涤纶染色改性剂SIPG合成研究

研究了以５－磺酸纳－间苯二甲酸二甲酯为原料进行酯交换反应合成５－磺酸钠－间苯二甲酸双乙二酯(ＳＩＰＧ),并讨论了催化剂、反应温度、配比等反应条件对产品质量的影响。通过优化工艺条件,合成的产品具有二甘醇含量低,低温条件下稳定性好的特点。     

VxWorks下图形用户界面的开发

分析了嵌入式实时操作系统VxWorks及煤体库WindML的结构和特点，应用WindML提供的API函数，给出了VxWorks操作系统下键盘输入响应及图形界面输出的程序实现。     

基于VxWorks的随动监控系统

分析了嵌入式实时操作系统VxWorks及其开发环境Tornado的结构和特点。应用其强实时性和多任务调度、任务间通信的机制，提出了一种基于VxWorks的随动监控系统设计实现方案。     

分数阶傅立叶变换OFDM系统自适应均衡算法

由于子载波间干扰(ICI)的影响,传统OFDM系统均衡方法在快速衰落的信道环境下性能有较大下降.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的OFDM系统自适应均衡方法,它用分数阶傅立叶变换代替傅立叶变换进行子载波调制与解调,同时在分数阶傅立叶域对接收信号进行自适应均衡.文中给出了最优分数阶傅立叶变换阶次的选取方法,和分数阶傅立叶域最小均方算法的步骤.分析和数值仿真结果表明,最优分数阶傅立叶域的自适应均衡算法较传统频域方法有更好的均衡效果,并且复杂度不高.     

一种新的分数阶Fourier域的Chirp类水印方案

提出了一种新的分数阶Fourier域Chirp类数字水印方案,该方案利用分数阶Fourier变换基函数的正交性和旋转相加性,在不同的分数阶Fourier域嵌入Chirp水印,并利用分数阶Fourier域Chirp信号的聚集性进行盲检测。接着结合该水印嵌入方案,利用分数阶Fourier变换的旋转相加性和酉性,推导出分数阶Fourier域水印容量的计算公式。仿真实验表明该算法由于可以选择嵌入在不同分数阶Fourier域,使得嵌入方法灵活安全,同时算法的不可见性好,对高斯白噪声干扰、裁剪及其它常见图像处理过程具有一定的鲁棒性。     

MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡系统及最优阶次选择方法

单载波频域均衡（SC-FDE）技术可以有效地克服无线传输中的多径衰落,而多输入多输出（MIMO）能大大提高频谱利用率。两者的结合已成为下一代无线通信系统上行链路的传输方案。然而,当无线信道是快速时变时, MIMO SC-FDE系统的频域信道矩阵将为非对角矩阵,形成严重的频域子信道间干扰,使系统性能急剧下降。针对这一问题,本文采用在分数阶傅里叶域均衡代替传统频域均衡,提出MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡（MIMO SC-FrFDE ）系统。通过选择合适的分数阶傅里叶变换阶次,实现分数阶傅里叶域信道矩阵的近似对角化。仿真结果表明,在快速时变信道下,本文提出的MIMO SC-FrFDE系统比传统MIMO SC-FDE具有更好的误码率性能。     

OFDM系统中ー种最大似然信道估计算法

基于正交频分复用( OFDM)技术的无线通信系统为获得较佳的系统性能，接收端必须进行信道估计。OFDM系统中基于最大似然(ML)准则的信道估计技术需要已知有效信道长度，现有ML信道估计算法没有提供一种有效的信道有效长度获取方案。本文在分析ML信道估计算法的基础上，提出利用线性搜索策略来确定信道的有效长度，提高了ML信道估计器的精度。在多径瑞利衰落信道下的仿真结果显示，该算法可以有效地跟踪有效信道长度，提高ML信道估计器的性能。     

基于期望最大化原理的DVB系统频偏估计算法

提出了一种用于数字视频广播(DVB)系统的基于期望最大化(Expectation-Maximization,EM)原理的频偏和信道联合估计方法.该方法只需要部分前导符号做导频,不仅可以提高传输效率,而且运算复杂度较低.理论分析和仿真结果表明,在部分子载波受到干扰情况下系统性能仍旧很好.     

分段时间注意力时空图卷积网络的动作识别

得益于图卷积网络(GCN)对于处理非欧几里得数据有着非常好的效果,同时人体的骨骼点数据相对于RGB视频数据具有更好的环境适应性和动作表达能力.因此,基于骨骼点的人体动作识别方法得到了越来越多的关注和研究.将人体骨骼建模为时空图形的数据进行基于GCN模型的动作识别取得了显著的性能提升,但是现有的基于GCN的动作识别模型往往无法捕获动作视频流中的细节特征.针对此问题,本文提出了一种基于分段时间注意力时空图卷积骨骼点动作识别方法.通过将数据的时间帧进行分段处理,提取注意力,来提高模型对细节特征的提取能力.同时引入协调注意力模块,将位置信息嵌入注意力图中,这种方法增强了模型的泛化能力.在NTU-RGBD数据集和Kinetics-Skeleton数据集上的大量实验表明,本文所提模型可以获得比目前多数文献更高的动作识别精度,有更好的识别效果.     

UPF算法在OFDM时变信道估计中的应用

为了提高正交频分复用(OFDM)系统中时变信道估计的精度和系统性能,提出一种利用无迹粒子滤波(UPF)算法的OFDM时变信道估计方法.该方法首先将OFDM系统时变信道建模为具有动态特性的状态方程,然后利用UPF算法,结合接收信号动态地估计信道状态.仿真结果表明:在高斯和非高斯环境下,所提的方法均可以获得比采用传统粒子滤...