广电网络在三网融合下的网格化管理

三网融合使广电网络由垄断走向竞争,传统的管理模式已不适应时代发展的需要,主要介绍了结合＂营维一体＂的网格化管理方法、以市场为导向的工作模式,为广电网络良性发展提供保障,以顺应市场化的竞争浪潮。     

民用飞机制造过程安全评价中危险源和有害因素的辨识

危险源和有害因素的辨识是安全评价的主体,也是预防和控制重大事故的技术基础.论文根据国产民用飞机制造特点,分析了现有的危险源和有害因素辨识方法,采用对照-经验法和类比方法对主要危险源和有害因素,以及危险化学品重大危险源进行分类和辨识,提出了技术灾害危险源的分类图,分析得出生产过程中危险源和有害因素辨识表,形成了面向民用飞机制造过程的危险源和有害因素辨识和分析方法,并为其它复杂装备产品制造过程的安全评价提供方法参考.     

数字化工厂软件系统的设计与关键技术研究

分析数字化工厂软件系统应用现状，提出了生产层的软件系统的架构。详细论述各组成部分的功能和相互关系。结合制造企业的自身特点，分析系统实现过程中的关键技术，并给出相应的解决方案。     

换热器（火/用）“分析计算和（火/用）焓图表示

本文分析了换热器传热过程中的(火用)损失,给出了换热器(火用)损失的计算公式,采用(火用)分析方法,给出了换热器效率的计算公式,并且对换热器传热过程在(火用)焓图上进行了图示。     

Ho-Si-TiO2复合光催化剂的性能研究

用溶胶-凝胶法制备了Ho/Si/TiO₂复合光催化剂,采用X射线衍射对样品进行分析表征,并以甲基橙为模拟污染物,考察其光催化活性。结果表明,Ho和Si共掺杂抑制了晶粒的长大,Ho掺杂引起晶格畸变和膨胀,促进TiO₂的晶型转变;Ho/Si/TiO₂复合光催化剂与TiO₂相比,光催化活性明显提高,当焙烧温度为900 ℃,添加Ho的物质的量为0.05％时,光催化活性最佳。     

基于IEA-PNN的边坡岩体稳定性预测研究

概率神经网络是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络，该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型，以高斯函数作为激励函数，具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。阐述了概率神经网络的基本结构及其训练算法，提出了基于概率神经网络的边坡岩体稳定性预测方法，并采用一种新的有效随机全局优化技术——免疫进化算法对高斯型函数的标准偏差进行了参数优化。介绍了免疫进化算法的设计思想和特点，并成功地实现了此模型在边坡岩体稳定性预测中的应用，实例预测结果与边坡稳定性实际状态完全一致。理论分析和实例结果验证了基于免疫进化算法的边坡岩体稳定性预测方法切实可行，且具有需要学习样本少、预测精度高、非线性动态数据处理能力强等优点，为边坡稳定性预测提供了一条新的途径。     

3-奎宁环酮盐酸盐的合成工艺改进

改进了标题化合物的合成工艺.以4-吡啶甲酸乙酯和溴乙酸乙酯为起始原料,经亲核加成、还原、解盐、Dieckmann缩合、成盐制得标题化合物,总收率为54.5%,其结构经IR、13CNMR和1HNMR确证.改进后的工艺操作相对简单,易于工业化生产.     

三山岛金矿深部巷道围岩破坏机理及支护参数优化

随着开采深度增加,三山岛金矿深部巷道开挖后围岩变形明显,破坏现象突出,沿用传统(顶板)的支护工艺和参数已经难以满足深部巷道的支护要求。针对这一问题,采用现场踏勘、数值模拟和现场试验等手段开展研究。首先,分析了深部岩体开挖卸荷、结构面发育程度以及当前支护手段等因素对巷道变形破坏的影响,认为高应力下开挖卸荷所产生的应力松弛是导致深部巷道变形和破坏的根本原因。其次,提出了改进(顶板+两帮)的支护方案,并通过数值模拟的手段对不同支护参数进行对比分析,数值模拟结果显示,当锚杆间距为1.2 m,排距为0.8 m时,围岩右帮位移减少48.29%,塑性区体积减少58.23%,取得了最优支护效果。最后,将该支护方案和参数应用于三山岛金矿西山分矿-900 m分段联络巷支护中,结果表明:新的支护方案实施后,围岩没有出现明显的变形和破坏,保证了巷道的稳定性。研究结果可为该类蚀变岩型金矿床深部巷道支护设计提供参考和借鉴。     

针片Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr-1Zr热加工过程中的球化动力学及有限元仿真

α相形态是影响钛合金力学性能的重要因素。为了预测初始层状α的Ti-55531（Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr-1Zr）的微观组织演变,采用Avrami方程对Ti-55531热变形过程中的动态球化动力学模型进行了表征。为了确定方程的参数,为了获得应力σ-应变ε曲线进行了一系列热模拟实验。通过进一步将应力σ-应变ε曲线转化为应变硬化速率dσ/dε-ε曲线,可以获得临界应变εc（对应dσ/dε的最小值）和峰值应变εp（dσ/dε=0时的应变）。还测量了不同变形条件下的动态球化分数fg。接下来,通过线性拟合应变率,温度和动态球化部分之间的关系来确定Avrami方程中的参数。得到的Avrami方程表示为fg=1-exp[-0.5783（（ε-εc）/εc）0.907],其中εc=0.6053εp,εp=1.249×10-4?0.0807exp（58580/RT）。最后,将获得的动态球化动力学模型植入有限元程序中模拟动态球化动力学。将动态球化动力学模型与有限元方法相结合,有效地预测了针片α动态球化动力学过程。     

压电纤维复合材料的发展、模拟及应用

压电材料同时具有驱动和传感性能,被广泛应用于各种智能结构中.圆形压电纤维复合材料和方形压电纤维复合材料作为两种新型压电复合材料,因其独特的结构而具有比压电陶瓷片更优异的性能.采用数值法和分析法对复合材料的结构参数及各组分材料性能进行评估从而预测复合材料的性能是目前的研究热点.压电纤维复合材料被广泛应用于振动及噪声控制、结构健康监测、结构变形及能量收集等领域,并能对上述领域的进一步发展发挥关键作用.