多点视频会议系统的应用及维护

对中兴ZXMS80多点视频会议系统在中原油田会议联络中的应用进行研究。为避免视频会议系统产生故障并造成损失,调查了中原油田现有的网络配置和视频会议系统的组成情况,通过对视频会议系统常见故障记录的实际分析,发现网络故障比终端故障更频繁且更复杂,由此认为网络维护比终端维护更重要,维护人员的网络知识水平高低直接制约着视频会议系统的会议质量。     

股浅动脉支架内再狭窄的危险因素研究进展

【摘要】股浅动脉（SFA）支架植入血管成形术是针对SFA狭窄或闭塞性病变的腔内常用治疗方法,但支架植入术后股浅动脉支架内再狭窄（superficial femoral artery in-stent restenosis,SFA-ISR）的发生率很高,由于大多数的患者直到出现严重临床症状才会再次寻求诊治,所以对于控制支架内再狭窄（ISR）相关危险因素至关重要。近年对SFA-ISR的危险因素研究不断深入,本文就其解剖学特点、病理生理学基础、危险因素研究进展作一综述。


     

聚碳酸酯光弹颗粒材料的加工退火及退火后的基本性能

为了得到可应用于颗粒物质光弹试验的聚碳酸酯小粒径颗粒,采用聚碳酸酯板或棒为原材料,通过所研究的3种加工方法及退火曲线,制成毫米级的高透明度颗粒,经过对其力学性能、光学性能及压汞的实验分析,得到了应力应变曲线、材料条纹值和内部孔隙结构特征的变化规律。结果表明,在退火的过程中除了热处理温度和时间,还要考虑热辐射的影响;退火不会显著改变聚碳酸酯材料的力学性能和曲线形状,只会对聚碳酸酯的孔径大小、分布、孔隙率等内部结构特征产生轻微影响,同时可以基本消除因制件尺寸造成的条纹值误差。     

基于FSA的卫星任务规划流程定制平台设计

随着卫星任务规划资源种类和数量的逐渐增加,基于固定规划流程的卫星任务规划系统凸显出多项弊端,为解决这些问题,通过分析卫星任务规划流程的特点,提出了基于可定制有限状态自动机(FSA)模型的任务规划流程定制平台系统。利用有限状态自动机模型,将卫星任务规划流程中的各业务环节看成该模型中的不同状态,通过状态设置完成流程的定制和调整,以实现对卫星任务规划流程的灵活定制。经过对实验系统的运行结果分析表明,该平台设计可以有效地降低任务规划流程调整的复杂程度,提升卫星任务规划系统的可扩展性。     

隐私保护的可验证多元多项式外包计算方案

随着云计算的发展和大数据时代的到来,如何对隐私数据进行外包计算且有效验证计算结果具有重要的现实意义。基于多线性映射和同态加密方案,提出了可验证的多元多项式外包计算方案,用户可准确验证外包计算结果的正确性。方案在标准模型中可证安全,且多项式函数和用户输入对于服务器都是保密的。分析表明,用户计算量远小于服务器的计算代价以及直接计算多项式函数。     

基于单分类支持向量机和主动学习的网络异常检测研究

对基于支持向量机和主动学习的异常检测方法进行了研究,首先利用原始数据采用无监督方式建立单分类支持向量机模型,然后结合主动学习找出对提高异常检测性能最有价值的样本进行人工标记,利用标记数据和无标记数据以半监督方式对基于单分类支持向量机的异常检测模型进行扩展。实验结果表明,所提方法能够利用少量标记数据获取性能提升,并能够通过主动学习减小人工标记代价,更适用于实际网络环境。     

聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料阻燃性研究进展

根据层状硅酸盐(黏土)可增强聚合物纳米复合材料阻燃性能的研究进展,本文综述了聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料的制备方法,指出熔融插层是一种高效可行、环境友好的制备方法;从硅酸盐在纳米复合材料中产生的阻碍效应、自由基诱导效应,网状结构三个方面详细讨论了层状硅酸盐在纳米复合材料中的阻燃机理;最后,指出目前聚合物/层状硅酸盐纳米复合材料在阻燃研究中尚存在的问题,并对其开发应用前景进行了展望。     

圆塔形锚垫板二级台阶对其承载力影响的试验研究

圆塔形锚垫板采用多级台阶的结构形式进行分散传递锚固力,进而提高锚垫板的承载能力。该文以OVM.M15-9D、OVM.M15-12D锚垫板为例,通过改变其结构形式,即去除末端二级台阶,采用ANSYS有限元分析和荷载传递试验的方法,对比研究了其对锚垫板承载能力的影响,并分析了多级台阶在锚下混凝土中的传力形式。     

汽车风振噪声的空气射流结构优化

风振噪声的控制研究目前是汽车领域的研究热点与重点之一。通过数值模拟分析研究了空气射流方法对风振噪声的抑制效果。运用大涡模拟(LES),引入更加准确有效的声品质评价参数,分别对天窗和右后窗的空气射流结构进行优化分析,得到了最优结构参数结果。仿真结果表明,空气射流结构对风振噪声的抑制效果显著。     

基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取

针对调制信号双谱（MSB）方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解（WAEEMD）和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数（IMF）;然后,开发了一种基于Teager能量峭度（TEK）的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度（FK）和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。