AgNO3浓度对SPE电极镀覆纳米Ag的影响

采用浸渍还原法(I-R法)在Nafion离子膜上镀覆纳米Ag,并就AgNO3浓度对SPE电极镀覆纳米银的影响作了研究.研究表明采用I-R法可制得细致Ag镀层,有效增加Ag的分散度及电极的真实面积.在还原剂浓度为0.1mol·L-1,浸渍还原温度均为50℃及浸渍还原时间分别为40 min,60 min的条件下,调节浸渍液AgNO3浓度至3.5 mmol·L-1时,可获得致密、均匀的纳米级Ag/SPE电极.同时验证砂纸糙化的预处理有利于增加Ag的负载和附着力,有利于提高Ag催化层的有效面积.     

对高精度带断续表面孔的精镗加工方法的研究

对于孔的加工方法在很多著作和杂志上都有了详细的论述，但有一种特殊的孔，就是带断续表面而且各项精度要求较高的孔，对这种孔的加工很多人不太熟悉，也没有很好的成文的加工方法。这里，我就我厂加工的这类零件对带断续表面孔的加工方法进行分析和研究。从加工试验中总结出了一种简单易行的加工方法，即采用自制的一种镗刀来加工，利用这种方法我们顺利地完成了引进产品的零件加工，受到了中、德两国专家的好评。     

基于遗传算法改进后的新常德动态交通路网分析

2013年来,常德政府实施了全城的三改四化工作,工作至今仍在继续,全城人民从当初的不理解不支持,到今天给予的高度肯定,足以说明了三改四化工作给常德城市建设带来了若干变化:城市变漂亮了,道路变开阔了,交通拥堵缓解了……阐述了三改四化后常德动态路网模型改进遗传算法的研究基础上,进行仿真实验分析,进一步探讨改进后的遗传算法在动态交通路网中的应用优化情况.     

低专利风险的开源编译器移植

在对主流的开源编译系统进行调研的基础上,结合优秀的GCC编译系统与LLVM编译系统,探索了其基础架构与移植方法,并对各自的移植专利风险进行了评估,为处理器厂商开发编译器工具链,完善软硬件开发平台和提升硬件性能提供了新的解决方案.     

基于.NET三层架构的数字油田生产管理系统的设计与实现

针对数字油田生产管理需求特点,提出一种基于ASP.NET三层架构的总体设计方案,给出系统的功能构成和业务流程,并以油井辅助分析,产液量计算功能模块为实例,设计其三层架构,给出各层具体实现的关键技术。     

快速结构化图像修补

图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复,或是将图像中的物体抠去并进行背景填充,以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中,较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法,该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分,即在用户指定待修补区域与结构曲线之后,首先定义全局最优化能量函数,并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补;然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充,其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法,而对于待修补区域内部的点,则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法,扫描完成后输出修补后的图像;最后实现了一个快速结构化图像修补系统,并给出一些实验结果,从实验结果中可以看到,该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。     

基于麦克风阵列的语音增强技术及应用

用麦克风阵列进行语音处理的方法可以提高信噪比,解决环境噪声、回声和混响引起的语音识别性能降低的问题.介绍基于延迟-累加方法(传统波束法) 、自适应波束法及基于后置自适应滤波等结构的麦克风阵列语音增强的基本原理,总结了各种算法的特点.     

一类基于小波框架的采样子空间

采样定理是现代信息理论与技术的基本工具,具有采样性质的信号具有比较完美的信息重构形式.Walter 和 Zhou 将古典信号的采样定理发展到小波子空间.发展了基于小波框架的数字信号的采样定理与方法.提出并回答了信息理论中的一个基本问题:一个能量有限的数字信号,是否具有采样定理的形式.以小波框架为工具给出了具有采样性质的数字信号的刻画;对于一个给定的采样子空间,给出了该子空间的信号的表示形式;特别是给出了一大类新的具有采样性质的数字信号空间.应用实例表明,从理论和实践上对于数据信息的采样和重构是有意义的,是对以往相关结果的有效改进.     

室温中波红外碲镉汞探测器激光辐照饱和特性的仿真

针对室温工作的光伏型碲镉汞中波红外探测器激光辐照饱和特性进行了仿真,结果表明,中红外激光对碲镉汞材料的加热效应以及光照导致零偏压阻抗降低,是影响探测器输出量子效率的重要因素。利用一维数值仿真方法,建立了室温碲镉汞pn结的模型,计算了稳态激光辐照下器件量子效率以及零偏压阻抗。理论计算了激光辐照下的稳态温度分布近似模型,并将温度场分布耦合到仿真计算中,发现衬底厚度会影响芯片的温升,从而显著影响器件饱和阈值的大小。另外,计算表明,随着光照强度的增加,器件的零偏压阻抗降低,并将仿真结果与实测芯片参数进行了比较。计算分析为设计高饱和辐照度阈值的中波红外碲镉汞探测器提供了参考。     

基于改进BERT-BiGRU模型的文本情感分类研究

针对目前网络评论文本情感分类准确性不高的问题,提出一种基于BERT和双向门控循环单元（BiGRU）的改进模型,使用能够表征文本丰富语义特征的BERT模型进行词向量表示,结合能够长期保留文本上下文关联信息的BiGRU神经网络提高模型的分类效果,并在此基础上引入注意力机制,突出文本中更能表达分类结果的情感词权重,提高情感分类的准确率。将上述模型分别在Acllmdb＿v1和酒店评论两个公开数据集上进行测试,实验结果表明,该模型在中、英文文本情感分类任务中都获得了良好的性能。