基于Linux的Windows终端实现本地打印

Windows终端近年来获得了广泛的应用,基于Linux的Windows终端将是终端技术发展的主流之一.本文利用RDP5.x协议对设备重定向的支持,使用打印机重定向和并口重定向两种方式,在基于Linux的Windows终端上实现了本地打印功能.     

基于免疫算法的机组负荷优化分配研究

文章提出应用新的智能算法一免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上，详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体，解的优劣通过结合力的计算来评价，具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进，可明显加快算法的搜索速度，免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证，计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比，能更快搜索到较优解，从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。     

无油点火燃烧器的数值试验研究

该文对冷态高速煤粉气流在电磁感应无油点火燃烧器内的点火过程进行数值模拟，使用概率密度函数(Probability Density Function)与局部瞬时反应平衡模型模拟气相场的燃烧，采用拉格朗日随机轨道模型模拟颗粒运动轨迹，气相湍流流动采用七k-ε双方程模型，辐射模型采用离散坐标(Discrete．Ordinate)模型。并根据数值试验结果找出不同煤粉浓度对着火温度与着火距离的影响，其结果不但与实验数据较为吻合，而且可以反应出煤粉在无油点火燃烧器内着火方式的变化，对今后的感应式无油点火燃烧器的试验研究以及设计、运行提供理论指导。     

PCA和SVM在火焰监测中的应用研究

通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量.然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用Hotelling T2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否超过各自的控制限,只要这两个统计量之一越限,则可判定燃烧出现异常.实验结果表明:该方法能够在线实时地、有效地识别、判断火焰的燃烧状态,并且将结果以Q图、Hotelling T2图和主元图的形式直观地表示出来;该文同时应用支持向量机方法分别对特征向量和原始图像数据进行识别分类,结果表明基于主元分析原理和支持向量机方法所得到的结果是一致的.     

烟气脱硫技术的模糊综合评判法

该文将模糊评判法引入烟气脱硫，系统地利用模糊评判法对几种有代表性的烟气脱硫技术进行评判。通过建立完整的模糊评判模型，选取有代表性的模糊评判对象集及评判对象因素集，并对评判对象因素集的选取原因及其子因素组成进行详尽分析，以Zadeh教授提出的确定单个目标特征值的隶属度公式作为隶属函数，通过大范围的专家打分法确定关键权系数，最终完成模糊评判。从评判过程可看出，运行费用和投资最受关心，脱硫效率和系统可用率分列3、4位。评判结果表明，脱硫技术2的综合评定值最高，其次为脱硫技术6。     

四角切圆燃烧锅炉燃烧和污染物排放数值模拟

借助FLUENT软件平台,对镇海电厂一台200 MW四角切圆燃烧锅炉炉内流动、燃烧,以及污染物NOx的生成进行了三维数值模拟.计算结果表明,整个炉膛空间存在着旋转流场,炉内最高温度出现在燃烧器区域.温度场与各组分浓度分布有着对应关系,高温区对应CO高浓度区和CO2和O2的低浓度区.NOx的生成主要在炉膛的高温区.在炉膛中心,NOx大量生成且沿着炉膛的高度方向,浓度逐渐降低.     

匀速流体横掠管束的流场数值模拟

采用标准k-ε模型对速度分布不均匀气体流经顺排和错排管束的流场进行了计算机数值模拟,SIMPLE算法求解速度场和压力场的耦合,方程离散采用二阶上风格式,管箱进口处气体速度假设符合二次曲线分布,研究不同排列方式管束对气流的影响.结果表明,对于顺排管束,经过5排管子,流速就可达到比较均匀;对于错排管束,由于对流体的扰动加强,只要经过4排管子,流速就趋于均匀;当管束的横向和纵向节距变大时,对流体的扰动减弱,气流需要经过更多排管束,速度才能达到均匀;在管箱顶部和底部,由于流体速度高,管束容易被磨损.     

广义回归神经网络在煤灰熔点预测中的应用

为了提高估算煤灰熔点的精度,采用广义回归神经网络(GRNN)对求解煤灰熔点问题进行了建模.将煤灰组分作为网络输入,煤灰软化温度作为网络输出,采用实验数据训练网络,训练完成的网络作为模型预测煤灰熔点.仿真结果表明,GRNN的预测值与实验值的最大相对误差为2.81%,而反向传播神经网络(BPNN)预测煤灰熔点的相对误差为3.62%.由于GRNN可应用于小样本问题的学习,GRNN比BPNN对煤灰熔点具有更好的预测和泛化能力.GRNN具有设计简单与收敛快的优点,并提高了实时处理与反映最新运行工况参数的预测能力.     

面向流程控制的WebApp框架研究与实践

在分析传统Web应用(Web application,WebApp)流程控制方式的基础上,提出了一种基于WebApp组件和WebApp框架来实现流程控制的新思想,基于这一思想构建了面向流程控制的WebApp框架体系,对其中WebApp组件化、组件间数据交换、WebApp组件动态装配、工作流程控制机制等关键技术及其实现进行了深入研究,并以此为基础开发出原型系统.     

STL模型的分层轮廓数据优化算法

在快速成形系统中 ,由于STL模型在切片后的截面轮廓数据含有大量的数据冗余点 ,严重影响了插补加工的精度和效率。为此 ,作者提出了一种数据冗余点的联合剔除算法 ,在保证加工精度的条件下 ,以进一步提高加工效率与质量