城市供水管网铁稳定性控制研究进展

针对当前城市供水管网中铁释放引发的管网水质问题,重点阐述了供水管网中铁释放的机理,总结了管网水力条件、生物因素及化学因素对铁释放的影响规律及管网水铁释放控制技术措施,并对城市供水管网铁稳定性控制的研究方向进行展望。     

烟草ERP系统业务流程再造的探索

"业务流程再造"(BPR)是ERP系统有效实施的保障,是指基于信息技术的、为更好地满足顾客需要,而进行地系统化地组织企业工作流程的相关活动,为企业经营管理提出全新的思路。流程设计是ERP系统实施的重要的工作。梳理现有的业务流程,推进业务流程再造,并对流程进行简化、优化和规范化,做到业务流程系统化和集成化.确保这些业务流程在ERP系统中予以实现,达到信息集成、准确的目的。     

汽车发动机关键零部件加工中先进工艺的采用

正入世后,中国汽车市场空前活跃,汽车行业得到了前所未有的跨跃式发展。面对日新月异、动态变化的中国汽车市场,中国汽车业面临着诸多挑战,必须采取有效措施予以应对,以保证中国汽车产业实现可持续发展。有人对世界汽车巨头瓜分中国市场提出了自己的忧虑,认为中国汽车若不能独立发展,而只是企     

加氢反应器的装配

说明加氢反应器的作用、结构原理,介绍加氢反应器的装配以及压力试验的工艺方案和技术要求.     

数控行星铣圆锥螺纹软件的开发

论述了数控行星铣对于各种内外圆柱、圆锥螺纹的加工方法及软件的开发应用。     

模块化低压配电装置的研究应用

针对现有配电箱功能和结构的设计不足,设计开发了智能型模块化台区低压配电装置。装置采用模块拼装结构,将进线单元、出线单元和补偿单元设计为标准化的独立箱体,现场安装或检修更换时,根据需求组合连接所需的各功能单元。装置的内部器件设计为标准化安装模块,后期检修或更改功能配置时,增加或更换所需的器件模块即可,大幅提升了配电装置的经济性、灵活性和可扩展性。装置强化了在功能结构上的保护隔离措施,充分保障运维检修的可靠性、快速性和安全性。装置优化了电能质量综合治理功能,改善了无功补偿实现方案,增加三相不平衡补偿单元,进一步提高台区电能质量和经济运行水平。通过在试点台区的实际运行,验证了装置设计方案的可行性,最终形成可推广应用的定型产品。     

基于深度学习的可视化仪表板生成技术研究

仪表板是支持制造企业开展数据可视化分析和经营决策的重要手段。为解决可视化仪表板设计与实现过程中用户对专业知识依赖性强及流程迭代繁杂的问题，提出了一种基于深度学习技术YOLOv5s算法的可视化仪表板自动识别与生成方法。首先，基于YOLOv5s算法对仪表板图像及手绘草图中包含的可视化图表组件进行检测，并针对在检测过程中出现的手绘草图中不规则线条对识别图表的干扰及误检等问题，引入CA注意力机制来增强模型对重要特征的关注及目标精确定位能力，从而提高模型的识别精度；其次，将图表检测模型部署在Web中，服务器根据模型检测结果调用封装好的可视化图表组件代码，生成多组件组合的初始仪表板；最后，基于此Web设计，开发了一款数据可视化仪表板构建平台，为用户提供可修改配置仪表板样式及数据的详细选项，以方便用户快速构建完整的仪表板。通过收集Tableau, Power BI等可视化工具产生的仪表板图像及企业应用过程中手绘仪表板草图形成数据集，基于该数据集进行实验验证，改进的模型识别精度比原YOLOv5s模型提升了2.1%,mAP为98.4%,并通过系统部署应用验证了图表识别方法及开发的平台可有效识别及生成相应...     

基于自然语言生成的协同制造企业图表数据分析方法

为充分利用协同制造企业在生产过程中的非结构化图表数据，提出一种基于自然语言生成的图表数据分析方法。首先使用光学字符识别技术和关键点检测网络对图表中的文本信息和数据信息进行识别和提取；随后将用户需求作为输入，通过自然语言生成模型输出相应的图表文本描述，使其可以根据用户不同的意图，生成智能和准确的图表分析结果。该方法图表提取的精度为88.6%,文本描述的评估得分为86.4%。通过在企业的应用案例和相关调研也表明该方法能够根据用户需求对不同类型的图表进行准确的分析。