高应力作用下CFG桩复合地基承载变形机制

为探究水泥粉煤灰碎石桩（CFG桩）复合地基在高应力下的承载变形机制,基于西安市高新区拟建场地CFG桩复合地基高应力现场试验建立数值模型并进行分析。结果表明:该场地CFG桩复合地基的极限承载力不小于1 666 kPa;褥垫层在高应力作用下发生破坏,其协调桩土共同作用能力降低;桩顶向上刺入褥垫层,荷载向桩顶集中,致使桩承担上部荷载的96.5%;桩间土发挥作用能力受限,复合地基相当于单桩承载;褥垫层的厚度与桩土应力比的增长呈现负相关;桩间土与桩顶的沉降差随着荷载的增加而增加,且随着褥垫层厚度的增大呈现先增大再减小的趋势;当单桩承载力满足要求时,为保证高应力下桩间土不因荷载过大而造成复合地基的破坏,应适当减小褥垫层的厚度,降低其流动补偿能力;所得结论可为CFG桩复合地基在高层建筑地基处理设计提供参考。     

音乐与音响

本文作者李戈是中国著名的作曲家。1961年生,吉林省人,从小酷爱音乐,目前专职影视音乐创作和制作,其代表作有电影《红河谷》、《黄河绝恋》、《紫日》、《举起手来》、《信天游》等的配乐,电视剧方面则有《中国兄弟连》、《马本斋》、《任弼时》等,目前任中国音协编辑部《歌曲》编辑部音乐编辑。曾因《黄河绝恋》的作曲获得1999年中国第19届电影金鸡奖最佳音乐奖。     

基于PUMA机器人的视觉伺服控制实验研究

为解决在视觉伺服过程中存在定位精度低、伺服速度慢的问题 ,给出了一个基于图像特征的机器人视觉伺服控制方法 ,实现了机器人“手 -眼”协调视觉伺服控制 .通过适当的选取图像特征 ,实现了摄像机工作空间运动目标跟踪的视觉伺服任务 ,并采用扩展卡尔曼滤波控制方法完成机器人视觉伺服控制 .同时通过抓取目标物体进行计算机仿真及模拟实验 ,给出了实验数据 .经过比较可以看出 ,运用此方法提高了定位精度及伺服速度     

利用三次风再燃降低NO_x排放研究

应用分级燃烧降低NOx原理把三次风浓缩后作为再燃燃料送入炉膛,通过三次风中超细煤粉的燃烧还原NOx,达到大幅度降低NOx排放的目的。     

CATV与调频广播共缆传输方案

随着广东全省光纤大联网与市（县）至乡镇有线电视网络的联网，乡镇有线电视得到迅速发展，但农村有线广播由于音质差、故障多，无法与有线电视同步发展，也无法满足群众收听广播的要求，为了改变这种状况，提高有线电视与有线广播的双入户率，拓展光缆有线电视网的业务功能，我们决定实施有线电视同频多点调频广播共缆传输方案，具体方案如图1所示。     

地化录井油气层判别模型及其在科尔沁油田的应用

本文应用地球化学录井和地球物理测井中的 3项参数 Pg、AC、Rt,通过三维趋势分析,建立了一个油气层综合判别模型。      

高应力下水泥粉煤灰碎石桩复合地基桩间土的承载力发挥试验分析

依据西安黄土地区某工程的单桩复合地基静荷载试验结果,对水泥粉煤灰碎石(CFG)桩复合地基的承载性状及桩土的受力情况进行分析,发现在高应力水平下,桩土应力比随荷载增大而增大,到后期时增长幅度变小,桩间土承载力发挥较低,桩顶将承受约96%的绝大部分荷载,复合地基承载性状与单桩相似,然后根据试验数据反分析出桩间土承载力发挥系数β随着荷载的增大近似呈线性增加,高应力情况下β相较JGJ 79—2012《建筑地基处理技术规范》取值偏低,计算复合地基承载力时桩间土承载力发挥系数β不宜盲目按JGJ 79—2012建议值取值。由数值模拟得出,在设计类似工程时可考虑垫层厚度选用300 mm,β值取0.6,为西安地区CFG桩复合地基设计提供参考。     

配备高细破碎机后生料磨系统的改造

我公司有 2 .2×7.0m并联圈流生料磨2台,采用离心式选粉机和脉冲袋收尘。石灰石采用二级破碎,一级为PE6 0 0×90 0颚破机,二级为 1 2 5 0×1 0 0 0反击破碎机。入磨物料综合水分平均1 .0 % ,台时产量为30t/h。工艺流程:原燃材料经微机配料后送入小钢仓,小钢仓设有2个下料口,分别经磨前小皮带送入生料磨粉磨,粉磨后经提升机进入离心式选粉机,分选后的粗粉经回料绞刀返回磨中重新粉磨,细粉送入提升机再送入绞刀入生料库。因立窑经大规模技术改造后台时产量大增,对生料台时产量的提高提出了新的要求,因此经公司认真研究决定,在磨前新上一台PC…     

基于多Web信息源的主题概念网络获取

Wikipedia一方面能够提供关于特定百科条目的概念性描述;另一方面,也通过分类系统将这些百科条目组织成一个概念网络.它对信息的广泛覆盖和有效组织使其成为了自动化知识获取的常用信息源.然而,仅仅依靠Wikipedia自身的信息,还不足以准确地刻画其内部概念间的关联性知识,而这是符号化知识表述的一个重要组成部分.因此,提出了一种基于多Web信息源的主题概念网络获取方法.它以Wikipedia的分类系统为基础,同时利用搜索引擎收集相关的Web信息作为关联性知识验证和发现的参照系,并通过集成信息检索和自然语言处理等领域的方法,实现了以给定的主题词为核心,在Wikipedia分类系统对应的概念网络中获取面向该主题的概念网络,同时网络内的概念间关系得到识别和标注.我们基于不同领域的主题词进行了实验,对实验结果的经验性评估展示了所获取的主题概念网络既能满足面向主题的要求,其内部的概念关联性知识又具备了一定的精度要求.