDI)在水处理中的应用

主要介绍了电去离子(EDI)技术在水处理方面的应用:简要介绍了EDI技术去离子的原理及其发展情况;介绍了该技术在电镀废水、锅炉补给水、纯水制造以及去除低浓度重金属废水中的应用及研究现状,并简要介绍了ED I技术今后的研究方向。     

被动虚拟阵列的CRB界及最大似然估计方法研究

针对利用机载运动平台对窄带微波信号进行侦测的背景,研究了被动虚拟阵列（PASA）对窄带微波信号的参数估计性能。在考虑方向角、频率和幅度均为未知参数的条件下,推导了方向角估计的克拉美劳界（CRB）的表达式,同时给出了PASA合成孔径长度的选取方案。另外,本文给出了PASA对方位角估计的最大似然（ML）估计算法。研究表明,随着合成孔径长度和信噪比的增加,ML估计误差可以很快地收敛于CRB,但存在阈值效应。计算机仿真结果验证了本文研究结果的正确性。     

特高压输电线路无源干扰谐振特性及其影响因子研究

特高压输电线路对各类无线电台站的无源干扰存在着谐振的现象。IEEE仅给出了535~1705kHz范围内,输电线路无源干扰的谐振机理和谐振频率。为研究更高频率下的无源干扰谐振特性,采用特高压输电线路无源干扰线-面混合模型进行仿真分析,即铁塔采用面模型,地线采用线模型,整个模型由垂直极化平面波进行激励。基于矩量法,对线-面模型接点处的基函数及求解方法进行了介绍,并求解了0.5~50.5MHz范围内不同频率下的无源干扰水平。对有可能影响无源干扰谐振特性的因子,如地线、导线、铁塔数量及线路档距进行了研究。分析结果表明,线路档距是影响无源干扰谐振的决定性因子。     

模糊评价与PSO优化的LSSVM架空输电线路故障率预测

准确计算架空线路故障率对于保障线路安全稳定运行有重要意义。分析确定架空输电线路故障的影响因素,将其划分为4个一级指标和21个二级指标,建立线路故障指标评价体系。分别采用三角分布法和模糊试验法确定定量指标和定性指标的隶属度函数,利用九分度AHP法计算各指标权重,通过模糊运算得到各影响因素的评价值。根据故障造成损失的严重程度,划分故障为缺陷、失效和事故三类;采用粒子群算法对LSSVM进行参数寻优,以运行时间和4个一级指标为支持向量,建立线路I级故障率预测模型,经检验该模型的平均相对误差为2.36%。算例验证了此线路故障率计算方法的有效性,计算结果可为电力部门制定线路运维措施提供参考。