30%液碱生产中盐泥处理工艺的改进

介绍了30％液碱生产过程中盐泥处理工艺的改造过程。     

多处理器混合关键性系统中的划分调度策略

多核处理器正越发广泛地应用到现代嵌入式系统的设计与实现当中,其强大的计算能力为将多个不同关键性级别的功能子系统集成到统一的共享资源平台提供了支持.混合关键性系统的调度问题即便在单处理器平台中都极具挑战性,在多处理器平台则更为困难.将目前资源利用率最高的单处理器混合关键性调度算法EY-VD扩展到多处理器平台中.首先,结合传统的划分调度策略提出了适用于多处理器混合关键性系统的MC-PEDF(mixedcriticality partitioned earliest deadline first)划分调度算法.尽管比之前的算法有更好的可调度性能,但传统的划分策略不能有效地平衡不同关键性级别下的负载,故其不完全适用于混合关键性系统.为了克服传统策略的不足,提出了划分调度策略OCOP(one criticality one partition).OCOP允许系统在关键性模式切换时对实时任务集进行重新划分,进而更好地平衡各个处理器在不同关键性模式中的资源利用率.基于OCOP,提出了第2种划分调度算法MC-MP-EDF(mixed-criticality multi-partitioned EDF).基于随机生成任务集的仿真实验结果表明,与MC-PEDF和已有的算法相比,MC-MP-EDF能够显著地提高系统的可调度性,尤其是在处理器数量较多的系统中.     

钛基体化学镀镍及其耐蚀性能

采用化学镀在钛基体上制备Ni-P合金镀层.研究了活化时间、镀液pH值、热处理温度及时间对镀层的影响.用动电位极化曲线法比较镀层的耐均匀腐蚀性能,并用X-射线衍射仪和扫描电子显微镜分别研究镀层结构和表面形貌.结果表明,以HF为主剂的活化液,时间60 s,pH值4.8～5.2的活化工艺以及250 ℃、保温2 h的热处理为最佳工艺.镀层具有较高的耐蚀性能,属于非晶和微晶组成的混晶结构.借助于正交试验,确定了最佳工艺.     

加压过滤机部分装置的改进

杏花矿选煤厂在使用PGJ-60A型加压过滤机的实践过程中,对其部分装置进行了改进和完善,取消了反吹阀内弹簧,对排料仓料位计增设了高压风清理装置,拆除了圆盘定位导向装置。改进后检修方便,滤饼脱落率高,料位计清理方便、安全,效果良好。     

Java课程教学改革的探索与实践

传统的Java课程教学模式,已不能满足市场对人才的需求,也不符合我院培养应用型人才的办学定位。为此,从教学内容、教学方法、实践环节以及考评方式等方面对Java课程改革进行探讨并予以实践,从而提高教学质量．以更好地适应Java人才的社会需求。     

经济管理类院校《微积分》教学浅析

针对经济管理类院校学科专业的特殊性,给出经济管理类院校《微积分》教学应该培养学生的学习兴趣,明确学习《微积分》的重要性和必要性,重视《微积分》在经济中的应用,灵活的应用多媒体教学,巧妙设计课后作业等几点建议。     

聚氨酯橡胶摩擦轮有限元及疲劳寿命分析

针对汽车滑板输送机聚氨酯橡胶摩擦轮的开裂问题,对摩擦轮与滑板之间的相互作用进行预压紧力和接触摩擦驱动有限元分析,获得摩擦轮的应力和变形分布等结果.在获得摩擦轮周向应力分布的基础上,根据疲劳裂纹扩展公式对聚氨酯橡胶部分进行疲劳寿命分析,验证是否满足设计要求.分析过程和结果能为聚氨酯橡胶摩擦轮的详细设计提供参考.     

活性端基聚氨酯橡胶改性不饱和聚酯树脂的研究(Ⅱ)

通过在不饱和聚酯树脂中加入活性端基聚氨酯橡胶来降低树脂的体积收缩.树脂固化前,橡胶与不饱和聚酯树脂相溶性好;树脂固化时橡胶中的不饱和双键反应可参与反应,并呈一定粒径的胶粒析出.本文研究了几种活性端基聚氨酯橡胶对不饱和聚酯树脂收缩控制的影响.     

平盖开孔的有限元分析及其补强方法的探讨

为了使平盖开孔补强结构更为合理、可靠,使用圆形平板的理论解和有限元分析方法,对不同开孔直径的27个平盖模型进行了应力计算和分析比较,进一步探讨了不同的开孔补强方法。结果表明,对于开孔率小于0.5的平盖开孔补强采用均匀增加平盖厚度的方法,不能解决孔边产生的应力集中问题,难以达到补强的效果;而采用外加补强元件的方法,则应明确其补强范围应在2d范围内。     

视觉特征对比解耦的广义零样本学习

广义零样本学习通常利用在ImageNet上预训练的深度模型来提取相应的视觉特征,然而预训练模型提取到的视觉特征不可避免地包含和语义无关的信息,这将导致语义—视觉对齐的偏差以及对不可见类的负迁移,从而影响分类结果。为解决上述问题,提出了视觉特征对比解耦的广义零样本学习模型(visual feature contrast decoupling for generalized zero-shot learning, VFCD-GZSL),通过解耦出视觉特征中的语义相关表示来降低冗余信息对分类结果的影响。具体来说,首先用条件变分自编码器生成不可见类的视觉特征。然后通过解耦模块将视觉特征解耦语义相关和语义无关的潜层表示,同时添加总相关惩罚和对比损失来鼓励两者间的相互独立,并用语义关系匹配模型衡量其语义一致性,从而指导模型学习语义相关表示。最后使用特征细化模块细化后的特征和语义相关表示联合学习一个广义零样本学习分类器。在四个数据集上的实验均取得较优的结果,证实了所提方法的有效性。