浅析医院计算机机房常见组建方案

随着科学技术的不断进步,信息时代的到来为医院提供智能化的信息管理平台,计算机中心机房的具体的组建方案便是本课题研究的重点内容,通过本课题研究的主要内容希望能够为计算机机房的建设提供重要的帮助,确保搭建的计算机中心机房能够为医院各项工作的展开提供完善的保障。     

提高洋河灌区灌溉用水利用率措施的探讨

洋河灌区位于张家口市洋河中、上游北岸，设计面积21.8万亩，有效灌溉面积20万亩，是万全县粮菜生产基地。灌区通过洋河大渠。四清渠、洋河二渠以下简称“三渠”向灌区内配水，渠系配套建筑物比较齐全。三渠灌溉面积175万亩，有效灌溉面积16万亩。占洋河灌区总有效灌溉面积的80％。它的灌溉用水主要是引取上游友谊水库和东洋河的基流。其中友谊水库供水量占灌区总用水量的77．7%。近些年来，水库上游来水偏枯，供水量较前偏少，显得提高灌渠水利用率更为重要。     

具有两类脉冲的阶段结构模型的周期解与分岔

脉冲微分动力系统理论上综合了连续和离散系统的特征,但又超出了连续和离散系统的范围.以脉冲微分方程理论为基础,应用动力系统定性分析方法、离散动力系统的分岔理论,研究了一个具有两类脉冲的阶段结构模型的动力学性质,并且这两类脉冲是发生在不同时刻.通过建立一个具有两类脉冲的阶段结构模型,利用离散映射,讨论模型正周期解的存在性和...     

冶金企业铁路货车实时跟踪系统

货车实时跟踪系统是实现铁路运输自动化的一个重要组成部分,它主要利用计算机技术、现代通信技术来完成对车辆信息准确、及时地收集和处理,从而实现对车辆的实时跟踪,以便更好地配合铁路运输调度部门对车辆的合理调度.     

引入自编码机制对抗网络的文本生成模型

Autoencoder is an unsupervised learning algorithm, mainly used for data dimensionality reduction and feature extraction. Based on adversarial neural network model, autoencoder is introduced to improve the feature representation of input data. Feedforward neural network and Seq2seq model are mainly used to learn the source text features, and the random data are transformed into characteristic data as input, which greatly accelerates the speed and accuracy of training. At the same time, reinforcement learning model is used to solve the problem that the gradient of discretized data is difficult to descend. The discriminator of the model uses CNN network and cross entropy model to make the generated text innovative and novel. In the experimental part, the results of automatic evaluation and subjective evaluation show that the model is effective.     

面向多方面的双通道知识增强图卷积网络模型

基于方面的情感分析是一项细粒度的情感分析任务，旨在将方面与相应的情感词对齐，以进行特定于方面的情感极性推理。近年来，借助句法依赖信息的图神经网络情感分类方法成为该领域的一个研究热点，但是由于评论语句在内容表达和句法结构上的灵活性，仅利用句法依赖信息的建模方法仍然存在一定的不足。为了发挥情感知识与结构语义信息对评论语句的增强作用，提出一种双通道知识增强图卷积网络模型DualSyn-GCN。一方面根据方面与方面、方面与上下文之间的隐含关系进行句法依赖邻接矩阵的增强，另一方面从外部情感知识对方面的情感依赖进行学习，随后对2种不同增强表示进行融合，从而实现不同表示间的共享与互补。实验结果表明，相较于经典的基于特定方面的图卷积网络模型(ASGCN),该模型在LAP14数据集上的准确率和MF1值分别提升了2.34%和3.26%。     

液压系统仿真技术与仿真软件研究

对液压系统仿真技术进行了详细分析和研究,阐述了液压系统仿真技术及仿真软件的历史发展过程.介绍了几种有代表性的液压系统仿真软件Hopsan、ADAMS/Hydraulics、Matlab/Simulink及AMESim,分析了这些软件各自的特点,分别给出了每种软件的工程实例应用.对液压系统仿真技术及其仿真软件的发展方向进行了展望.     

一种推广高斯核模型设计及其优化

支持向量机分类中,不同属性对分类的贡献往往不同,针对此问题,在核函数中引入属性权重,提出一种推广的高斯核模型,同时以最小化k-fold交叉验证误差为目标,采用粒子群算法进行推广高斯核的模型选择。最后通过UCI上标准数据集进行实验,证实该方法能够有效提高支持向量机的推广能力。     

基于粗集理论的支持向量机分类方法研究

介绍了粗集理论的基本概念和支持向量机分类的基本原理,提出将粗集理论和支持向量机方法相结合.通过应用粗集理论对数据的预处理,消除决策表中大量的冗余信息和冲突对象,但不丢失任何有用信息.通过这样对数据维数的约简,大大简化了支持向量分类模型的结构,同时也有效地提高了支持向量机的分类效率.通过对一组实验数据的仿真验证了该方法的可行性.     

局域网信息管理和共享系统的设计和实现

随着计算机网络的快速发展,如何在局域网环境下实现信息的统一管理和共享对于整个企业的信息资源应用有着至关重要的意义.从局域网环境下信息共享的思路出发,提出了局域网环境下管理数据、共享数据、分析数据相结合的思想,并结合实际应用需要,将总体设计分为数据层、共享层、应用层、和分析层4个层次,使系统不但具有快速、高效的信息管理和共享功能,而且可以对已有数据进行分析,挖掘出一些隐含的有用信息.