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41.
42.
根据脉冲放电对含圆柱形非金属夹杂构件所引起的温度场,将其分解为轴对称温度场和非轴对称温度场两部分,采用热弹性位移势及叠加原理,在给定的边界条件下,分别求解两类温度场所引起的热应力场。以16Mn构件强化为例求解夹杂边界处热应力分布发现,在该区域,无论径向、周向应力均为压应力,而且远超出材料的屈服强度;在温度和应力耦合作用下,将极大影响夹杂附近的组织性能及应力状态。进一步研究沿径向路径的热应力变化发现,脉冲放电引起的热应力仅对含夹杂区域的组织性能及应力状态影响较大,而对无夹杂区域并没有太大影响,因此,该技术可应用于在线构件的强化。 相似文献
43.
刘喜平 《四川建筑科学研究》2009,35(6)
利用有限元软件计算和分析了在竖向荷载作用下,带有水平加强层的框架-核心筒高层结构的8个模型主要构件的受力和基础的沉降状况,结论如下:第一,随着加强层设置位置的改变,加强层上伸臂梁的内力将发生大的变化;第二,加强层的设置能有效地减小下部基础的不均匀沉降,且随着加强层设置位置的改变,基础沉降呈现出明显的规律性. 相似文献
44.
圆截面杆扭转时,杆件中各点均处于纯剪切应力状态。但由于铸铁和低碳钢两种材料的力学性能不同,导致在受扭作用下铸铁杆和Q235杆的破坏形态明显不同。铸铁杆是沿45°斜截面的拉断,而Q235杆是沿横截面的切断,文章通过力学理论推导,加深初学者对这两种破坏形态的理解和认识。 相似文献
45.
46.
Top-k查询由于其广泛的应用而倍受欢迎.不确定数据库中通常考虑的两条生成规则是:独立和互斥,一个x-tuple是由一些互斥的元组组成的,构成一个x-tuple的各个元组称为该x-tuple的可选元组.U-kRanks查询考虑x-tuple中每个可选元组排在前k的概率,并返回最可能排在前k的k个元组.已有的Top-k语义都没有将x-tuple作为一个整体,因此,定义了一种新的Top-k查询语义,不确定x-kRanks查询 (U-x-kRanks),该Top-k语义返回最可能排在前k的k个x-tuple而非元组.新语义考虑x-tuple中的每个可选元组位于前k的概率,并将之汇集,得到整个x-tuple位于前k的概率.提出了一种基于动态规划的有效算法处理U-x-kRanks 查询,在最小的搜索空间内完成查询处理过程.不同数据集合上的综合实验显示,所提出的算法是高效的. 相似文献
47.
当用户向XML检索引擎提交查询后,返回的结果通常远远多于用户的期望,返回结果中难免有一些不相关的文档或结点.对于以文档为中心的XML文档集合,XML片段检索是根据用户的查询,从XML检索引擎返回的XML文档或结点中抽取出仅包含数百字节的片段,用户可以通过该片段判断片段所在的XML文档或结点与查询的真实相关性,以决定是否有必要进一步阅读,从而有效地提高从XML文档中获取信息的效率.该文提出了基于结点权重模型的XML片段检索策略.该策略先利用结点权重模型ATG(平均主题概括强度)对XML文档集中的标签或路径设置权重,再将该权重用于BM25模型,得到BM25NW检索模型.在利用BM25NW检索出XML结点后,对结点中定长窗口进行评分,考察其是否适合作为片段内容.最后在保证信息冗余较小的条件下,选择得分较高的窗口内容组成片段返回给用户.INEX 2011片段检索任务上的评测结果显示,基于结点权重模型ATG的XML片段检索策略具有很强的竞争力,性能明显优于其它参赛系统. 相似文献
48.
由于传统的监督学习方法很大程度上依赖于大量的标注数据,近年来,无需外部监督信息的自监督学习方法受到了极大关注.对比学习是一种有效的自监督学习方法,它通过对比相似样本和不相似样本,使得模型能够学习到样本的重要内在特征,进而应用于下游任务,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到了越来越广泛的应用.本文系统地梳理了对比学习研究现状.首先介绍了对比学习的起源和主要思想,然后归纳了对比学习在设计映射函数、正负例构造和损失函数构造等方面的研究动态,接着重点介绍了面向计算机视觉和自然语言处理的对比学习研究;最后,分析了现有研究存在的问题,探讨了对比学习未来的研究趋势和发展方向. 相似文献
49.
以亚致死剂量氯氰菊酯对斑马鱼急性染毒后,利用相对定量反转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)研究斑马鱼钙调磷酸酶通路上几个关键信号分子在染毒前后mRNA水平的改变.结果提示氯氰菊酯能有效诱导斑马鱼钙调磷酸酶信号途径上某些基因的转录. 相似文献
50.
在因特网上,每个主题往往拥有成百上千个相关的深网数据源,从众多的数据源中找到合适的源进行数据集成变得越来越重要.传统的考虑源质量的选择方法是不考虑源主题特性的,而是根据经验选取统一的质量维度,因而在不同主题下选择准确性有较大的差异.基于此,提出基于用户反馈的深网源选择方法,依据用户反馈获取特定主题源的核心质量维度从而建立质量评价模型.选取了三个不同主题下的数据源进行了相关的验证,实验结果表明,针对不同主题下的数据源选取,该方法均具有较高的准确性且计算量较少. 相似文献