中压配电网供电可靠性定量评估系统的开发与应用

在综合应用配电系统可靠性理论、图论以及面向对象的计算机编程技术基础上,研究开发了一套适用于中压配电网供电可靠性定量分析计算的评估系统软件包.文中着重介绍了该系统的设计开发思路、软件包工作流程和功能以及有关的主要技术特点等.为说明所开发的评估系统的实用性,应用该软件包对江西省某地区中压配电网的供电可靠性进行了定量分析计算,找出了可靠性薄弱环节,为运行与管理人员提高该配电网供电可靠性提供了决策依据.     

考虑线路被选概率的电网灵活规划方法

采用多场景方法求得未来多种可能负荷场景下的电网最优规划方案，得到各条待选线路在每种场景下的被选情况；然后根据各种场景可能出现的概率，提出了待选线路被选概率的概念，根据电网可靠性要求和线路被选概率的大小选择各条待选线路，形成一种具有较好适应性的电网灵活规划方案。     

基于事例的地区电网操作票专家系统的推理和预演防误研究

针对地区电网运行操作特点,将事例推理的方法应用于地区电网操作票专家系统。该系统克服了传统的基于规则推理的专家系统编程复杂、知识库扩展困难等缺点,可以通过添加新事例来方便地完成对知识库的扩展,适应电网发展变化的需要。在采用分层计算电网相似度和各变电站相似度的策略搜寻相似事例时,由于其中考虑了电网拓扑结构的变化,因此提高了出票的准确性。还用基于事例推理的方式设计了操作票综合调度命令的预演和防误功能,实现了模块化预演和防误。该系统适应地区电网特点,减轻了运行人员的工作负担。     

基于Hadoop的风力发电监测大数据存储优化及并行查询方法

随着风力发电的广泛发展以及智能化监测技术的推广应用,风力发电监测数据呈现出体量大、类型多、增长快的大数据特征.针对风力发电监测大数据高效存储和快速查询两方面核心问题,基于Hadoop平台进行大数据存储优化方法研究,提出考虑风力发电监测数据关联性的哈希分桶存储算法,实现了相关联数据的集中存储,从而提升后期数据查询及处理的效率.在数据存储优化的基础上,实现基于MapReduce的多源风力发电监测大数据并行关联查询.通过在Hadoop平台上进行测试表明,经过哈希分桶存储优化后的多源数据并行关联查询相比传统Hadoop方法查询时间显著缩短.     

智能电网大数据技术发展研究

智能电网是大数据最重要的应用领域之一。该文阐述了智能电网大数据的基本概念,包括:数据源及数据特征,大数据应用于智能电网的价值体现,大数据与传统研究方法的不同之处;综述了国内外智能电网大数据研究和工程应用现状;总结了大数据的理论基础和技术体系;论述了智能电网大数据重点应用领域及应用价值;提出智能电网大数据研究框架和技术发展路线建议。     

智能配电网大数据应用技术与前景分析

针对大数据在智能配电网中的应用问题,在分析智能配电网大数据现状和特征以及梳理数据关系网的基础上,阐述了大数据在智能配电网中应用所涉及到的大数据存储与处理以及大数据解析等关键技术.提出了数据价值链和面向大数据应用的“飞机型”理论框架,并从用电预测与协同调度、智能配电网网架发展趋势分析与优化规划,以及智能用电与网络降损等方面分析了大数据在智能配电网中的应用前景,提出了应用路线图.     

基于克隆选择算法的微电网多目标运行优化

为合理安排微电网中分布式能源的出力,建立了以日电量成本最低、日温室气体排放量最少、全天中最大节点电压偏差最小为目标函数的微电网多目标运行优化模型,并采用克隆选择算法进行求解。在求解过程中,应用固定步长和变步长相结合的空间搜索方法来提高解的精度,通过反复克隆、变异、选择等操作,得到满足约束条件的Pareto最优解集,进而利用模糊隶属度计算总体满意度,解决最优解的选择问题。IEEE 33节点系统算例验证了所提模型及算法的有效性。     

点估计法在电压稳定性分析中的应用

针对电压稳定概率评估中难以考虑支路故障随机性的问题,提出了基于点估计法的电压稳定分析方法。该方法不仅可以方便地统一处理线路故障及节点注入功率的不确定性,还克服了线性化方法难以计及发电机无功出力约束的不足;避免了潮流方程线性化,通过少量确定性计算即可求出系统负荷裕度以及电压崩溃临界点处节点电压幅值与相角的前几阶矩,从而获得各待求随机量的概率分布,确定某一负荷水平下的电压失稳概率。与蒙特卡罗方法相比,点估计法在具有较高计算精度的同时,体现出求解速度快的特点。数值仿真分析了随机变量标准差和系统规模对点估计法计算精度的影响,并指出在综合考虑计算精度和计算时间的情况下,2点估计法的结果令人满意。     

基于SP/A决策思想的发电公司报价决策模型及求解方法

以安全、潜力和期望(security, potential and aspiration, SP/A)风险决策理论为基础,该文对发电公司面对风险决策时应该考虑的因素进行了分析和数学描述,其中在报价方案潜力性的分析上有效地结合了经济学中机会成本理论。在此基础上,考虑发电公司自身发电计划约束,建立起一种发电公司计及风险因素的竞价决策模型,并结合矩阵实数编码遗传算法(matrix real-coded genetic algorithm, MRCGA)对该模型的优化求解进行了探讨。该文所建的竞价决策模型既考虑了自身发电计划安排,又顾及了在面对风险发电公司竞价决策时应该考虑的一些因素,因此模型比较贴近于实际的发电竞价情况。通过算例的模拟分析表明,文中所提出的基于SP/A的发电公司竞价决策模型是合理的,其求解方法也是切实可行的。     

电力市场环境下价格突变的机理分析和风险防范

指出电力市场的价格存在不确定性,描述了电力市场中异常价格的类型.预防和规避市场的价格风险,是建立公平、有序、稳定的电力市场的关键.通过对加州电力市场价格的统计,分析异常价格出现的规律,剖析了影响电力市场价格的主要因素,介绍了价格突变的预测方法,提出了结合价格预测和风险防范的市场竞价流程.