小型辣椒制品厂产品方案选择原则

辣椒一直是我国大部分地区主要的经济作物 ,尤其在西南部人们的饮食习惯中 ,辣味是一日三餐必不可少的传统口味 ,辣椒从收获后的鲜品开始 ,到各种半成品的开发 ,都能获得比较高的附加值。有的增值可达原产品的 10～ 15倍 ,净利润也能达到 30 %～4 0 %。确实是增值比较大的深加工农副产品之一。辣椒加工成半成品、成品后的保质期可达 1～ 2年 ,加工方法也比较简单 ,适合小企业的开发和生产。如果采用一些传统的加工方法和工艺 ,固定资产投资不多 ,并可大量利用农村的剩余劳动力。这对发展小城镇乡镇企业和农副产品加工业是有意义的。辣椒的优…     

紫外发光二极管（UV-LED）技术对食品微生物灭活应用的研究进展

紫外辐照是一种非热杀菌技术,汞蒸气紫外灯是现阶段用于食品卫生处理的主要设备,但受某些因素影响,汞灯的生产使用将逐渐变少,被环保节能的紫外发光二极管（UV-LED）取代是一种不可避免的趋势。本文根据UV-LED发光原理和多波长耦合应用的特点,综述了对微生物灭活的机理、探究了影响灭活效果的因素（波长、紫外剂量和物料特性）、处理食品的灭菌效果以及对部分食品品质的影响,为UV-LED在食品领域的杀菌处理工艺和设备参数优化提供参考。     

现浇楼板切角裂缝现象分析与修复

新建住宅的钢筋砼现浇楼板板角产生斜向切角裂缝现象较为普遍.裂缝通常与纵横墙形成近45°的夹角,垂直贯穿楼板,水平方向延伸至墙面,但裂缝宽度均较小,分析了裂缝产生的原因,并提出裂缝修复的必要性和常用修复方法.     

基于温湿度场云图的稻谷粮堆状态和结露风险分析

以稻谷为研究对象,利用温湿度一体传感器,模拟实际粮仓中容易发生结露区域以开展不同位点的监测,测得从冬季到夏季粮堆不同位点的温度和相对湿度;运用矩阵实验模拟软件（MATLAB）绘制粮堆温度场、湿度场云图,追溯分析了稻谷温湿度场分布及时空变化;基于粮食平衡绝对湿度与露点温度等模型（CAE模型）推算了稻谷粮堆危险点所处的不同状态（平衡态、饱和态、吸附态或解吸态）和探究其变化规律,为减小储粮损耗和实现储粮安全提供理论依据。     

可溶性桥塞在修井作业中的应用分析

可溶性桥塞能暂时封闭油、气、水等层位,为固井质量检测作业提供条件,该工具在修井现场使用过程中,出现了封闭井筒时间不够、酸液溶解效果不佳等问题。本文重点介绍了可溶性桥塞的材质、结构及性能方面的技术特点,通过对比各修井现场使用工况,结合其耐温、承压、溶解等多项实验数据开展综合分析。针对可溶性桥塞使用效果不佳的原因,总结出材料选择、结构设计及现场工况等多项影响因素,制订相应优化方案,以确保后续修井作业中该工具成功应用。     

调制DSC技术在聚烯烃玻璃化转变温度测试中的应用

通过差示扫描量热仪(DSC)研究调制DSC(MDSC)技术在聚烯烃玻璃化转变温度测试中的应用.先通过常规DSC测试3种聚烯烃玻璃化转变温度(Tg),其中聚乙烯PE-1的玻璃化转变不明显,用MDSC测试分析.对MDSC参数中的调制振幅进行优化,先优选出调制振幅1.0℃较适合.通过MDSC测试,PE-1玻璃化转变现象明显,...     

沁南地区寺河矿区煤层气地质条件分析

通过钻孔采样选取岩芯进行实验测试,结合煤层构造、地层特征等诸多条件,对区域煤质特征、孔隙结构、含气性、渗透性特征进行研究。结果表明:研究区域煤层多呈黑色,金刚光泽;煤层中有机组含镜质组和惰质组;煤的内生裂隙较发育,煤层平均储层压力偏低;沁水南部寺河矿区,含煤地层的煤层气资源丰富。研究结果对今后煤层气产能的提高,跨区域技术移植及煤矿瓦斯的治理都具有一定的实际意义和理论价值。     

用于生物化学检测的微芯片量热计发展综述

基于量热法和MEMS技术所制备的芯片量热计是用于描述化学反应或生物过程的有效工具，具有尺寸小、制造成本低、样品用量小、便携性高等多种优点。它在酶催化反应、活性蛋白肽变性过程、碱基DNA链中核苷酸渗入等生物检测领域有广泛的应用前景。首先介绍了量热计的工作原理和传统量热计的缺陷，并引出了MEMS技术对于芯片量热计发展的推动作用；然后基于器件性能和设计要素(包括量热法、传感方式、腔室结构和材料)对国内外研究成果进行阐述和分类比较；此外，还讨论了芯片量热计在生物检测领域的应用；最后，对生物芯片量热计的发展进行了相应的总结和展望，为之后的研究提供参考。     

基于LSTM网络的粮食干燥机水分预测与优化

粮食干燥机的出机粮食水分预测有助于实现干燥机的智能化控制,从而可以减少干燥过程中的粮食损耗,对于粮食产后干燥环节有着重大意义。通过机器学习的方式进行预测,可以规避传统数学模型所存在的一系列缺陷。本文根据连续式谷物干燥机所提取的数据特征,提出了一种基于优化长短期记忆神经网络（LSTM）的稻谷出机水分预测模型。试验结果表明,出机水分与Min、To2、To3、Td1、Td2、Td3具有十分明显的相关性,通过设定不同的网络参数,确立了批尺寸50,学习率0.001,迭代次数50,时间步长50,神经元数100*100时效果最佳,此外还发现增加训练数据量,可以有效提高LSTM网络预测性能。将本研究建立的LSTM模型与BP、ELMAN、NARX等算法以及普通LSTM网络（无dropout,单隐藏层）进行比较。结果发现,相较于其他网络模型,本文所采用的LSTM模型可以更好的预测稻谷出机水分,其平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）分别为0.12%、0.20%和0.94。本研究所采用的优化LSTM模型具有较高预测精度,稳定性以及泛化性,可以为粮食干燥机的水分预测控制提供参考。     

0.6/1kV耐火硅橡胶绝缘耐火电力电缆的研制

随着国民经济的快速发展,对耐火电力电缆提出了更高的要求,耐火性能不仅要满足GB/T 19666—2005标准要求,同时也要满足英国BS 6387:2000标准规定的单纯耐火、耐火附加喷淋、耐火附加机械振动试验要求。介绍了0.6/1kV耐火硅橡胶绝缘耐火电力电缆的结构、耐火机理及性能。