生料浆配料过程磨机负荷的混合智能控制

针对在氧化铝生料浆配料过程中难以采用常规方法来控制磨机负荷状态的问题,提出了由负荷状态估 计模型和负荷调整模型组成的磨机负荷混合智能控制方法．负荷状态估计模型根据磨机的振动与电流信号,采用规 则推理方法估计出磨机的负荷状态．负荷调整模型采用案例推理方法自动调节磨机给料量,将负荷控制在合适范围 内．该方法成功应用于某氧化铝厂生料浆配料过程中,长期运行结果表明,提高了磨机台时产能,减少了“堵磨”故 障发生次数,提高了生产效率并节能降耗．     

基于可调齿轮—五杆机构的仿袋鼠跳跃机器人运动步态分析

设计了一种可调齿轮—五杆仿袋鼠跳跃机器人,实现了能量的可调．利用ADAMS 软件对机器人的结 构参数进行了优选,按姿态调整、储能、起跳腾空、着地复位的动作顺序对机器人一个跳跃循环过程中的运动步态 进行了分析．采用简化的双质量—非线性弹簧模型对起跳条件和质心受力情况进行了分析．最后给出了仿真和实验 结果,证实了设计方案的可行性．     

异常入侵检测系统虚警率问题研究

入侵检测系统的虚警率影响检测结果的可信性.通过分析入侵检测系统的可信问题及异常入侵检测系统的虚警率问题,提出了降低虚警率的方法:基于进程检测行为的入侵检测方法、多检测系统协作工作模式.重点描述了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制虚警率的方法,并对其进行了仿真实验.实验表明,本方法可以提高检测效率,有效降低系统虚警率.     

选矿过程工艺指标确定方法及应用

当前选矿生产实现了对个别工序工艺指标的优化控制,但各工序的工艺指标目标值仍然由选矿工程师根据入选原矿情况来确定,具有较大的模糊性与随意性,各工序之间不能有效协调,无法满足对更好综合生产指标的追求.因此,以某选矿厂为实际背景,设计了一套基于案例推理技术确定各工序工艺指标目标值的系统,为避免人工确定初始案例的缺点,采用动态自组织映射神经网络从历史数据中提取了若干初始案例,该系统与各工序原有的过程优化控制系统相配合在实际生产中取得了较好效果.     

粗糙集理论在选矿生产成本分析中的应用

科学地分析影响原料消耗成本变化的主要因素,才能揭示成本变动原因,为成本控制提供有效依据.因此,提出基于粗糙集理论的原料消耗成本影响因素重要度确定方法.利用分类质量来度量各因素对原料消耗成本的影响程度,应用基于可辨识矩阵和逻辑运算方法求解决策表的最小简约,找出影响原料消耗成本的确定性因素和不确定性因素,为改进生产提供辅助决策支持.实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对原料消耗成本的影响程度.     

城市雕塑在景观设计中的应用与发展趋势探讨

雕塑是一个古老的艺术种类,随着景观设计的发展,雕塑在现代景观设计中的应用也越来越广泛。本文主要介绍了城市雕塑在景观设计中的应用,论述了当前我国景观雕塑的现状、存在问题和发展趋势,并针对其中的不足和弊端提出了解决问题的办法。     

中国传统造物中的符号学原理

中国的造物史有着上千年的历史,其中蕴涵着丰富的造物原理和造物哲学。西方的符号学是一门专门研究符号规律的人文学科,本文将符号学的某些原理与中国的传统造物哲学有机地结合起来,试述中国传统造物中潜藏的符号学原理,这对于当今所提倡的跨学科研究有着重要的意义。     

基于SIP的多方视频会议模型设计与实现

用SIP协议构建视频会议系统已成为一个趋势,但在设计和实现过程中也存在一些缺陷和问题,如无成熟标准、安全性差。为解决这些问题,提出一个基于SIP的多方视频会议系统模型。该模型采用分层设计思想,利用成熟的网络协议和加密技术,保障了系统的实用性和安全性,是一个可扩展到广域网的适应性很强的多方视频会议解决方案。通过系统设计和实现验证了该方案的可行性和实用性。     

基于合作仲裁求解分布式约束优化问题的研究

MAS中许多分布式推理问题都可以建模为分布式约束优化问题(DCOP).在这里,我们把分布式会议调度DMS(Dis-tributed Meeting Scheduling)问题映射为DCOP,基于合作仲裁进行求解,并把结果与另一个DCOP算法比较.考虑到完全解决方案的时间复杂性,我们把局部约束图转换为伪树,加速了搜索速度,从而在较短的时间找到最优解决方案.     

基于改进GMM与帧差法的运动棉杂率分析算法研究

针对清梳棉流程中产出棉含杂高、质量差的问题,结合改进高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)与帧差法,提出一种局部运动棉杂率控制优化方法。首先针对清棉机除杂原理及棉杂特性进行分析;其次通过提取视频关键帧并改进GMM与帧差法对图像序列“与”运算实现目标的精确提取,进而通过设计GMM分类器获得棉杂率并进行分析;最后与传统的检测算法作对比验证。实验表明,改进后的算法在有效性以及实用性方面优于传统算法。同时,通过引入闭环控制能满足工业高精度、实时性的需求。