聚合组播优化中的蚁群算法研究

当大量组播组并存于网络中时,IP组播将遭遇严重的组播状态扩展性问题.聚合组播是针对该问题的一种新颖的解决方案,它的主要思想是使多个组共享同一棵聚合树,从而减少组播转发状态.树选择问题作为聚合组播的核心问题已经被证明是一个NP完全问题.本文提出一种改进的蚁群算法(ACAM算法)对聚合树进行选择.仿真结果表明该算法在聚合度、转发状态降低率等性能指标上都优于传统聚合组播算法.     

分布式蚁群QoS组播路由算法

为寻找满足带宽、延迟等约束的最小代价组播路由树的QoS组播路由,提出一种分布式蚁群优化算法。在蚂蚁行动过程中形成组播树的森林。若在某步结束时森林中仅剩1棵树,则蚂蚁达到目标,停止行动。仿真实验结果表明,该算法在结果和收敛速度方面都有良好的表现。     

基于TPM的运行时软件可信证据收集机制

扩展了已有的软件可信性证据模型,引入了运行时软件可信证据,从而提供了更为全面的软件可信证据模型.为了提供客观、真实、全面的可信证据,提出了一种基于可信计算技术的软件运行时可信证据收集机制.利用可信平台模块(trusted platform module,简称TPM)提供的安全功能,结合“最新加载技术(late launch)”,在操作系统层引入了一个可信证据收集代理.此代理利用TPM,可以客观地收集目标应用程序的运行时可作为软件可信证据的信息,并保障可信证据本身的可信性.该可信证据收集机制具有良好的可扩展性,能够支持面向不同应用的信任评估模型.基于Linux Security Module,在Linux中实现了一个可信证据收集代理的原型.基于该原型,分析了一个分布式计算客户端实例的相关可信属性,并且分析了可信证据收集代理在该应用实例中的性能开销.该应用实例验证了该方案的可行性.     

炼油化工MES功能与架构研究

MES经过多年的研究和发展,逐步实现了功能和接口的标准化.在炼油化工行业,结合行业特点和生产运行管理的需求,形成了模块化、可配置的行业解决方案.在功能架构方面,形成了覆盖生产计划、生产执行、生产运行管理和生产统计等业务的软件产品.在应用架构方面,可以根据企业规模、管理模式和地域分布,建立集中式或分布式的架构.由于炼化企业生产自动化水平较高,大部分数据实现了自动采集,建立实时数据库和关系数据库.由于信息技术的进步,促进MES系统架构和性能不断完善,向集成化、标准化、实时性、可视化和可维护性发展.     

基于ActionScript的双语动态模拟演示教学课件研究与实现

该文针对在研究基于ActionScript双语模拟演示教学课件中遇见的动态演示延迟问题,提出了一种双层循环嵌套的帧延迟法,该方法弥补了已有的延迟函数setInterval()无法解决循环内部的延迟问题,具有很好的实用性。     

探析Java数据库连接池运行原理

数据库处理是应用系统业务处理中最耗时的步骤。在应用服务器系统中,一般都采用数据库连接池（Connection Pool）的技术来解决。本文论述了连接池的工作原理及程序实现：创建连接池对象Vector;增加Connection对象到连接池;客户从连接池中申请连接对象;回收客户释放的连接对象;在系统退出前,关闭所有连接对象并释放连接池占用的系统资源。分析它并给出了一个基本实现是为了更好地理解这种模型。     

负载均衡的聚合组播技术研究

聚合组播技术是近年来针对组播状态可扩展性问题提出的热点方案,但现有的聚合组播算法和协议缺乏网络流量的负载均衡机制,使网络整体利用效率下降,并容易因聚合产生拥塞。为此,提出一种基于负载均衡的聚合组播协议AMPLB,仿真结果表明其在保证聚合性能的同时使网络流量分布更加均衡,降低出现拥塞的风险,可较好地改善大规模组播网络的性能。     

基于分层时延CPN的轧钢物流系统建模

用户需求的多样性和随机性会导致生产过程物流异常复杂.针对该问题,提出一种基于分层时延着色Petri网(CPN)的轧钢物流系统模型,采用自顶向下的建模方法,利用CPN对轧钢系统中功能相同的设备进行不同着色,从而降低Petri网的规模以及防止系统模型的空间爆炸问题.实验结果表明,该建模方法能真实反映复杂系统的特点,并为其优...     

一种软件自动测试系统

针对航天测控任务频度高,测控任务软件系统测试重复性高、人工测试工作量大、测试效率和可靠性低的特点,通过分析系统测试条件和需求,设计了一种基于黑盒测试的软件自动测试系统.文章介绍了自动测试系统的系统结构、主要功能模块、测试平台部署及测试流程等,并详细阐述了测试用例管理、测试数据自动生成、测试过程控制、测试结果评估和测试报告自动生成等关键技术;该系统能够有效的减少人工重复工作量,增强系统测试的自动化,提高系统测试效率和质量.     

维基百科词条编辑特性研究

针对维基百科词条编辑特性问题,以网络化数据挖掘思想方法为指导,对高质量维基百科词条进行文本分析,判断词条相邻版本间句子差异,以编辑者为节点,编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过分析网络结构特征实现词条编辑特性分析。分析表明网络具有小世界特性,度分布与强度分布相似,具有较强正相关性,其累积分布与边权重分布服从幂律分布,节点度与聚集系数具有较强负相关性,最短路径长度分布与高斯分布相似,网络具有异配性和较弱的互惠性,编辑群体具有较强异质性、抱团性;深化了对词条编辑交互过程和群体智能的认识。