情感学习中基于检测眨眼频率和贝叶斯网络的情感分类算法

针对情感学习中常用情感状态识别方法的局限性,研究了一种通过检测学习者眨眼频率来对学习过程中产生的情感状态进行分类的方法。该方法首先根据学习者的眨眼频率将其情感状态分为正向情感或者负向情感,然后再通过贝叶斯网络根据学生信息及教学活动的上下文信息将负向情感进一步解析为具体的负向情感状态。将该分类算法应用到一个以教学视频为主体学习资源的电子学习平台,以验证其有效性。     

一种微处理器液体物料智能装卸控制器的设计

目前液体物料的装卸料操作主要是通过手工操作来实现,劳动强度大且安全性差,介绍一种将微处理器用于液体物料智能卸料控制的技术方法;该方法由微控制器及相应控制软件、液体物理量检测装置、液体流量检测装置、气动阀门以及安全防护措施构成,并在运输过程中进行实时监测储存罐体内的压力和温度,一旦超出限制值立即报警,控制软件依据有限状态自动机原理进行模块设计,易于修改、调试和维护;系统经测试可方便、准确、快速及安全地实现液体物料智能装卸和油量计量。     

线性二次型最优控制在倒立摆系统中的实现

线性二次型最优控制是一类以线性系统为被控对象，以二次型泛函指标为性能指标的最优控制问题，由于特殊的指标形式和系统对象的线性性质，使所讨论的带有等式约束的动态优化问题可以获得基于Riccati方程表达的线性状态反馈，文中给出了一种利用线性二次最优控制理论实现小车倒立摆平面运动的控制方法，并在此基础上建立了相应的数学模型，同时，利用MATLAB工具进行了计算机仿真，仿真结果表明，该方案可以得到较为满意的结果。     

基于普适计算与网格技术的企业培训系统框架

依据网格和普适计算的相关技术建立了一个基于普适计算与网格技术的企业培训系统的框架(PETF).它可以不受空间与地域的限制,可以随时随地进行培训,同时也不用担心培训的资源不足,又可以集成协作利用异地分布的培训资源.同时对PETF的框架结构、功能、特点进行了简要描述.开发了PETF软件系统原型,将对相关企业培训系统的研制与开发人员具有一定的借鉴和参考作用.     

PLC在洗衣粉前配料控制系统中的应用

介绍了由Ｓ５－１５５Ｕ型可编程控制器（ＰＬＣ）为核心控制的洗衣粉前配料计算机系统的工作原理,硬件构成及控制功能的软件实现。系统由ＣＯＲＯＳ操作站实现监控,由ＰＬＣ实现系统的称料、放料邓控制等功能要求;较为系统地给出了整个系统的结构框图、硬件设计,并就系统所需的料位超限报警、称量系统误差自动补偿、配料顺序控制及信号处理等主要功能给出了基本设计方法或实现流程框图,该系统经过实际生产运行,达到所要求的功     

CET校内报考系统的开发与运行

针对全国大学外语考试 (CET)目前使用的计算机管理软件存在手工输入工作量大、错误率高等缺陷 ,开发出了CET校内报考系统。阐述了CET校内报考系统开发中的系统安全性与可靠性、数据接口、网络支持等主要技术问题 ,并介绍了CET校内报考系统中系统维护、学生资料、CET报考、打印上报、列表浏览等主要模块的设计。经过 2年的运行 ,该系统提高了CET报考工作的质量和效率 ,减少报名的重复性作业和失误 ,具有很强的适用性。     

模糊C均值与支持向量机相结合的增强聚类算法

针对传统重复聚类算法精度不高、消耗资源较大的缺点,提出了一种模糊C均值(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的增强聚类算法。该算法思路是先将实例数据集利用FCM粗分为C类,然后使用SVM再对每一类进行细化分类,实现中提出了基于完全二叉树的决策级联式SVM模型,以便达到增强聚类的目的。针对使用FCM迭代聚类的过程中有可能会出现新的特征使原有的聚类失去平衡性的问题,提出了使用划分的思想对数据集进行预处理来消除这种不利影响。利用鸢尾属植物真实数据集对相关算法进行实验对比分析,结果表明该算法能够克服精度低的缺点,并节约了系统资源,可以提高聚类的质量。     

基于MCL与KNN的混合聚类算法

ＭＣＬ是一种图聚类算法,针对 ＭＣＬ计算过程会产生小聚类及边缘节点从团中脱离出来的问题,提出了一种基于 ＭＣＬ与 ＫＮＮ相结合的混合聚类算法。该算法利用 ＫＮＮ的分类特点,以 ＭＣＬ聚类得到的聚类表为依据,通过 ＫＮＮ对小聚类中的元素进行再分类,以提高聚类的质量。实验证明此方法是可行的,改进后的算法能使聚类质量有所提高。     

LVDS接口LED显示屏数据处理系统设计

低压差分信号传输(LVDS)技术具有高速、低功耗的特点,已成为宽带高速系统设计的接口标准之一.LVDS技术的应用也为LED显示屏视频接口方案提供了新的选择.LED显示屏可采用LVDS接收器接收来自单板电脑的LVDS视频数据并转换电平.介绍了LVDS接收器SN75LVDS86的结构和原理及与FPGA的连接方式.根据LED显示屏视频显示原理得出对接收到的每点18 bit数据应转换后按颜色、灰度位平面存储于SDRAM中.视频显示是通过FPGA定时从外部SDRAM读取1帧数据再按扫描行、颜色、灰度位平面移位输出到LED显示屏来实现的.作为整个系统核心处理部件的FPGA,采用流水线方式工作实现了LVDS数据接收过程和视频显示过程的并行运行.此外,视频显示过程内部也采用流水线方式工作.分析了该流水线结构相关、数据相关和瓶颈流水段产生原因并给出了可行的解决方案.