共沉淀法制备稀土石榴石Ln3Al5O12(Ln=Y, Ce, Yb)

以Y2O3、Yb2O3、Al(NO3)3.9H2O和Ce(NO3)3.6H2O为原料,NH4HCO3、NH3.H2O做复合沉淀剂,用共沉淀法制备纳米稀土石榴石Ln3Al5O12(LnAG,Ln=Y,Ce,Yb)粉体。用TG/DTA、XRD、SEM、TEM等手段对LnAG前驱体及煅烧后的粉体进行表征。结果表明,用上述方法在1 000℃煅烧3h可得到分散性好、形状规则且粒径为50nm左右的Y3Al5O12、Yb3Al5O12、Y2.9Ce0.1Al5O12石榴石粉体,但不能得到Ce3Al5O12石榴石,合成石榴石粉体的最佳煅烧温度为1 050℃以上。     

基于丙烯酸硅烷酯柔性自抛光海洋防污涂料制备及性能考察

研制了一种柔韧性优异适用于弹性体基材表面的防污涂料。合成具有自抛光性能的柔性丙烯酸硅烷酯基体树脂,采用加入低分子量韧性树脂外增塑手段进一步增加基体树脂的柔韧性,采用丙烯酸硅烷酯树脂和韧性混合树脂制备了柔性自抛光防污涂料。实验结果表明,丙烯酸硅烷酯基体树脂的玻璃化转变温度-20℃时,具有较好的物理机械性能。基体树脂与韧性树脂比例为7:3时,此时共混树脂的缺陷相对其他配比最小,树脂相容性最好。制备的防污涂料柔韧性为1级,在弹性体基材表面附着力达到4.0MPa,经过60天测试,涂层吸水率在1.1%～1.2%之间,在合理范围内。浅海浸泡挂板36个月具有良好防污效果。研制的柔性自抛光防污涂料,具有优异的防污性能,可满足弹性体基材表面对海洋污损防护需求。     

基于多通道卷积神经网的实体关系抽取

针对实体关系抽取任务中,传统基于统计学习的方法构建特征费时费力、现有深度学习方法依赖单一词向量的表征能力的问题,提出多通道卷积神经网模型。首先使用不同的词向量将输入语句进行映射,作为模型不同通道的输入;然后使用卷积神经网自动提取特征;最后通过softmax分类器输出关系类型,完成关系抽取任务。和其他模型相比,该模型可以获取输入语句更丰富的语义信息,自动学习出更具有区分度的特征。在SemEval-2010 Task 8 数据集上的实验结果表明提出的多通道卷积神经网模型较使用单一词向量的模型更适合处理关系抽取任务。     

TiN/TiCN多层膜薄膜;复合离子镀;调制周期;结构;力学性能

以304不锈钢为基体,利用复合离子镀技术制备了TiN/TiCN多层膜,主要研究了不同调制周期下薄膜组织结构和力学性能的变化规律。结果表明：不同调制周期下得到的TiN/TiCN多层膜表面比较致密、平整,随着调制周期的减小,表面质量有一定改善。多层膜结构主要由fcc-TiN型固溶体构成,不存在a-C结构。随着调制周期的减小,物相分析表明TiN/TiCN多层膜发生了择优生长,出现了（111）晶面生长织构,其纳米硬度和弹性模量逐渐增大,在调制周期λ=0.15 mm时达到最大值分别为35.56 GPa和436.2 GPa。     

两种生物炭对铅离子的吸附特性及其机制

为探索农林废弃物的资源化利用途径及对水体中重金属的处理应用,以花生壳和玉米芯为原料,于600℃下热解制备生物炭,就两种生物炭对Pb²⁺的吸附性能进行研究,利用等温吸附模型和吸附动力学模型研究了花生壳和玉米芯生物炭对Pb²⁺的吸附行为,分析了花生壳生物炭和玉米芯生物炭对Pb²⁺的吸附特性差异及其影响因素。同时,结合FTIR红外表征了生物炭吸附前后官能团的变化,探讨了两种生物炭吸附Pb²⁺的机制。结果表明：1)花生壳生物炭和玉米芯生物炭吸附Pb²⁺分别在480和360 min达到吸附平衡,理论最大吸附量分别为20.85、28.51 mg/g; 2)Langmuir-Freundlich模型能够很好地描述两种生物炭对Pb²⁺的等温吸附规律,表明吸附过程包括单分子层和多分子层的多相吸附;花生壳生物炭和玉米芯生物炭对Pb²⁺的吸附动力学均符合二级动力学模型,表明其对Pb²⁺的吸附主要是以化学吸附为主,Pb²⁺     

基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控

预测性业务流程监控（PBPM）是业务流程管理（BPM）中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题,提出了一种基于双层BERT神经网络和融合流程多视角行为分析方法（简称FMP框架）。首先,基于第一层BERT学习属性-数据流信息;接着,基于第二层BERT学习事件-行为控制流信息;最后,通过FMP框架融合数据流和控制流实现多维视角流程预测。在真实的事件日志中的实验结果表明,相比其他研究方法,基于FPM框架预测下一个事件的活动精度更高。这证明融合流程多视角的FMP框架能够更全面、更深层次地分析复杂的流程行为,并提高预测的性能。     

离心干燥制备含镧钼酸铵的焙解机制研究

本文以离心干燥制备含镧钼酸铵为原料,将其焙解为含镧三氧化钼。通过XRD和TG-MS对含镧钼酸铵在空气中的热分解过程进行了分析,并研究了不同焙解温度制备含镧三氧化钼的形貌及理化性能。结果表明,含镧钼酸铵为非晶态、中空近球形颗粒,在热分解过程中经历了3个阶段：室温至196.5℃,离心干燥粉发生从非晶态到晶态的转变;196.5～337.8℃,铵根离子完全分解,有亚稳态β-MoO3生成;337.8～410.1℃,β-MoO3发生相变生成α-MoO3。含镧三氧化钼“遗传”了离心干燥粉形貌,为近球形,随着焙解温度升高,颗粒表面越粗糙,破碎颗粒增多,内部小颗粒由不规则的粘结颗粒向规则的片状转变。焙解温度对含镧三氧化钼杂质元素含量影响不大,但随着温度升高,含镧三氧化钼的粒度和松装密度稍有减小。     

首钢京唐VD炉工艺设计特点

介绍了首钢京唐钢轧部真空精炼炉的选择依据及VD炉工艺设计特点。双工位VD炉主要由真空泵及真空度自动调节系统、车载式移动真空罐车及罐盖系统、合金加料系统、底吹氩系统等组成,具备脱气、脱氧、自然脱碳及调整合金成分、去除夹杂和净化钢水的冶金功能。双盖双罐位布置模式,可缩短精炼处理时间约5～10 min,使转炉 精炼 连铸衔接匹配合理、顺畅;在线喂线工艺的实施,可提高芯线吸收率,实现环境友好。     

铁矿粉矿物组成对烧结矿冶金性能的影响

 为了研究混匀矿的微观矿物组成对烧结矿性能的影响,首先使用XRD精修手段定量分析了矿粉的矿物组成,进而设计烧结杯试验。通过检测试验所得烧结矿的冶金性能和观察所得烧结矿的矿相结构得到,赤铁矿、石英能促使软化开始温度升高,赤铁矿对烧结矿的还原性也是有利的,而高岭石不利于烧结矿还原性的维持,还会降低烧结矿的软化开始温度,使熔融温度区间增大。随着针铁矿含量增加,烧结矿低温还原粉化指数先降低后增高。在矿相结构方面,相较于赤铁矿,针铁矿更容易生成针状铁酸钙,高岭石分解产生的SiO2产生了硅酸盐相。由此可知,混匀矿中赤铁矿、针铁矿FeO(OH)、高岭石、石英等矿物对烧结矿的性能有着较为显著的影响。     

RFID系统中安全和隐私问题的研究

射频识别（RFID）技术的应用将给零售、物流等产业带来革命性的变化,但同时出现的安全和隐私问题却极大地限制了其使用的范围,如何在RFID系统中保证安全、维护个人隐私成为业界讨论的热点问题。在分析四种常见解决方案的基础上,阐明了各自的优缺点,探讨了在RFID系统中解决安全和隐私问题所面临的挑战,并指出了其发展的方向。