The adsorption of dyes from aqueous solution using diatomite

Raw diatomite was calcined at 450 °C for dyes removal from aqueous solution. SEM and FTIR analysis show that the raw diatomite contains organic impurities, which are removed after the calcination. The impurities removal decreases the specific surface area and increases the average pore diameter of raw diatomite, while improves its adsorption capability of dyes. The adsorption isotherm and kinetics experiments of methylene blue onto calcined diatomite were then carried out to investigate the adsorption property. It shows that the adsorption capacity of methylene blue is about 50 mg/g. The adsorption isotherm was fitted by the Langmuir, Freundlich and Redlich-Peterson models, which reveals that the Redlich-Peterson isotherm is the best one. Two kinetic models, pseudo-first order and pseudo-second order, were rearranged for expediently investigating the adsortpion mechanisms. Fitting results show that the pseudo-first-order model is better in describing the adsorption process.     

水基(乳液)胶粘剂微生物污染及其罐内防腐效果测试

对广东省部分水基(乳液)胶粘剂生产企业微生物污染的来源和种群进行了调查,建立以微生物攻击挑战性试验来快速判定水基(乳液)胶粘剂罐内防腐效果的评价方法,探索该类胶粘剂微生物污染的有效防治技术。     

次氯酸钠氧化法测定聚丙烯酰胺浓度的研究

阐述了次氯酸钠氧化法（浊度法）测定部分水解聚丙烯酰胺浓度的反应机理，研究了聚丙烯酰胺的相对分子质量、次氯酸钠溶液浓度、反应时间对吸光度值的影响，针对大庆油田杏二中三元复合驱采出水中含有碱和表面活性剂、pH值高、黏度大、富集硫化物和亚硫酸根等特点，提出采用过硫酸铵一浊度法检测三元复合驱采出水中聚丙烯酰胺浓度。     

湿巾用清幽香型香精的调配

湿纸巾是卫生纸品市场新宠,逐渐成为人们日常生活的必需品。根据湿纸巾的特点,调配出一种适合湿纸巾用的清幽香型香精。文中介绍了湿巾用清幽香型香精的调配研究过程、香气结构、香韵组成、原料的筛选及配方分析,比较了三种清幽香型香精配方的特点。     

塑料中添加剂的萃取分离

为了分析塑料中的未知添加剂。常需要将添加剂从塑料中分离出来。这通常采用萃取法。即利用不同物质在选定溶剂中溶解度的不同以将混合物（塑料）中的各组分分离（基体树脂及添加剂）。现在可供采用的萃取方法很多，除了传统的溶剂沉淀萃取外。还有近代的超临界液体萃取、微波萃取、高压溶剂萃取等。在选用萃取方法时，除了实验室条件外，常需考虑下述因素：样品的粒径；添加剂的摩尔质量；添加剂与基材之间的相互作用（例如添加剂是否与基材形成化学键）；添加剂在所选择溶剂中的溶解度；溶剂在基材中的扩散速率；萃取的温度和萃取时间：样品的稳定性。     

变化环境下“中华水塔”水资源及产流规律变化分析研究

受全球气候变暖的影响,“中华水塔”地区正面临着以“变暖变湿”为主的气候变化。受气候及下垫面条件的综合影响,区域水资源显著增加,各流域产流机理在空间上呈现出明显的地区差异特征。基于“中华水塔”区域1956—2020年水文气象资料,通过趋势、突变、距平等分析方法,分析其水文要素和产流规律的变化趋势、特征及相互之间影响关系。结果表明：近年来“中华水塔”区域气温显著升高,蒸发能力总体增强,区域进入丰水期,降水、径流显著增加,在同等降水径流尺度下,黄河源区产流能力有所降低,长江、澜沧江源区产流能力明显增强;气温升高、降水量持续偏丰以及流域前期影响雨量（蓄水量）增加、枯季径流比例提高、下垫面生态持水能力增强是引起区域产流规律变化、水资源量增加的主要原因。     

设计降雨特征对城市内涝模拟结果的影响分析

降雨是城市内涝的主要诱因之一,不同降雨特征对于城市内涝风险的影响也有所区别。为了进一步挖掘降雨特征对城市内涝风险的影响,采用综合流域排水模型（InfoWorks ICM）构建了我国南方某城市的内涝模型,系统分析了设计降雨的雨型和历时特征对城市内涝模拟结果的影响。在4个重现期的3种降雨雨型和3个降雨历时条件下,共计36个不同降雨情景对研究区的内涝情况进行模拟。通过对比不同模拟情景下的积水深度、积水面积以及积水量等结果发现：在相同降雨雨型和重现期条件下,降雨历时对积水深度的影响有一定的差别;在不同降雨雨型和降雨历时模拟情景中,积水点的位置基本保持一致,而积水面积受降雨雨型和降雨历时的双重影响;峰值积水量受降雨雨型影响较大,受降雨历时影响较小,而积水总量受降雨历时影响较大,受降雨雨型影响较小。研究中量化分析了不同设计降雨特征对城市内涝模拟结果的影响,旨在为合理地开展城市内涝预警以及应急管理等工作提供依据。     

Contrastive Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendation

In recommender systems, the cold-start issue is challenging due to the lack of interactions between users or items. Such an issue can be alleviated via data-level and model-level strategies. Traditional data-level methods employ auxiliary information like feature information to enhance the learning of user and item embeddings. Recently, Heterogeneous Information Networks (HINs) have been incorporated into the recommender system as they provide more fruitful auxiliary information and meaningful semantics. However, these models are unable to capture the structural and semantic information comprehensively and neglect the unlabeled information of HINs during training. Model-level methods propose to apply the meta-learning framework which naturally fits into the cold-start issue, as it learns the prior knowledge from similar tasks and adapts to new tasks quickly with few labeled samples. Therefore, we propose a contrastive meta-learning framework on HINs named CM-HIN, which addresses the cold-start issue at both data level and model level. In particular, we explore meta-path and network schema views to describe the higher-order and local structural information of HINs. Within meta-path and network schema views, contrastive learning is adopted to mine the unlabeled information of HINs and incorporate these two views. Extensive experiments on three benchmark datasets demonstrate that CM-HIN outperforms all state-of-the-art baselines in three cold-start scenarios.     

铁电晶体TGS的快速生长

报道了TGS晶体的溶液状态及其快速生长的实验结果。发现了pH为2.52的溶液是实现快速生长的最佳溶液,利用快速旋转叶片来加速溶液对流,对于截面积为40mm×40 mm的(010)面,其生长速度达到了5mm/d,对快速生长的TGS晶体的性能研究表明:其热电和介电性能也发生了一些变化。     

基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型

为了利用分数阶累加算子在灰色短期预测中的高效性能,首次将分数阶累加算子引入变异时序回归模型以期取得更高的预测精度。主要方法如下：首先取湖北省链子崖某监测点1978—1987年的十年数据作为训练集并使用引力搜索算法确定最佳分数阶累加阶数,而1988—1993年的六年数据作为验证集验证提出的模型;其次对比了经典灰色模型GM(1,1)、分数阶累加灰色模型、变异时序回归模型TSGM(1,1)三种灰色模型。结果如下：首先修正了陈西江等人变异时序回归模型仿真时出现的错误,其次表明了相比于其他的模型,基于引力搜索算法的分数阶累加时序回归模型在进行灰色长期预测中具有较高的预测精度。因此,通过分数阶累加算子提高了灰色理论中长期预测模型的精度,为灰色长期预测提供了指导。