整合科研档案资源 给力高校学科发展

本文从学科建设的角度论述了科研档案对于高校发展的重要作用,就学科建设与档案资源之间的密切相关性、如何整合档案资源以及整合的档案资源如何为学科建设服务三个问题进行了全新论述,提出通过建立教师个人科研档案数据库,以整合人力资源、构建学科团队、提升学科建设。     

基于混沌和傅里叶变换的数字水印算法

提出一种基于混沌映射和分数阶傅里叶变换的数字水印算法.采用有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌映射在密钥的控制下对水印进行加密置乱.利用由密钥生成的混沌序列对数字图像进行分数傅里叶变换,并将已经混沌置乱的水印信息嵌入到原始图像的中频幅度谱系数对应的相位谱系数中,最后进行分数傅里叶逆变换可以得到嵌入水印的图像.通过仿真实验可以证明该算法简便易行,且具有良好的不可见性,对图像的剪切、压缩、添加噪声和旋转一系列的图像攻击操作具有良好的鲁棒性.     

电网环境保护管理信息系统

为了对输变电工程中的大量相关资料进行信息化动态管理,对电磁环境参数进行预测分析,为电网决策、管理、设计、科研、运行人员提供理论依据,建立电网环境保护信息管理系统。阐述管理系统的构建、实现及运用Matlab工具进行电磁环境参数预测模型的求解,通过系统集成完成信息管理和预测分析模型系统的开发,实现电网环境保护的决策分析。最后以可听噪声预测模型构建为例,在C#．NET平台上调用Matlab神经网络工具箱,实现了输电线路可听噪声的预测分析计算。     

一种改进的基于智能卡的身份认证方案

在时Yoon方案分析的基础上,针对该方案存在的两个缺陷,即攻击者易伪装成合法用户或伪装成服务器,提出了一种改进的基于智能卡的身份认证方案。改进后的方案利用了单向安全Hash函数和对称加解密机制,与Yoon方案相比,该方隶具有较高的安全性和较低的计算成本,可以广泛应用于现实生活中。     

基于粗糙集与生物免疫的入侵检测模型研究

该文将粗糙集理论与生物免疫相结合,提出一种基于粗糙集与生物免疫的入侵检测模型。该模型由规则库、数据处理模块、检测器及报警处理模块等组成。与传统入侵检测模型相比,该入侵模型借用了粗糙集和生物免疫的优势,实现了误用入侵与异常入侵的同时检测,对免疫细胞的产生有针对性,且具有整体协作性、动态适应性的特点,是一种能够适应复杂网络环境的入侵检测模型。     

礼仪课程的教学实践与探讨

现代社会对大学生进行礼仪教育具有重要的意义,很多高校也开设了相应的课程。本文结合笔者十余年礼仪教学的经验,对礼仪教学实践进行了系统的总结,对礼仪课程改革与发展进行了深入的思考,并对如何更全面地对学生进行礼仪培养与教育提出了建议与对策。     

开发高校科研档案,实现知识资源共享

高校科研档案是高校科研工作中具有核心竞争力的知识和技术,对高校科研工作乃至整个高校的发展都具有重要意义。本文针对目前高校科研档案工作的现状与存在的问题,从科研管理体制、人员意识以及科研档案的特殊性等方面分析原因;提出要以知识管理为理念,做好高校科研档案工作;并进而对如何开发高校科研档案,实现知识资源共享进行了深入论述。文章指出,要积极开展科研档案编研,有效实现优势资源整合;营造资源共享氛围,加强彼此交流协作;加快档案信息化建设,深层开发利用科研档案;建立信息数据库,通过制度建设为各项管理提供支持。     

调心球轴承磨外沟用砂轮修整器的改进

对3MZ1410、3MZ1420切入外沟磨床砂轮修整器进行改进,使之能够加工调心球轴承外沟道,改变用M8810、M8820摆头磨味加工的现状,从而提高了产品质量,节省了修整磨具和加工时间。     

机械方式收获藏北野生牧草种子的节能减排效益研究

藏北野生牧草种子的机械化收获,可以极大地降低人工收获方式伴随的高耗能和重污染,这也是制约藏北野生牧草种子收获机械技术发展和推广应用的一个重要因素。本研究通过藏北野生牧草种子收获试验,找出了三种齿形21种的收获刀片对藏北典型野生牧草——针茅的最佳收获效率,并以此为基础进行能耗和污染物排放的计算,结果表明:与现有的人工收获方式相比,机械方式将收获效率提高到了30.4倍、能耗降低了94.82%、污染物质量排放降低了98.23%、污染物体积排放降低了99.64%,证明了机械方式收获藏北野生牧草种子的节能减排效益十分明显,为野生牧草种子收获技术的推广与示范提供技术依据。     

冷鲜梅条肉中热杀索丝菌生长预测模型建立与检验

研究冷鲜梅条肉中热杀索丝菌在0℃、5℃、10℃、15℃、20℃不同温度下生长变化情况,利用Modified Gompertz模型建立热杀索丝菌一级生长预测模型(R2＞0.99);利用平方根模型描述温度与最大比生长速率和延滞期的关系,得到热杀索丝菌的生长预测二级模型,验证模型的数学参数准确因子Af、Bf在1左右.表明数学模型可用于预测0℃～20℃范围内热杀索丝菌的变化情况,为冷鲜肉的货架期预报提供了基础数据.